[發明專利]視頻動態范圍增強方法與裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202211732314.1
• 申請日: 2022-12-30
• 公開（公告）號: CN115965550A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 王瓊瑤;吳倩;霍星;邵娜
• 申請（專利權）人: 北京紫光展銳通信技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳翠平

本申請公開了一種視頻動態范圍增強方法與裝置、電子設備，該方法包括：獲取視頻中的當前幀圖像的特征，當前幀圖像的前L幀圖像中每幀圖像的特征是預先存儲的，當前幀圖像的特征和前L幀圖像中每幀圖像的特征均用于對圖像進行動態范圍增強，L為整數；根據目標絕對差值與預設閾值之間的大小關系，確定待使用的特征，目標絕對差值是指當前幀圖像的平均圖像參數值與前L幀圖像的平均圖像參數值之間的絕對差值，待使用的特征為當前幀圖像的特征、當前幀圖像的特征與前L幀圖像中每幀圖像的特征之間的時域平滑中的之一項，從而提高動態范圍增強后的視頻的穩定性和圖像效果。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，具體涉及一種視頻動態范圍增強方法與裝置、電子設備。

背景技術

目前，通常是對單張圖片進行動態范圍增強，能夠讓圖片展示出更豐富的明暗變化、更多的細節，從而提高圖片的觀感和增強圖片的圖像效果。

然而，在將動態范圍增強算法應用到視頻上時，由于視頻中的前后幀圖像之間可能存在噪聲、曝光等參數上的差異，因此動態范圍增強會將這部分差異放大，導致動態范圍增強后的視頻存在穩定性較差、圖像效果變差等問題。例如，視頻中同一個物體在前后幀上因動態范圍增強而出現明顯的明暗閃爍。對此，如何提高動態范圍增強后的視頻的穩定性和圖像效果，還需要進一步研究。

發明內容

本申請實施例提供了一種視頻動態范圍增強方法與裝置、電子設備，以期望解決如何提高動態范圍增強后的視頻的穩定性和圖像效果的問題。

第一方面，為本申請的一種視頻動態范圍增強方法，包括：

獲取視頻中的當前幀圖像的特征，所述當前幀圖像的前L幀圖像中每幀圖像的特征是預先存儲的，所述當前幀圖像的特征和所述前L幀圖像中每幀圖像的特征均用于對圖像進行動態范圍增強，L為整數；

根據目標絕對差值與預設閾值之間的大小關系，確定待使用的特征，所述目標絕對差值是指所述當前幀圖像的平均圖像參數值與所述前L幀圖像的平均圖像參數值之間的絕對差值，所述待使用的特征為所述當前幀圖像的特征、所述當前幀圖像的特征與所述前L幀圖像中每幀圖像的特征之間的時域平滑中的之一項；

根據所述待使用的特征對所述當前幀圖像進行動態范圍增強。

可見，在需要對視頻中的當前幀圖像進行動態范圍增強時，本申請實施例引入圖像的特征，該特征用于對圖像進行動態范圍增強。這樣，本申請實施例就可以先獲取該當前幀圖像的特征，同時預先存儲有當前幀圖像的前L幀圖像中每幀圖像的特征。

然后，本申請實施例引入幀圖像的平均圖像參數值，計算該當前幀圖像的平均圖像參數值與前L幀圖像的平均圖像參數值之間的絕對差值，得到目標絕對差值。這樣，本申請實施例可以根據目標絕對差值與預設閾值之間的大小關系來判斷當前幀圖像與前L幀圖像之間的差異程度，從而確定出待使用的特征是為當前幀圖像的特征，還是當前幀圖像的特征與前L幀圖像中每幀圖像的特征之間的時域平滑。

最后，根據該待使用的特征對當前幀圖像進行動態范圍增強，使得動態范圍增強后的當前幀圖像與動態范圍增強后的前L幀圖像之間的差異程度減小，從而提高動態范圍增強后的視頻的穩定性和圖像效果。

第二方面，為本申請的一種視頻動態范圍增強裝置，包括：

特征獲取單元，用于獲取視頻中的當前幀圖像的特征，所述當前幀圖像的前L幀圖像中每幀圖像的特征是預先存儲的，所述當前幀圖像的特征用于對所述當前幀圖像進行動態范圍增強，所述前L幀圖像中每幀圖像的特征用于對所述前L幀圖像中每幀圖像進行動態范圍增強，L為整數；

特征確定單元，用于根據目標絕對差值與預設閾值之間的大小關系，確定待使用的特征，所述目標絕對差值是指所述當前幀圖像的平均圖像參數值與所述前L幀圖像的平均圖像參數值之間的絕對差值，所述待使用的特征為所述當前幀圖像的特征、所述當前幀圖像的特征與所述前L幀圖像中每幀圖像的特征之間的時域平滑中的之一項；