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[發(fā)明專利]基于用戶畫像的導(dǎo)航語音POI理解校正方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310008580.8 申請(qǐng)日: 2023-01-04
公開(公告)號(hào): CN116124171A 公開(公告)日: 2023-05-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鞠以平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國第一汽車股份有限公司
主分類號(hào): G01C21/36 分類號(hào): G01C21/36;G01C25/00;G10L15/22
代理公司: 北京翔宇專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11960 代理人: 任宗華
地址: 130011 吉林省長(zhǎng)*** 國省代碼: 吉林;22
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 用戶 畫像 導(dǎo)航 語音 poi 理解 校正 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于用戶畫像的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,包括:

根據(jù)用戶歷史導(dǎo)航數(shù)據(jù),構(gòu)建POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫;

采集用戶的語音POI;

傳送語音POI并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別;

將識(shí)別后所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)語音POI作為結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述構(gòu)建POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫,包括:根據(jù)不同的使用用戶,生成不同的用戶ID,并構(gòu)建與各個(gè)所述用戶ID相對(duì)應(yīng)的POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述采集用戶的語音POI,之前還包括:根據(jù)用戶歷史導(dǎo)航數(shù)據(jù),構(gòu)建POI簡(jiǎn)稱別稱庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述傳送語音導(dǎo)航信息并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別,包括:從POI簡(jiǎn)稱別稱庫中檢索映射POI,若檢索到映射POI,則判斷是否在負(fù)反饋列表中,若不在,則將該P(yáng)OI作為結(jié)果;若在,則根據(jù)POI負(fù)反饋庫進(jìn)行過濾并根據(jù)POI歷史庫進(jìn)行再次識(shí)別。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述傳送語音導(dǎo)航信息并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別,包括:獲取關(guān)聯(lián)的POI歷史庫,進(jìn)行文本檢索召回,過濾小于相似度閾值的POI信息,生成與語音POI關(guān)聯(lián)性高的候選POI列表;判斷候選POI列表中是否有在POI負(fù)反饋庫中的POI信息,若有,則過濾掉,并生成有效候選POI列表,并根據(jù)相似度分值排序。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述標(biāo)準(zhǔn)語音POI為相似度分值最高的POI信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述采集用戶的語音POI,之前還包括:根據(jù)用戶歷史導(dǎo)航數(shù)據(jù),計(jì)算用戶對(duì)每個(gè)POI的偏好分值S,構(gòu)建用戶畫像系統(tǒng),所述偏好分值S計(jì)算如下:

其中,u代表用戶,i代表Poi,S(u,i)代表用戶對(duì)POI的偏好分值,N表示近一年用戶對(duì)同一POI完成導(dǎo)航的次數(shù),Wc代表據(jù)線上經(jīng)驗(yàn)不同POI導(dǎo)航來源加權(quán)常數(shù),tj代表用戶完成導(dǎo)航POI的日期距離此刻的間隔天數(shù),F(xiàn)(tj)代表時(shí)間衰減因子,λ代表指數(shù)時(shí)間常數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述傳送語音導(dǎo)航信息并根據(jù)POI歷史庫和POI負(fù)反饋庫進(jìn)行識(shí)別,包括:獲取關(guān)聯(lián)的POI歷史庫,進(jìn)行文本檢索召回,過濾小于相似度閾值的POI信息,生成與語音POI關(guān)聯(lián)性高的候選POI列表;判斷候選POI列表中是否有在POI負(fù)反饋庫中的POI信息,若有,則過濾掉,并生成有效候選POI列表,并根據(jù)相似度分值排序,同時(shí)對(duì)相似度分值接近的POI進(jìn)行偏好分值排序。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的導(dǎo)航語音POI理解校正方法,其特征在于,所述采集用戶的語音POI,包括:采集語音POI,并將語音POI轉(zhuǎn)換為文本信息,提取文本信息中的語音POI。

10.一種基于用戶畫像的導(dǎo)航語音POI理解校正系統(tǒng),其特征在于,包括車載語音設(shè)備端,及與所述車載語音設(shè)備端進(jìn)行交互的云端服務(wù)器,所述云端服務(wù)器內(nèi)設(shè)置有用于語音POI識(shí)別的POI數(shù)據(jù)模塊、負(fù)反饋機(jī)制模塊和POI理解模塊。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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