[發明專利]一種遮擋人臉識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310028458.7
• 申請日: 2023-01-09
• 公開（公告）號: CN116129499A
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 蔣召;黃澤元
• 申請（專利權）人: 北京龍智數科科技服務有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

1.一種遮擋人臉識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別人臉圖片，所述待識別人臉圖片為遮擋人臉圖片或無遮擋人臉圖片；

將所述待識別人臉圖片輸入卷積神經網絡中進行特征提取，得到人臉特征圖；

將所述人臉特征圖輸入多尺度注意力網絡中進行處理，得到所述人臉特征圖的注意力權重矩陣；

將所述人臉特征圖和所述注意力權重矩陣輸入識別網絡中，輸出所述待識別人臉圖片的人臉識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷積神經網絡包括依次連接的第一網絡層、第二網絡層、第三網絡層、第四網絡層和第五網絡層；

所述多尺度注意力網絡包括第一輸入層、第二輸入層、第三輸入層；與所述第一輸入層、第二輸入層、第三輸入層連接的特征融合層，與所述特征融合層連接的全局平均池化層，與所述全局平均池化層連接的第一全連接層，與所述第一全連接層連接的激活函數層；

所述第二網絡層與所述第一輸入層連接，所述第三網絡層與所述第二輸入層連接，所述第四網絡層與所述第三輸入層連接，所述第五網絡層與所述識別網絡連接。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述待識別人臉圖片輸入卷積神經網絡中進行特征提取，得到人臉特征圖，包括：

將所述待識別人臉圖片輸入所述第一網絡層，輸出第一特征圖；

將所述第一特征圖輸入所述第二網絡層，輸出第二特征圖；

將所述第二特征圖輸入所述第三網絡層，輸出第三特征圖；

將所述第三特征圖輸入所述第四網絡層，輸出第四特征圖；

將所述第四特征圖輸入所述第五網絡層，輸出人臉特征圖。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，將所述人臉特征圖輸入多尺度注意力網絡中進行處理，得到所述人臉特征圖的注意力權重矩陣，包括：

將所述人臉特征圖和所述第四特征圖輸入所述第三輸入層，輸出第一融合特征圖；

將所述第一融合特征圖和所述第三特征圖輸入所述第二輸入層，輸出第二融合特征圖；

將所述第二融合特征圖和所述第二特征圖輸入所述第一輸入層，輸出第三融合特征圖；

將所述第一融合特征圖、第二融合特征圖、第三融合特征圖輸入所述特征融合層，輸出總融合特征圖；

將所述總融合特征圖依次輸入所述全局平均池化層、第一全連接層和激活函數層，得到所述人臉特征圖的注意力權重矩陣。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，將所述人臉特征圖和所述第四特征圖輸入所述第三輸入層，輸出第一融合特征圖，包括：

對所述人臉特征圖進行上采樣，得到上采樣特征圖；

將所述上采樣特征圖和所述第四特征圖輸入所述第三輸入層，以對所述上采樣特征圖和所述第四特征圖進行相加，得到第一融合特征圖。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別網絡包括特征圖生成網絡層、第二全連接層和分類層；

將所述人臉特征圖和所述注意力權重矩陣輸入識別網絡中，輸出所述待識別人臉圖片的人臉識別結果，包括：

將所述人臉特征圖和所述注意力權重矩陣輸入所述特征圖生成網絡層，生成所述人臉特征圖的注意力特征圖；

將所述注意力特征圖依次輸入所述第二全連接層和分類層，輸出所述待識別人臉圖片的人臉識別結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取人臉數據庫中的人臉圖片的分類標簽；

根據所述人臉識別結果和所述分類標簽，計算人臉識別損失值。