[發明專利]一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法與裝置

在審

• 申請號: 202211720044.2
• 申請日: 2022-12-30
• 公開（公告）號: CN115993498A
• 公開（公告）日: 2023-04-21
• 發明（設計）人: 張玉峰;閆永昶;郭繼勇;張永剛;呂鵬飛;張悅;王大鵬;吳琪;孫艷超;戴冰;張佳寧;何強;于泳;董鵬;曲翀;林經偉;湯延來
• 申請（專利權）人: 國網內蒙古東部電力有限公司供電服務監管與支持中心;國家電網有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G06F18/214;G06F18/2415;G06Q50/06
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 許軻

1.一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟一、收集數據：收集的多光伏樣本數據集包含n個光伏樣本，每個光伏樣本包含d個特征；

步驟二、計算相關系數：分別計算光伏線損數據與數據集中特征的相關系數，相關系數計算公式如式(1)所示：

其中X表示某個特征，Y表示光伏線損率，E(X)計算如式(2)所示：

其中n為樣本數量，x_k為第k個樣本的值，p_k為第k個樣本出現的概率；

步驟三、選擇特征：根據相關系數計算結果對特征按照相關性強弱進行排序，選擇出與光伏線損率其中相關性較強的特征，用于光伏線損率異常的特征選擇；

步驟四、ECOD電力負荷異常檢測：通過計算樣本的最終異常分數來確定樣本是否為異常。

2.根據權利要求1所述的一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，所述光伏樣本的特征包括時間、輻照度、溫度、濕度、風向、風速、壓強、實際輻照度以及供電量。

3.根據權利要求1所述的一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，所述步驟四中，首先計算每個特征的左尾經驗累積分布函數與右尾經驗累積分布函數；之后計算每個特征的樣本偏度系數，通過聚合每個樣本的左尾經驗累積分布函數計算左尾的異常分數，聚合每個樣本的右尾經驗累積分布函數計算右尾的異常分數；再根據維度的偏度系數自動決定使用左尾經驗累積分布函數還是右尾經驗累積分布函數，得到聚合后的自動異常分數；最后，從三個異常分數值中選出最大的異常分數。

4.根據權利要求3所述的一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，計算特征的經驗累積分布函數過程如下：

輸入的光伏發電數據有n個采樣點和d個特征；表示，第i個光伏發電采樣點X_i的第j維的特征的值；假設t是光伏發電數據X中某一采樣點的數據，那么采樣點第j個維度的特征的左尾經驗累積分布函數的計算如式(3)所示；第j個特征的右尾經驗累積分布函數的計算如式(4)所示：

5.根據權利要求3或4所述的一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，獲得光伏發電數據采樣點的特征的左尾經驗累積分布函數與右尾經驗累積分布函數之后，計算特征的樣本偏移系數，第j個特征的樣本偏度系數γ_j計算如式(5)所示：

當γ_j0，可以認為左尾的點更加偏遠；當γ_j0時，認為右尾的點更加偏遠；如果數據來自連續隨機變量，則γ_j＝0，概率為0。

6.根據權利要求5所述的一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，光伏發電數據采樣點X_i的左尾異常分數計算如式(6)所示，右尾異常分數計算如式(7)所示：

7.根據權利要求6所述的一種基于ECOD的臺區光伏線損率異常檢測方法，其特征在于，通過偏移系數計算樣本自動異常分數得到光伏發電數據采樣點的自動異常分數，光伏發電數據采樣點X_i的自動異常分數如式(8)所示：