[發(fā)明專利]一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310012409.4
• 申請日: 2023-01-05
• 公開（公告）號: CN115691743B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王強(qiáng);孫漢清
• 申請（專利權(quán)）人: 神州醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 北京星通盈泰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11952
• 代理人: 夏晶

1.一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成方法，其特征在于，包括：

基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)，用戶選擇診斷名稱，創(chuàng)建就診ID,將用戶所選擇的診斷名稱進(jìn)行概念集合；

基于所述概念集合，檢索所有符合概念集合的每個(gè)患者ID的患者病歷數(shù)據(jù)構(gòu)建患者就診數(shù)據(jù)集合，所述患者就診數(shù)據(jù)集合包括診斷、手術(shù)、用藥和檢驗(yàn)四種概念類型，形成診斷的臨床數(shù)據(jù)路徑起點(diǎn)；

基于患者就診數(shù)據(jù)集合，對所述患者就診數(shù)據(jù)集合分解為概念集合、患者事件集合和患者就診集合，根據(jù)患者就診數(shù)據(jù)集合中的事件時(shí)間和概念類型計(jì)算第一層每個(gè)節(jié)點(diǎn)的患者事件集合和樣本量，基于患者事件集合和樣本量，用遞歸算法計(jì)算每一個(gè)患者事件集合節(jié)點(diǎn)的下一層概念類型；

通過患者ID和就診ID進(jìn)行節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小于閾值或者患者事件集合回到數(shù)據(jù)路徑起點(diǎn)時(shí)，跳出遞歸算法，得出各個(gè)概念類型的樣本分布圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成方法，其特征在于，包括：

基于患者病歷數(shù)據(jù)，根據(jù)臨床事件，所述概念類型包括診斷、手術(shù)、用藥和檢驗(yàn)；

基于患者就診數(shù)據(jù)集合和概念類型來分組，基于事件時(shí)間來排序。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成方法，其特征在于，包括：基于患者就診數(shù)據(jù)集合，篩除用藥類型中的輔助用藥數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成方法，其特征在于，包括：

所述就診集合數(shù)據(jù)為患者單次就診開始時(shí)間起，到就診結(jié)束時(shí)間止；

患者事件集合為發(fā)生就診集合數(shù)據(jù)內(nèi)的事件，通過尋找相同的患者事件集合，計(jì)算該患者事件集合的樣本量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成方法，其特征在于，包括：每一層和上層的關(guān)聯(lián)采用患者ID和就診ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)，篩選每一層的概念事件數(shù)量少于50就排除該患者事件集合。

6.一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

概念集合模塊，用于基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)，用戶選擇診斷名稱，創(chuàng)建就診ID,將用戶所選擇的診斷名稱進(jìn)行概念集合；

患者就診數(shù)據(jù)集合模塊，用于基于所述概念集合，檢索所有符合概念集合的每個(gè)患者ID的患者病歷數(shù)據(jù)構(gòu)建患者就診數(shù)據(jù)集合，所述患者就診數(shù)據(jù)集合包括診斷、手術(shù)、用藥和檢驗(yàn)四種概念類型，形成診斷的臨床數(shù)據(jù)路徑起點(diǎn)；

遞歸算法計(jì)算模塊，用于基于患者就診數(shù)據(jù)集合，對所述患者就診數(shù)據(jù)集合分解為概念集合、患者事件集合和患者就診集合，根據(jù)患者就診數(shù)據(jù)集合中的事件時(shí)間和概念類型計(jì)算第一層每個(gè)節(jié)點(diǎn)的患者事件集合和樣本量，基于患者事件集合和樣本量，用遞歸算法計(jì)算每一個(gè)患者事件集合節(jié)點(diǎn)的下一層概念類型；

樣本分布圖模塊，用于通過患者ID和就診ID進(jìn)行節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小于閾值或者患者事件集合回到數(shù)據(jù)路徑起點(diǎn)時(shí)，跳出遞歸算法，得出各個(gè)概念類型的樣本分布圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

概念類型單元，用于基于患者病歷數(shù)據(jù)，根據(jù)臨床事件，所述概念類型包括診斷、手術(shù)、用藥和檢驗(yàn)；

患者病歷數(shù)據(jù)創(chuàng)建單元，用于基于患者就診數(shù)據(jù)集合和概念類型來分組，基于事件時(shí)間來排序。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

篩除輔助用藥單元，用于基于患者就診數(shù)據(jù)集合，篩除用藥類型中的輔助用藥數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

所述就診集合數(shù)據(jù)為患者單次就診開始時(shí)間起，到就診結(jié)束時(shí)間止；

患者事件集合為發(fā)生就診集合數(shù)據(jù)內(nèi)的事件，通過尋找相同的患者事件集合，計(jì)算該患者事件集合的樣本量。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于醫(yī)院臨床大數(shù)據(jù)的臨床數(shù)據(jù)路徑生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

每一層和上層的關(guān)聯(lián)采用患者ID和就診ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)，篩選每一層的概念事件數(shù)量少于50就排除該患者事件集合。