[發(fā)明專利]面向電力設(shè)備的實(shí)體關(guān)系抽取方法及相關(guān)裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310018734.1
• 申請日: 2023-01-06
• 公開（公告）號: CN115983383A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳佳;駱曉雪;王建新;南智斐;劉振華;李堅(jiān);楊峰;孔慶宇;于軍亮
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)冀北電力有限公司廊坊供電公司;國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06N5/025
• 分類號: G06N5/025;G06F16/36;G06F40/205;G06F16/35;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0895
• 代理公司: 天津市鼎拓知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12233
• 代理人: 朱麗麗

1.一種面向電力設(shè)備的實(shí)體關(guān)系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取描述電力設(shè)備的文本信息；

從所述文本信息中提取出待處理句子；

對所述待處理句子的字符進(jìn)行特征提取，得到字符特征；

對所述待處理句子的部首進(jìn)行特征提取，得到部首特征；

對所述字符特征和所述部首特征進(jìn)行特征融合，得到融合特征；

將所述融合特征輸入實(shí)體關(guān)系提取網(wǎng)絡(luò)，得到從所述待處理句子中抽取的實(shí)體關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理句子的字符進(jìn)行特征提取，得到字符特征，包括：

對所述待處理句子按照中文字符分割，得到字符序列；

將所述字符序列輸入第一自然語言特征提取模型，得到所述待處理句子的字符特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理句子的部首進(jìn)行特征提取，得到部首特征，包括：

提取所述待處理句子包含的中文部首，得到部首序列；

將所述部首序列輸入第二自然語言特征提取模型，得到所述待處理句子的部首特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述字符特征和所述部首特征進(jìn)行特征融合，得到融合特征之前，還包括：

去除所述字符特征中的噪聲信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述去除所述字符特征中的噪聲信息，包括：

將所述字符特征輸入文本去噪聲模型，得到所述待處理句子中每個字符的標(biāo)注類型，其中，供選擇的標(biāo)注類型來源于類型集合，所述類型集合包括以下標(biāo)注類型：與電力設(shè)備相關(guān)、與電力設(shè)備無關(guān)；

按在所述待處理句子中的位置順序，拼接各字符的標(biāo)注類型，得到標(biāo)注序列；

基于轉(zhuǎn)換函數(shù)將所述標(biāo)注序列中的每個標(biāo)注類型轉(zhuǎn)換為數(shù)字量，得到去重噪聲后的注意力向量；其中，所述轉(zhuǎn)換函數(shù)用于增強(qiáng)與電力設(shè)備相關(guān)的特征，并減弱與電力設(shè)備無關(guān)的特征；

將所述注意力向量和所述字符特征相乘，得到去除噪聲的字符特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述實(shí)體關(guān)系抽取網(wǎng)絡(luò)包括主體位置預(yù)測模塊、以及關(guān)系預(yù)測模塊，所述將所述融合特征輸入實(shí)體關(guān)系提取網(wǎng)絡(luò)，得到從所述待處理句子中抽取的實(shí)體關(guān)系，包括：

將所述融合特征輸入所述主體位置預(yù)測模塊，得到主體的開始位置和結(jié)束位置；

將所述融合特征、所述主體的開始位置和結(jié)束位置輸入所述關(guān)系預(yù)測模塊，得到所述關(guān)系預(yù)測模塊輸出的至少一條預(yù)測信息，每條所述預(yù)測信息中包括一個客體的開始位置和結(jié)束位置，以及主體和所述客體之間的關(guān)系；

基于主體的開始位置和結(jié)束位置從所述待處理句子中抽取出主體；

基于各客體的開始位置和結(jié)束位置從所述待處理句子中抽取出各客體；

針對每個客體，構(gòu)建包含所述主體、所述客體、以及所述主體和所述客體之間的關(guān)系的實(shí)體關(guān)系。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述關(guān)系預(yù)測模塊中包括多個用于預(yù)測不同關(guān)系的二分類模塊，所述將所述融合特征、所述主體的開始位置和結(jié)束位置輸入所述關(guān)系預(yù)測模塊，得到所述關(guān)系預(yù)測模塊輸出的至少一條預(yù)測信息，包括：

將所述融合特征、所述主體的開始位置和結(jié)束位置分別輸入到各二分類模塊中，得到各二分類模塊分別輸出的候選預(yù)測信息，所述候選預(yù)測信息中包括一個客體的開始位置和結(jié)束位置，以及主體和客體之間的關(guān)系；

篩選掉錯誤的候選預(yù)測信息，將剩余的至少一條候選預(yù)測信息確定為所述關(guān)系預(yù)測模塊輸出的至少一條預(yù)測信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對所述字符特征和所述部首特征進(jìn)行特征融合，得到融合特征，包括：

拼接所述字符特征和所述部首特征，得到所述融合特征。