[實用新型]一種石油測井測試用的水淹層自動識別裝置

有效

• 申請號: 202220355056.9
• 申請日: 2022-02-21
• 公開（公告）號: CN217206424U
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 梁濤;張明明;郭新江
• 申請（專利權）人: 新疆準東石油技術股份有限公司
• 主分類號: E21B49/00
• 分類號: E21B49/00;E21B47/017
• 代理公司: 安徽思沃達知識產權代理有限公司 34220
• 代理人: 趙晶瑩

本實用新型公開了一種石油測井測試用的水淹層自動識別裝置，包括井壁，井壁的上端設置有收放機構，收放機構包括可轉動的收線輥，收線輥通過線纜連接有限位機構，限位機構包括頂板、底板和夾持板，夾持板設置有兩個，兩個夾持板之間設置有夾持有水淹層自動識別本體和緩沖機構，緩沖機構包括安裝塊，安裝塊上下對稱設置有兩組，通過設置的限位機構，能夠對水淹層自動識別本體進行快速安裝或拆卸，通過設置的緩沖機構，能夠在水淹層自動識別本體工作時對水淹層自動識別本體受到的沖擊力進行緩沖，從而降低外界沖擊對水淹層自動識別本體造成的影響，提高了水淹層自動識別本體的使用壽命。

技術領域

本實用新型屬于水淹層自動識別設備技術領域，具體涉及一種石油測井測試用的水淹層自動識別裝置。

背景技術

石油測井測試中的水淹層自動識別，主要指的是油藏測井解釋時的水淹層自動識別，油藏測井解釋中的水淹層自動識別是油田開發過程中，特別是進入加密調整開發階段的一項十分重要而又復雜的工作，識別的依據是諸如“自然電位、聲波時差”等水淹層的各項模式特征，識別結果為諸如“未水淹、弱水淹、中水淹和強水淹”等水淹級別，目前的水淹層識別方法主要有以下幾種，第一，數值模擬方法，該方法根據水淹油層電化學特性、物性與測井響應之間的對應關系，通過構建數學模型進行識別，第二，普通神經網絡方法，該方法借助計算機采用普通神經網絡進行水淹層自動識別，第三，模糊神經網絡方法，該方法彌補了神經網絡在模糊數據處理方面的不足和純模糊網絡在學習方的缺陷，第四，過程神經網絡方法，過程神經網絡能夠自動提取輸入函數的曲線形態和幅值特征，并將多條曲線特征加以組合，形成類別輸出，從而提高了模式概括能力。

現有的水淹層自動識別裝置大多不具備緩沖機構，在水淹層自動識別裝置工作時容易受到外界沖擊發生位置偏移或與井壁發生碰撞，導致識別精確度較差，或者發生損壞無法使用，為此我們提出一種石油測井測試用的水淹層自動識別裝置。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種石油測井測試用的水淹層自動識別裝置，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本實用新型提供如下技術方案：一種石油測井測試用的水淹層自動識別裝置，包括井壁，所述井壁的上端設置有收放機構，所述收放機構包括可轉動的收線輥，所述收線輥通過線纜連接有限位機構，所述限位機構包括頂板、底板和夾持板，所述夾持板設置有兩個，兩個所述夾持板之間設置有夾持有水淹層自動識別本體和緩沖機構，所述緩沖機構包括安裝塊，所述安裝塊上下對稱設置有兩組，上下兩組所述安裝塊分別設置在上端所述夾持板的下表面和下端所述夾持板的上表面，兩組所述安裝塊靠近水淹層自動識別本體的一側均通過鉸軸鉸接有連接桿，所述連接桿設置有四組，四組所述連接桿設置在水淹層自動識別本體的四角外側，四組所述連接桿的圓周表面均套設有緩沖彈簧，四組所述連接桿均通過鉸軸鉸接有擠壓塊，四個所述擠壓塊分別與水淹層自動識別本體四角處相抵，所述頂板和底板的內部均設置有支撐機構。

優選的，所述收放機構包括底座，所述底座設置在井壁上端右側，所述底座的后壁通過電機座安裝有伺服電機，所述伺服電機的動力輸出端通過聯軸器傳動連接有轉軸，所述收線輥設置在轉軸的表面。

優選的，所述限位機構包括第一電動伸縮桿，且第一電動伸縮桿設置有四個，四個所述第一電動伸縮桿的上端設置在頂板下表面的四角處，四個所述第一電動伸縮桿的伸縮端設置在底板上表面的四角處，所述頂板的下表面和底板的上表面均通過伸縮彈簧分別與兩個所述夾持板相連接，所述頂板的上端與線纜的下端相連接。

優選的，所述支撐機構包括安裝槽，所述安裝槽設置有八個，四個上端所述安裝槽圓周陣列分布在頂板的內部，四個下端所述安裝槽圓周陣列分布在底板的內部，八個所述安裝槽的內部均設置有第二電動伸縮桿，八個所述第二電動伸縮桿的伸縮端均設置有滑輪，八個所述滑輪均與井壁的內壁滑動連接。

優選的，所述底座的內部設置有軸承，所述轉軸通過軸承與底座的內部轉動連接。

優選的，所述底座的左側設置有導向輪，且導向輪的左側與線纜活動連接。