[發(fā)明專利]一種智能臨床試驗(yàn)方案生成方法及相關(guān)裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310029360.3
• 申請(qǐng)日: 2023-01-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115954072A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何國(guó)平;翁星河;李金泉;陳海燕
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州數(shù)垚科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H10/20
• 分類號(hào): G16H10/20;G06F16/36;G06F40/295;G06F18/23213;G06F18/24;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市精英創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44740
• 代理人: 劉杰

本發(fā)明公開(kāi)了一種智能臨床試驗(yàn)方案生成方法及相關(guān)裝置，方法包括：通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床試驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注信息，并對(duì)所述標(biāo)注信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和語(yǔ)言轉(zhuǎn)化后錄入知識(shí)庫(kù)；獲取用戶的試驗(yàn)?zāi)康臄?shù)據(jù)，并通過(guò)自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)獲取用戶的試驗(yàn)?zāi)康臄?shù)據(jù)的文本信息；通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)所述用戶的歷史試驗(yàn)方案數(shù)據(jù)和使用行為習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的試驗(yàn)數(shù)據(jù)模型；將所述文本信息輸入至所述試驗(yàn)數(shù)據(jù)模型，得到試驗(yàn)結(jié)果；將所述試驗(yàn)結(jié)果輸入所述知識(shí)庫(kù)，生成相應(yīng)的臨時(shí)試驗(yàn)方案和知識(shí)體系并發(fā)送給用戶；獲取用戶根據(jù)所述知識(shí)體系對(duì)臨時(shí)試驗(yàn)方案的完善內(nèi)容并生成最終試驗(yàn)方案。本發(fā)明通過(guò)模型和知識(shí)庫(kù)能夠?yàn)橛脩艨焖偬峁┫嚓P(guān)試驗(yàn)方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種智能臨床試驗(yàn)方案生成方法及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)

過(guò)去的幾十年里，關(guān)于腫瘤的研究，在腫瘤的預(yù)防、診斷和治療等各方面，都取得了不起的成就。隨著人們對(duì)癌癥的成因、進(jìn)展以及各種治療方法的預(yù)后效果的認(rèn)識(shí)的逐漸深入，腫瘤新藥臨床實(shí)驗(yàn)也隨之越來(lái)越復(fù)雜。而現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)手段的不斷創(chuàng)新，把腫瘤新藥臨床實(shí)驗(yàn)的復(fù)雜性更是提到一個(gè)前所未有的高度。

腫瘤研究的成本極其高昂，項(xiàng)目背景信息錯(cuò)綜復(fù)雜，方案條款之間又有比一般的臨床實(shí)驗(yàn)方案更為復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，加上不斷更新的生物科技前沿，試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)稍有不慎就會(huì)造成試驗(yàn)的失敗，或者是試驗(yàn)成本效益比變得毫無(wú)價(jià)值，導(dǎo)致試驗(yàn)方案的產(chǎn)出效率較低且把控難度大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種智能臨床試驗(yàn)方案生成方法及相關(guān)裝置，旨在解決現(xiàn)有試驗(yàn)方案產(chǎn)出效率較低且把控難度大等問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能臨床試驗(yàn)方案生成方法，包括：

通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床試驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注信息，并對(duì)所述標(biāo)注信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，將數(shù)據(jù)清洗后的標(biāo)注信息轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一語(yǔ)言內(nèi)容并將轉(zhuǎn)化后的標(biāo)注信息錄入知識(shí)庫(kù)；

獲取用戶的試驗(yàn)?zāi)康臄?shù)據(jù)，并利用自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)對(duì)所述試驗(yàn)?zāi)康臄?shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到目的文本信息；

通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)所述用戶的歷史試驗(yàn)方案數(shù)據(jù)和使用行為習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的試驗(yàn)數(shù)據(jù)模型；

將所述文本信息輸入至所述試驗(yàn)數(shù)據(jù)模型，得到試驗(yàn)結(jié)果；

將所述試驗(yàn)結(jié)果輸入所述知識(shí)庫(kù)，生成相應(yīng)的臨時(shí)試驗(yàn)方案和知識(shí)體系并發(fā)送給用戶；

獲取用戶根據(jù)所述知識(shí)體系對(duì)所述臨時(shí)試驗(yàn)方案的完善內(nèi)容并生成最終試驗(yàn)方案。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能臨床試驗(yàn)方案生成裝置，包括：

知識(shí)庫(kù)補(bǔ)充單元，用于通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床試驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注信息，并對(duì)所述標(biāo)注信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，將數(shù)據(jù)清洗后的標(biāo)注信息轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一語(yǔ)言內(nèi)容并將轉(zhuǎn)化后的標(biāo)注信息錄入知識(shí)庫(kù)；

文本信息獲取單元，用于獲取用戶的試驗(yàn)?zāi)康臄?shù)據(jù)，并利用自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)對(duì)所述試驗(yàn)?zāi)康臄?shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到目的文本信息；

試驗(yàn)數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練單元，用于通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)所述用戶的歷史試驗(yàn)方案數(shù)據(jù)和使用行為習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的試驗(yàn)數(shù)據(jù)模型；

試驗(yàn)結(jié)果獲取單元，用于將所述文本信息輸入至所述試驗(yàn)數(shù)據(jù)模型，得到試驗(yàn)結(jié)果；

試驗(yàn)結(jié)果輸入單元，用于將所述試驗(yàn)結(jié)果輸入所述知識(shí)庫(kù)，生成相應(yīng)的臨時(shí)試驗(yàn)方案和知識(shí)體系并發(fā)送給用戶；

最終試驗(yàn)方案生成單元，用于獲取用戶根據(jù)所述知識(shí)體系對(duì)所述臨時(shí)試驗(yàn)方案的完善內(nèi)容并生成最終試驗(yàn)方案。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例又提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的智能臨床試驗(yàn)方案生成方法。