[發(fā)明專利]基于用戶畫像的導(dǎo)航語音POI理解校正方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310008580.8 | 申請(qǐng)日: | 2023-01-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116124171A | 公開(公告)日: | 2023-05-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鞠以平 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國第一汽車股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01C21/36 | 分類號(hào): | G01C21/36;G01C25/00;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京翔宇專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11960 | 代理人: | 任宗華 |
| 地址: | 130011 吉林省長(zhǎng)*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 用戶 畫像 導(dǎo)航 語音 poi 理解 校正 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于用戶畫像的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,包括:
根據(jù)用戶歷史導(dǎo)航數(shù)據(jù),構(gòu)建POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫;
采集用戶的語音POI;
傳送語音POI并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別;
將識(shí)別后所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)語音POI作為結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述構(gòu)建POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫,包括:根據(jù)不同的使用用戶,生成不同的用戶ID,并構(gòu)建與各個(gè)所述用戶ID相對(duì)應(yīng)的POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述采集用戶的語音POI,之前還包括:根據(jù)用戶歷史導(dǎo)航數(shù)據(jù),構(gòu)建POI簡(jiǎn)稱別稱庫。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述傳送語音導(dǎo)航信息并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別,包括:從POI簡(jiǎn)稱別稱庫中檢索映射POI,若檢索到映射POI,則判斷是否在負(fù)反饋列表中,若不在,則將該P(yáng)OI作為結(jié)果;若在,則根據(jù)POI負(fù)反饋庫進(jìn)行過濾并根據(jù)POI歷史庫進(jìn)行再次識(shí)別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述傳送語音導(dǎo)航信息并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別,包括:獲取關(guān)聯(lián)的POI歷史庫,進(jìn)行文本檢索召回,過濾小于相似度閾值的POI信息,生成與語音POI關(guān)聯(lián)性高的候選POI列表;判斷候選POI列表中是否有在POI負(fù)反饋庫中的POI信息,若有,則過濾掉,并生成有效候選POI列表,并根據(jù)相似度分值排序。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述標(biāo)準(zhǔn)語音POI為相似度分值最高的POI信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述采集用戶的語音POI,之前還包括:根據(jù)用戶歷史導(dǎo)航數(shù)據(jù),計(jì)算用戶對(duì)每個(gè)POI的偏好分值S,構(gòu)建用戶畫像系統(tǒng),所述偏好分值S計(jì)算如下:
其中,u代表用戶,i代表Poi,S(u,i)代表用戶對(duì)POI的偏好分值,N表示近一年用戶對(duì)同一POI完成導(dǎo)航的次數(shù),Wc代表據(jù)線上經(jīng)驗(yàn)不同POI導(dǎo)航來源加權(quán)常數(shù),tj代表用戶完成導(dǎo)航POI的日期距離此刻的間隔天數(shù),F(xiàn)(tj)代表時(shí)間衰減因子,λ代表指數(shù)時(shí)間常數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述傳送語音導(dǎo)航信息并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別,包括:獲取關(guān)聯(lián)的POI歷史庫,進(jìn)行文本檢索召回,過濾小于相似度閾值的POI信息,生成與語音POI關(guān)聯(lián)性高的候選POI列表;判斷候選POI列表中是否有在POI負(fù)反饋庫中的POI信息,若有,則過濾掉,并生成有效候選POI列表,并根據(jù)相似度分值排序,同時(shí)對(duì)相似度分值接近的POI進(jìn)行偏好分值排序。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述采集用戶的語音POI,包括:采集語音POI,并將語音POI轉(zhuǎn)換為文本信息,提取文本信息中的語音POI。
10.一種基于用戶畫像的導(dǎo)航語音POI理解校正系統(tǒng),其特征在于,包括車載語音設(shè)備端,及與所述車載語音設(shè)備端進(jìn)行交互的云端服務(wù)器,所述云端服務(wù)器內(nèi)設(shè)置有用于語音POI識(shí)別的POI數(shù)據(jù)模塊、負(fù)反饋機(jī)制模塊和POI理解模塊。
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