[發(fā)明專利]一種航天任務安全性可靠性仿真方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211723881.0 | 申請日: | 2022-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN115964881A | 公開(公告)日: | 2023-04-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 彭祺擘;胡云鵬;張海聯(lián);邢雷;武新峰;倪慶;呂紀遠;黃冉 | 申請(專利權(quán))人: | 中國航天員科研訓練中心 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F111/10;G06F119/02 |
| 代理公司: | 北京安博達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 100094 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 航天 任務 安全性 可靠性 仿真 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種航天任務安全性可靠性仿真方法及系統(tǒng),在復雜航天任務設計階段時,首先,利用系統(tǒng)正向設計產(chǎn)生的功能模型,生成每一層故障模式間的橫向傳遞關(guān)系;同時,通過對系統(tǒng)開展FMEA和FTA,構(gòu)建起不同層級間故障模式的縱向傳遞關(guān)系;其次,提取故障傳遞邏輯中的典型節(jié)點,包括串聯(lián)和并聯(lián)節(jié)點,并進行參數(shù)化表示;最后,用參數(shù)化的節(jié)點連接所有故障模式,生成的故障邏輯仿真模型,并通過蒙特卡洛仿真方法,完成全任務的安全性可靠性量化估計。本發(fā)明為基于模型的航天任務安全性可靠性數(shù)值仿真提供了一種新的途徑,有利于在航天任務設計階段完成安全性可靠性初步量化分析。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及航天復雜系統(tǒng)安全性可靠性分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種航天任務安全性可靠性仿真方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
復雜航天任務往往經(jīng)歷不同的階段,在每個階段都有不同的系統(tǒng)參與,并且系統(tǒng)和任務都有不同的狀態(tài)。因此,復雜航天任務是典型的多狀態(tài)多階段系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)在進行安全性可靠性分析時,往往有以下兩方面難題需要解決:一是復雜航天任務模型的構(gòu)建困難,導致故障邏輯的描述不準確;二是某些系統(tǒng)會在不同的階段都會影響任務的安全性可靠性,因此傳統(tǒng)的分析方法并不適用。在解決這種系統(tǒng)的安全性可靠性量化計算的問題上,可以使用的基本方法有很多,包括動態(tài)故障樹、多值決策圖、馬爾科夫鏈、改進的多狀態(tài)多階段二元決策圖等,上述方法均能得到精確的計算結(jié)果。然而,計算結(jié)果高度依賴于底層模型的準確性和基礎數(shù)據(jù)的準確性。隨著系統(tǒng)復雜程度的增加,計算量和復雜程度也將急劇增加,很難用于大型工程的評估。
基于模型的安全性可靠性分析方法的發(fā)展,為復雜航天任務安全性可靠性的量化計算提供了新的思路。在進行SysML系統(tǒng)正向設計的同時,會產(chǎn)生系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)模型,結(jié)合對系統(tǒng)故障的分析,便能生成故障傳遞模型,再結(jié)合合適的算法,便能初步開展安全性可靠性的量化評估。目前,基于SysML的安全性可靠性分析方法以定性分析為主,例如將失效模式及影響后果分析(FMEA)方法融入到基于SysML的系統(tǒng)設計之中。定量分析以基于故障樹(FTA)的分析方法為主,方法的局限性較大,難以應用于對復雜任務的量化評估。復雜航天任務在設計階段,并無法得到底層系統(tǒng)的詳細模型。在這一階段開展安全性可靠性初步分析時,并不用使用復雜的計算方法,在開展工程實踐時,可以合理地通過對一些方法的簡化,快速得到保守的估計結(jié)果。因此,有必要基于SysML產(chǎn)生的航天任務設計的模型轉(zhuǎn)換成故障傳遞邏輯,并設計符合航天任務特點的方法,得到系統(tǒng)設計關(guān)于安全性可靠性的數(shù)值仿真結(jié)果,不但能為系統(tǒng)安全性可靠性設計提供初始基線,也能夠盡早指導任務的設計,改進系統(tǒng)的不足。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的問題,本發(fā)明提供一種航天任務安全性可靠性仿真方法,包括:
在復雜航天任務設計階段時,將所涉及的各系統(tǒng)分解為多個具有邏輯關(guān)系的層級并確定各層級對應的故障模式;
以各底層對應的各故障模式發(fā)生情況,從各系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)采樣;
以所述數(shù)據(jù)采樣為輸入數(shù)據(jù),按照預先構(gòu)建的故障邏輯仿真模型進行多次蒙特卡洛打靶仿真,統(tǒng)計每次仿真后各類后果的出現(xiàn)次數(shù);
基于各類后果的出現(xiàn)次數(shù)計算各類后果出現(xiàn)的頻率;
其中,所述后果的類型包括:任務正常、任務失敗、任務推遲;所述故障邏輯仿真模型以復雜航天任務涉及的各系統(tǒng)中各功能對應的節(jié)點所在的各層以及各節(jié)點的關(guān)系所確定的參數(shù)圖進行構(gòu)建。
優(yōu)選的,所述故障邏輯仿真模型構(gòu)建包括:
將復雜航天任務涉及的各系統(tǒng)按功能分解為多個層級;
基于故障模式的傳遞關(guān)系建立各層級的故障傳遞邏輯;所述故障傳遞邏輯包括故障模式及故障模式間的邏輯關(guān)系;
提取故障傳遞邏輯中涉及的典型故障模式,并對所述典型故障模式進行參數(shù)化表示;
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