[發明專利]道路病害預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211739057.4
• 申請日: 2022-12-31
• 公開（公告）號: CN116432095A
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 程冰;韓華勝;鄒博
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術股份有限公司
• 主分類號: G06F18/241
• 分類號: G06F18/241;G06F18/213;G06F18/2135;G07C5/08;G01D21/02
• 代理公司: 深圳驛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44605
• 代理人: 楊倫

本發明實施例提供一種道路病害預測方法，獲取各個路段的歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據；根據所述歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據，確定道路病害影響因子；根據所述道路病害影響因子，對所述目標路段的道路病害進行預測，得到所述目標路段的道路病害預測結果。通過各個路段的歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據來確定道路病害影響因子，通過道路病害影響因子來對目標路段的道路病害進行預測，可以提前預測目標路段會出現什么樣的道路病害，從而能夠使相關管理部門對目標路段進行有針對性的養護工作，進而可以提高目標路段的使用壽命。

技術領域

本發明涉及智慧城市領域，尤其涉及一種道路病害預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

道路CT是對道路進行掃描，通過掃描圖像進行道路病害識別，從而得到道路內部病害情況的一種方式，然而，道路CT是針對道路中已有病害進行掃描，對于以后會發生的道路病害無法進行預測，也就無法提前對道路進行針對性養護來延長道路壽命。

發明內容

本發明實施例提供一種道路病害預測方法，旨在解決現有技術中只能針對道路中已有病害進行掃描，對于以后會發生的道路病害無法進行預測的問題。通過各個路段的歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據來確定道路病害影響因子，通過道路病害影響因子來對目標路段的道路病害進行預測，可以提前預測目標路段會出現什么樣的道路病害，從而能夠使相關管理部門對目標路段進行有針對性的養護工作，進而可以提高目標路段的使用壽命。

第一方面，本發明實施例提供一種道路病害預測方法，所述方法包括：

獲取各個路段的歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據；

根據所述歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據，確定道路病害影響因子；

根據所述道路病害影響因子，對所述目標路段的道路病害進行預測，得到所述目標路段的道路病害預測結果。

可選的，所述根據所述歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據，確定道路病害影響因子，包括：

根據所述歷史行駛車輛數據以及歷史道路環境數據，確定道路病害的影響數據，所述影響數據包括第一數量個數據維度；

對所述影響數據進行降維處理，得到樣本降維數據，所述樣本降維數據包括第二數量個數據維度，所述第二數量小于所述第一數量；

基于所述樣本降維數據，確定道路病害影響因子。

可選的，所述對所述影響數據進行降維處理，得到樣本降維數據，所述樣本降維數據包括第二數量個數據維度，包括：

根據所述影響數據，確定第一影響矩陣，所述第一影響矩陣包括第一數量個數據維度；

對所述第一影響矩陣進行降維處理，得到第二影響矩陣；

基于所述第一影響矩陣與所述第二影響矩陣，確定所述樣本降維數據。

可選的，所述對所述第一影響矩陣進行降維處理，得到第二影響矩陣，包括：

確定所述第一影響矩陣的協方差矩陣；

基于所述第一影響矩陣的協方差矩陣，對所述第一影響矩陣進行降維處理，得到第二影響矩陣。

可選的，所述基于所述第一影響矩陣的協方差矩陣，對所述第一影響矩陣進行降維處理，得到第二影響矩陣，包括：

計算所述第一影響矩陣的協方差矩陣；

計算所述協方差矩陣的特征值以及所述特征值對應的特征向量；

根據所述特征值最大的第二數量個所述特征向量得到所述中間矩陣，根據所述第一影響矩陣與所述中間矩陣確定第二影響矩陣。