[發(fā)明專利]一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法與裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211720044.2
• 申請日: 2022-12-30
• 公開（公告）號: CN115993498A
• 公開（公告）日: 2023-04-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張玉峰;閆永昶;郭繼勇;張永剛;呂鵬飛;張悅;王大鵬;吳琪;孫艷超;戴冰;張佳寧;何強(qiáng);于泳;董鵬;曲翀;林經(jīng)偉;湯延來
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司供電服務(wù)監(jiān)管與支持中心;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G06F18/214;G06F18/2415;G06Q50/06
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責(zé)任公司 32218
• 代理人: 許軻

1.一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟一、收集數(shù)據(jù)：收集的多光伏樣本數(shù)據(jù)集包含n個(gè)光伏樣本，每個(gè)光伏樣本包含d個(gè)特征；

步驟二、計(jì)算相關(guān)系數(shù)：分別計(jì)算光伏線損數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集中特征的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式如式(1)所示：

其中X表示某個(gè)特征，Y表示光伏線損率，E(X)計(jì)算如式(2)所示：

其中n為樣本數(shù)量，x_k為第k個(gè)樣本的值，p_k為第k個(gè)樣本出現(xiàn)的概率；

步驟三、選擇特征：根據(jù)相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果對特征按照相關(guān)性強(qiáng)弱進(jìn)行排序，選擇出與光伏線損率其中相關(guān)性較強(qiáng)的特征，用于光伏線損率異常的特征選擇；

步驟四、ECOD電力負(fù)荷異常檢測：通過計(jì)算樣本的最終異常分?jǐn)?shù)來確定樣本是否為異常。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，所述光伏樣本的特征包括時(shí)間、輻照度、溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、壓強(qiáng)、實(shí)際輻照度以及供電量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，所述步驟四中，首先計(jì)算每個(gè)特征的左尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)與右尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)；之后計(jì)算每個(gè)特征的樣本偏度系數(shù)，通過聚合每個(gè)樣本的左尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)計(jì)算左尾的異常分?jǐn)?shù)，聚合每個(gè)樣本的右尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)計(jì)算右尾的異常分?jǐn)?shù)；再根據(jù)維度的偏度系數(shù)自動決定使用左尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)還是右尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)，得到聚合后的自動異常分?jǐn)?shù)；最后，從三個(gè)異常分?jǐn)?shù)值中選出最大的異常分?jǐn)?shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，計(jì)算特征的經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)過程如下：

輸入的光伏發(fā)電數(shù)據(jù)有n個(gè)采樣點(diǎn)和d個(gè)特征；表示，第i個(gè)光伏發(fā)電采樣點(diǎn)X_i的第j維的特征的值；假設(shè)t是光伏發(fā)電數(shù)據(jù)X中某一采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)，那么采樣點(diǎn)第j個(gè)維度的特征的左尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)的計(jì)算如式(3)所示；第j個(gè)特征的右尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)的計(jì)算如式(4)所示：

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，獲得光伏發(fā)電數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)的特征的左尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)與右尾經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)之后，計(jì)算特征的樣本偏移系數(shù)，第j個(gè)特征的樣本偏度系數(shù)γ_j計(jì)算如式(5)所示：

當(dāng)γ_j0，可以認(rèn)為左尾的點(diǎn)更加偏遠(yuǎn)；當(dāng)γ_j0時(shí)，認(rèn)為右尾的點(diǎn)更加偏遠(yuǎn)；如果數(shù)據(jù)來自連續(xù)隨機(jī)變量，則γ_j＝0，概率為0。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，光伏發(fā)電數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)X_i的左尾異常分?jǐn)?shù)計(jì)算如式(6)所示，右尾異常分?jǐn)?shù)計(jì)算如式(7)所示：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于ECOD的臺區(qū)光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，通過偏移系數(shù)計(jì)算樣本自動異常分?jǐn)?shù)得到光伏發(fā)電數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)的自動異常分?jǐn)?shù)，光伏發(fā)電數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)X_i的自動異常分?jǐn)?shù)如式(8)所示：