[發明專利]一種配電物聯網云端一體化方法及系統

在審

• 申請號: 202211736065.3
• 申請日: 2022-12-31
• 公開（公告）號: CN116012193A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 鄭書毅;李義;劉星;操文強;杜偉;吳瑀;陽曉路
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/04;G06N20/00;G06N3/084;G06F18/214
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 邱月華

本發明屬于配電物聯網的技術領域，公開了一種配電物聯網云端一體化方法及系統，包括數據輸入模塊、5G通信模塊和系統決策模塊。本發明提供的一種配電物聯網云端一體化方法及系統將改進型BP神經網絡與邊緣導向的配電物聯網云邊協同相結合，加強云、邊之間的數據融合，從而實現配電網邊緣側的智能決策，克服目前基于邊緣計算架構的配電物聯網的智能化水平不足的局限性，提高邊緣計算節點的智能化水平，實現配電網合理高效運行。

技術領域

本發明涉及配電物聯網的技術領域，尤其涉及一種配電物聯網云端一體化方法及系統。

背景技術

近年來，對于配電網需求側管理提出了更高的要求，節能減排，改善用戶的用電行為和用電目標成為配電網未來的發展方向。

但隨著配電物聯網規模的擴大，數以百萬計的配電設備、傳感器接入到配電物聯網中，從而產生的海量多元異構數據，若完全依賴于云計算平臺，不僅會占用大量的網絡帶寬，同時給電力數據存儲和計算處理工作帶來很大的麻煩。此外，越來越多的場景需要高速響應的計算服務，而云計算平臺與物理設備的松耦合使得云計算存在時延和抖動。

因此目前邊緣計算越來越廣泛地應用于配電物聯網。邊緣計算節點就地完成數據采集、數據處理和故障分析，并對出現的故障進行快速處理，把處理后的結果上送到云平臺，滿足了配電網的實時性需求。此外，傳統的配電物聯網云端計算的集中式結構網絡通道被大量的采樣數據等非關鍵信息占用，可能導致需求側偏低的通道帶寬受限，不能及時接收到調度指令。因此，邊緣計算技術在需求側負荷管理方面也存在著優勢。

但目前基于邊緣計算架構的配電網智能化程度不夠，逐漸無法滿足智能電網的需求，且邊、云之間的數據融合還可進一步優化，以便充分發揮邊、云兩端各自的特點。同時，目前配電網邊緣計算幾乎沒有涉及對配電網負荷可調節潛力的挖掘以改善用戶側用電行為等方面。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于上述現有存在的問題，提出了本發明。

因此，本發明解決的技術問題是：現有技術存在智能化程度不夠、數據融合優化不夠以及沒有涉及對配電網負荷可調節潛力的挖掘的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：

第一方面，本發明實施例提供了一種配電物聯網云端一體化方法，包括：

采集電網數據信息，構建初始故障定位模型和初始負荷預測模型；

基于當前的保護設備動作信息和最近一段固定預測時間的運行負荷和氣象數據對初始故障定位模型和初始負荷預測模型進行訓練；

基于訓練后的故障定位模型和負荷預測模型的輸出結果下發相應的決策信息給配電網監控中心、用戶側和供給側。

第二方面，本發明實施例提供了一種配電物聯網云端一體化系統，包括：

數據輸入模塊，所述數據輸入模塊包括數據采集模塊和云端模塊；所述數據采集模塊用于采集電網信息，并通過5G通信模塊傳入云端模塊，構建初始故障定位模型和初始負荷預測模型；

系統決策模塊，所述數據決策模塊包括故障定位模塊、負荷預測模塊和決策輸出模塊；所述故障定位模塊和所述負荷預測模塊通過所述5G通信模塊對所述云端模塊中的初始故障定位模型和初始負荷預測模型進行實時更新；所述決策輸出模塊根據所述故障定位模塊和所述負荷預測模塊的輸出結果下發決策。