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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的酒店數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310005173.1 申請日: 2023-01-04
公開(公告)號: CN115953268A 公開(公告)日: 2023-04-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃立煥 申請(專利權(quán))人: 廣州辰億信息科技有限公司
主分類號: G06Q50/12 分類號: G06Q50/12;G06Q30/0202
代理公司: 廣州中研專利代理有限公司 44692 代理人: 黃秋云
地址: 510000 廣東省廣州市越秀區(qū)*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 酒店 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的酒店數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括輸入輸出模塊、狀態(tài)記錄模塊、定價模塊、存儲模塊和分析處理模塊,所述輸入輸出模塊用于輸出處于可預訂的房間信息并接收用戶的訂房信息,所述狀態(tài)記錄模塊用于記錄房間的預訂信息,所述定價模塊用于對房間的價格進行浮動性調(diào)整,所述存儲模塊用于存儲所有房間的歷史入住信息,所述分析處理模塊用于對房間的入住概率進行分析。本系統(tǒng)能夠基于歷史的入住數(shù)據(jù)和當前的實時預訂數(shù)據(jù)對房間的價格進行調(diào)整,提高用戶預訂房間的概率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的酒店數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)

入住酒店是當前外出旅行或出差時最常用的居住方式,酒店通常會在合理范圍內(nèi)調(diào)整價格來吸引用戶前來入住,但現(xiàn)有的酒店系統(tǒng)通常根據(jù)淡旺季來對房間價格進行簡單地調(diào)整,但這種調(diào)整方式過于簡單,未對不同類型的房間進行針對性的調(diào)整,導致在吸引用戶的作用方面沒有起到更佳的效果,現(xiàn)需要一種更加細致化的價格調(diào)整方案來幫助酒店更好地吸引用戶。

背景技術(shù)的前述論述僅意圖便于理解本發(fā)明。此論述并不認可或承認提及的材料中的任一種公共常識的一部分。

現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出了很多酒店數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),經(jīng)過我們大量的檢索與參考,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)有如公開號為CN105354317B所公開的系統(tǒng),這些系統(tǒng)一般包括并行加載N個對比任務(wù)內(nèi)的每一酒店在所述日期中的第一狀態(tài)和第二狀態(tài),并將N個對比任務(wù)內(nèi)的每一酒店在所述日期中的第一狀態(tài)和第二狀態(tài)作為一房態(tài)對比數(shù)據(jù);并行判斷所述房態(tài)對比數(shù)據(jù)是否與一數(shù)據(jù)庫中存儲的房態(tài)對比數(shù)據(jù)不同,并在所述第一狀態(tài)發(fā)生變化和/或所述第二狀態(tài)發(fā)生變化時將狀態(tài)發(fā)生變化了的房態(tài)對比數(shù)據(jù)在所述數(shù)據(jù)庫里做并行更新。但該系統(tǒng)僅僅是用于對酒店數(shù)據(jù)進行更新,并未對酒店數(shù)據(jù)進行利用來合理調(diào)整價格,對酒店數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍有待提高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于,針對所存在的不足,提出了一種基于大數(shù)據(jù)的酒店數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種基于大數(shù)據(jù)的酒店數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括輸入輸出模塊、狀態(tài)記錄模塊、定價模塊、存儲模塊和分析處理模塊;

所述輸入輸出模塊用于輸出處于可預訂的房間信息并接收用戶的訂房信息,所述狀態(tài)記錄模塊用于記錄房間的預訂信息,所述定價模塊用于對房間的價格進行浮動性調(diào)整,所述存儲模塊用于存儲所有房間的歷史入住信息,所述分析處理模塊用于對房間的入住概率進行分析;

所述分析處理模塊包括向量處理器、向量寄存器和計算處理器,所述向量處理器用于將從所述狀態(tài)記錄模塊獲取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成向量,所述向量寄存器將向量分為歷史對比數(shù)據(jù)、歷史素材日數(shù)據(jù)和實時素材日數(shù)據(jù)后分類保存,所述向量處理器用于對向量中的元素進行計算處理;

所述分析處理模塊基于歷史對比數(shù)據(jù)和歷史素材日數(shù)據(jù)計算出相似度,再結(jié)合實時素材日數(shù)據(jù)計算出預估入住數(shù)量,所述定價模塊基于所述預估入住數(shù)量計算出房間價格;

進一步的,所述狀態(tài)記錄模塊包括Room數(shù)據(jù)寄存器、Room數(shù)據(jù)讀寫器、用戶信息寄存器、房號類型寄存器,所述Room數(shù)據(jù)寄存器用于存儲所有的Room數(shù)據(jù),所述Room數(shù)據(jù)讀寫器用于對Room數(shù)據(jù)進行修改和讀取操作,所述用戶信息寄存器用于保存預訂了房間的用戶信息,所述房號類型寄存器用于存儲房號與類型編號的映射關(guān)系,所述Room數(shù)據(jù)的形式為Room(type,day,Nmax,Nbook),其中,type表示房間類型編號,day表示日期,Nmax表示對應(yīng)房間類型的數(shù)量,Nbook表示對應(yīng)房間類型的預訂數(shù)量;

進一步的,所述Room數(shù)據(jù)寄存器中存儲的Room數(shù)據(jù)量為Nd*Ntp,其中,Nd為提前預訂天數(shù),Ntp為房間類型數(shù)量,所述Room數(shù)據(jù)寄存器每天刪除Ntp個day為昨天的Room數(shù)據(jù),同時新增Ntp個day為能夠預訂的最晚日期的Room數(shù)據(jù);

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