[發明專利]基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法及相關組件

在審

• 申請號: 202211722225.9
• 申請日: 2022-12-30
• 公開（公告）號: CN115953196A
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 劉佩;許俊秋
• 申請（專利權）人: 天翼物聯科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0207
• 分類號: G06Q30/0207;G06Q30/0226;G06Q30/0601;G06V40/16;G06V20/40
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 馬戰輝

1.一種基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法，其特征在于，該方法包括：

利用頭像識別算法識別消費者是否為會員；

若是會員，則識別消費者的進店試穿行為，并根據所述進店試穿行為更新當前消費者的試穿列表，其中所述試穿列表包括試穿商品及試穿次數；

判斷消費者是否下單；

若下單，則獲取消費者的消費總額，并判斷所述消費總額是否大于預設值，其中所述消費總額為本次下單消費及歷史下單消費的總和；

若所述消費總額大于預設值，則將所述試穿列表中試穿次數排名第一的目標商品信息輸入營銷模型進行折扣計算，輸出目標商品的折扣信息，并將折扣信息推送到消費者。

2.根據權利要求1所述的基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法，其特征在于，所述利用頭像識別算法識別消費者是否為會員，包括；

利用頭像識別算法識別進店的消費者，獲取消費者的頭像信息；

根據所述頭像信息在會員數據庫進行搜索匹配；

若在所述會員數據庫中匹配到所述頭像信息，則判定所述消費者為會員；

若在所述會員數據庫中未匹配到所述頭像信息，則判定所述消費者為非會員。

3.根據權利要求1所述的基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法，其特征在于，所述若是會員，則識別消費者的進店試穿行為，并根據所述進店試穿行為更新當前消費者的試穿列表，其中所述試穿列表包括試穿商品及試穿次數，包括：

識別計算所述消費者的手與商店衣服之間的距離；

識別計算所述消費者身體與商店衣服之間的距離；

將所述消費者的手與商店衣服之間的距離及所述消費者身體與商店衣服之間的距離輸入到消費者試穿模型，輸出所述消費者的進店試穿行為。

4.根據權利要求3所述的基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法，其特征在于，所述將所述消費者的手與商店衣服之間的距離及所述消費者身體與商店衣服之間的距離輸入到消費者試穿模型，輸出消費者所述消費者的進店試穿行為，包括：

當所述消費者的手與商店衣服之間的距離為0，則判斷為所述消費者觸摸商品的行為；

當所述消費者的身體與商店衣服之間的距離為0，則判斷為所述消費者試穿商品的行為；

當所述消費者存在觸摸商品的行為時，檢測消費者的身體與商店衣服之間的距離是否小于等于預設長度，若是則判斷為所述消費者試穿商品的行為。

5.根據權利要求1所述的基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法，其特征在于，利用頭像識別算法識別消費者是否為會員之后，還包括：

若不是會員，則跟蹤消費者的下單行為；

判斷消費者是否下單，若是則根據消費者的下單信息將消費者加入會員。

6.根據權利要求1所述的基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法，其特征在于，所述若所述消費總額大于預設值，則將所述試穿列表中試穿次數排名第一的目標商品信息輸入營銷模型進行折扣計算，輸出目標商品的折扣信息，并將折扣信息推送到消費者，包括：

按如下公式計算所述目標商品的折扣：

其中，f_(i)為當前商店的折扣、Or為消費者的消費總額、SV為預設值、T_i為消費者對目標商品的試穿次數、i為所述目標商品對應的標簽，α_i表示任意實數。

7.根據權利要求6所述的基于視頻行為分析的線下鞋服店庫存營銷方法，其特征在于：

所述預設值和消費總額均與所述目標商品的折扣呈正相關；

所述目標商品的試穿次數與所述目標商品的折扣呈負相關。