[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)鏈金融密態(tài)溯源方法、裝置及相關(guān)設備

在審

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• 申請日: 2022-12-30
• 公開（公告）號: CN115965388A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發(fā)明（設計）人: 王棟;馮景麗;李達;楊珂;楊成;陳浩;黃建平;李鐘煦;顏擁;韓嘉佳;姚影
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司;國網(wǎng)區(qū)塊鏈科技（北京）有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q30/018
• 分類號: G06Q30/018;G06F21/60;G06F21/62;G06Q40/04
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 高雪

本發(fā)明提供的基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)鏈金融密態(tài)溯源方法、裝置及相關(guān)設備，使用區(qū)塊鏈對應的加密算法對檢索信息的明文進行加密，得到加密后的檢索信息的密文；計算加密后的檢索信息的密文與區(qū)塊鏈各交易塊所存儲的密文之間的相似度，確定相似度最高的交易塊作為目標交易塊；通過基于二分圖最大匹配問題的并行化溯源算法，溯源目標交易塊在區(qū)塊鏈中的前向交易塊；使用區(qū)塊鏈對應的加密算法對前向交易塊所存儲的密文進行解密，基于解密得到的目標交易的交易信息的明文，輸出與檢索信息的明文相匹配的響應信息。本發(fā)明考慮密態(tài)環(huán)境下產(chǎn)業(yè)鏈金融溯源的場景，對密態(tài)環(huán)境下用戶檢索內(nèi)容和區(qū)塊鏈鏈上存儲數(shù)據(jù)進行精準匹配來最終實現(xiàn)區(qū)塊鏈內(nèi)容溯源。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)鏈金融密態(tài)溯源方法、裝置及相關(guān)設備。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈金融在謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型時通常會考慮采用區(qū)塊鏈來保障其可溯源性、不可篡改性，而由于產(chǎn)業(yè)鏈金融需要安全環(huán)境的特點，一般需要考慮密態(tài)環(huán)境下區(qū)塊鏈的應用。

對此，如何實現(xiàn)區(qū)塊鏈在加密情況下的高效溯源，成為亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，為解決上述問題，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)鏈金融密態(tài)溯源方法、裝置及相關(guān)設備，技術(shù)方案如下：

一種基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)鏈金融密態(tài)溯源方法，所述方法包括：

使用區(qū)塊鏈對應的加密算法對檢索信息的明文進行加密，得到加密后的檢索信息的密文，所述檢索信息的明文是目標用戶針對目標交易所輸入的；

計算所述加密后的檢索信息的密文與所述區(qū)塊鏈各交易塊所存儲的密文之間的相似度，并確定目標交易塊，所述區(qū)塊鏈的各交易塊所存儲的密文中與所述加密后的檢索信息的密文相似度最高的密文所對應的交易塊；

通過基于二分圖最大匹配問題的并行化溯源算法，溯源所述目標交易塊在所述區(qū)塊鏈中的前向交易塊，所述前向交易塊與所述目標交易塊均存儲有所述目標交易的交易信息的密文、且所述目標交易在所述前向交易塊中的交易信息是在所述目標交易塊中的交易信息的前向信息；

使用所述區(qū)塊鏈對應的加密算法對所述前向交易塊所存儲的密文進行解密，基于解密得到的所述目標交易的交易信息的明文，輸出與所述檢索信息的明文相匹配的響應信息。

優(yōu)選的，所述計算所述加密后的檢索信息的密文與所述區(qū)塊鏈各交易塊所存儲的密文之間的相似度，包括：

計算所述加密后的檢索信息的密文在各交易塊所存儲的密文中的詞頻；

計算所述加密后的檢索信息的密文在各交易塊所存儲的密文中的逆向文件頻率；

根據(jù)所述加密后的檢索信息的密文在各交易塊所存儲的密文中的詞頻和逆向文件頻率，計算所述加密后的檢索信息的密文與所述區(qū)塊鏈各交易塊所存儲的密文之間的文檔相似度。

優(yōu)選的，所述確定目標交易塊，包括：

將所述區(qū)塊鏈中文檔相似度最高的交易塊作為所述目標交易塊。

優(yōu)選的，所述通過基于二分圖最大匹配問題的并行化溯源算法，溯源所述目標交易塊在所述區(qū)塊鏈中的前向交易塊，包括：

確定所述區(qū)塊鏈中存儲有所述目標交易的交易信息的密文的多個交易塊；

將所述多個交易塊均勻分配到多個分組中，并將位于同一分組內(nèi)的交易塊轉(zhuǎn)換為二分圖，一個分組對應一個二分圖；

通過二分圖匈牙利算法對所述多個分組對應的多個二分圖進行處理得到最大匹配結(jié)果，所述最大匹配結(jié)果用于指示所述多個分組中能夠并行化處理的分組；

按照所述最大匹配結(jié)果調(diào)用尋找前向集合對的算法，以并行化處理所述多個分組，并行化處理結(jié)果能夠表征每個分組中各交易塊存儲所述目標交易的交易信息的密文的次序；