[發明專利]一種供應鏈安全風險識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202211734359.2
• 申請日: 2022-12-30
• 公開（公告）號: CN116663879A
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 王宏朝;劉瀛;李輝;郭耀華;焦秀秀;楊志宏;冀鵬
• 申請（專利權）人: 宇通客車股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q50/04;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119
• 代理人: 王凱迪

1.一種供應鏈安全風險識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)獲取處于供應鏈全流程中各環節所涉及的風險因素數據，并對獲取的數據進行預處理；

2)將預處理后的數據輸入至風險預測代理模型以進行供應鏈風險識別，輸出得到與風險因素數據對應的供應鏈風險識別結果；所述風險預測代理模型利用歷史風險因素數據以及對應的供應鏈風險結果作為訓練數據進行訓練得到。

2.根據權利要求1所述的供應鏈安全風險識別方法，其特征在于，所述各環節包括零部件供應端、生產制造端、客戶需求端和物流運輸端中的至少一個環節。

3.根據權利要求2所述的供應鏈安全風險識別方法，其特征在于，所述零部件供應端所涉及的風險因素包括關鍵零部件供應柔性度、汽車零部件采購價格合理性、匯率波動頻次、與零部件供應商合作關系穩定性、關鍵零部件供應商健康度、供應商生產能力或質量保證能力和供應商技術創新能力中的至少一個因素；所述生產制造端存在的風險因素包括生產工序設計高效性、庫存控制合理性、生產成本優劣勢、產品制造柔性度、產品質量保證能力、技術創新性、公司資金充裕度、新產品研發效率和人才流失率中的至少一個因素；所述客戶需求端存在的風險因素包括客戶對車型偏好的穩定性、客戶消費習慣變化度、經濟周期波動帶來的不確定性、汽車行業法律法規變動影響度和戰略計劃定位準確度中的至少一個因素；所述物流運輸端存在的風險因素包括運輸路線選擇合理性、運輸工具選擇合理性、供應鏈信息不透明度和外部意外因素影響度中的至少一個因素。

4.根據權利要求1所述的供應鏈安全風險識別方法，其特征在于，在訓練風險預測代理模型的過程中，訓練數據需要通過最優拉丁超立方實驗設計方法進行處理以保證訓練數據的樣本點在設計空間上的投影均勻性和空間均布性。

5.根據權利要求1所述的供應鏈安全風險識別方法，其特征在于，所述風險預測代理模型為徑向基函數模型。

6.根據權利要求1所述的供應鏈安全風險識別方法，其特征在于，在訓練風險預測代理模型的過程中，通過以下公式對風險預測代理模型的預測精度進行評價：

式中，f_i、分別是訓練點響應的真實值、近似值和真實平均值，R²為風險預測代理模型精度，n為樣本點總數。

7.根據權利要求1所述的供應鏈安全風險識別方法，其特征在于，供應鏈風險識別結果為存在風險時，需發出風險預警。

8.一種供應鏈安全風險識別裝置，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述處理器用于讀取存儲在存儲器的計算機程序指令以實現如權利要求1～7任一項所述的供應鏈安全風險識別方法。