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[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、系統(tǒng)、可存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211716681.2 申請(qǐng)日: 2022-12-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115937042A 公開(kāi)(公告)日: 2023-04-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃章銘;黎明;夏昌盛;張韻東 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東中星電子有限公司;中星電子股份有限公司;北京中星微電子有限公司
主分類號(hào): G06T5/00 分類號(hào): G06T5/00
代理公司: 北京布瑞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505 代理人: 宗廣靜
地址: 519031 廣東省珠海*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 處理 方法 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:

將待處理圖像劃分成多個(gè)第一圖像塊,其中,所述多個(gè)第一圖像塊的并集完全覆蓋所述待處理圖像;

針對(duì)每個(gè)所述第一圖像塊,確定所述第一圖像塊對(duì)應(yīng)的第二圖像塊集,其中,所述第二圖像塊集中包括與所述第一圖像塊像素值差異最小的第二圖像塊,并且所述第二圖像塊的尺寸與所述第一圖像塊的尺寸相同;

將所述第二圖像塊集進(jìn)行從空域到頻域的變換得到所述第二圖像塊集對(duì)應(yīng)的變換系數(shù)組合;

基于所述變換系數(shù)組合的頻域特性對(duì)所述變換系數(shù)組合進(jìn)行濾波;

將濾波后的所述變換系數(shù)組合進(jìn)行頻域到空域的變換以得到第三圖像塊集;

對(duì)所述第三圖像塊集利用慣性系數(shù)加權(quán)聚合得到所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的降噪圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述基于所述變換系數(shù)組合的頻域特性對(duì)所述變換系數(shù)組合進(jìn)行濾波,包括:

計(jì)算所述變換系數(shù)組合對(duì)應(yīng)的梯度值,其中,所述梯度值用于表示所述第二圖像塊集的紋理豐富程度;

根據(jù)所述梯度值確定濾波閾值;

根據(jù)所述濾波閾值對(duì)所述變換系數(shù)組合進(jìn)行濾波。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述計(jì)算所述變換系數(shù)組合對(duì)應(yīng)的梯度值,包括:

確定所述變換系數(shù)組合中第一層變換系數(shù)的頻譜分量、以及所述頻譜分量對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)值,其中,所述第一參數(shù)值用于反映所述頻譜分量對(duì)所述紋理豐富程度的貢獻(xiàn)程度;

基于所述頻譜分量、以及所述頻譜分量對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)值,計(jì)算所述變換系數(shù)組合對(duì)應(yīng)的梯度值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,所述基于所述頻譜分量、以及所述頻譜分量對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)值,計(jì)算所述變換系數(shù)組合對(duì)應(yīng)的梯度值,包括:

確定用于調(diào)節(jié)梯度值范圍的第二參數(shù)值;

結(jié)合所述第二參數(shù)值、所述頻譜分量、以及所述第一參數(shù)值,計(jì)算所述變換系數(shù)組合對(duì)應(yīng)的梯度值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述基于所述變換系數(shù)組合的頻域特性對(duì)所述變換系數(shù)組合進(jìn)行濾波,還包括:

確定第一調(diào)節(jié)系數(shù);

根據(jù)所述第一調(diào)節(jié)系數(shù)對(duì)濾波后的所述變換系數(shù)組合中的第一層的左上角A×A區(qū)域進(jìn)行再次濾波,其中A小于等于4。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述對(duì)所述第三圖像塊集利用慣性系數(shù)加權(quán)聚合得到所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的降噪圖像,包括:

確定所述慣性系數(shù);

確定所述第三圖像塊集的聚合權(quán)重;

根據(jù)所述慣性系數(shù)和所述聚合權(quán)重對(duì)所述第三圖像塊集進(jìn)行加權(quán)聚合,得到所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的降噪圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述確定所述第一圖像塊對(duì)應(yīng)的第二圖像塊集,包括:

獲取所述待處理圖像所在的視頻圖像序列;

在所述視頻圖像序列中確定所述第一圖像塊的搜索窗口并在所述搜索窗口內(nèi)搜索所述第一圖像塊對(duì)應(yīng)的第二圖像塊集。

8.一種圖像處理系統(tǒng),其特征在于,包括:

劃分模塊,用于將待處理圖像劃分成多個(gè)第一圖像塊,其中,所述多個(gè)第一圖像塊的并集完全覆蓋所述待處理圖像;

確定模塊,用于針對(duì)每個(gè)所述第一圖像塊,確定所述第一圖像塊對(duì)應(yīng)的第二圖像塊集,其中,所述第二圖像塊集中包括與所述第一圖像塊像素值差異最小的第二圖像塊,并且所述第二圖像塊的尺寸與所述第一圖像塊的尺寸相同;

變換模塊,用于將所述第二圖像塊集進(jìn)行從空域到頻域的變換得到所述第二圖像塊集對(duì)應(yīng)的變換系數(shù)組合;

濾波模塊,用于基于所述變換系數(shù)組合的頻域特性對(duì)所述變換系數(shù)組合進(jìn)行濾波;

反變換模塊,用于將濾波后的所述變換系數(shù)組合進(jìn)行頻域到空域的變換以得到第三圖像塊集;

聚合模塊,用于對(duì)所述第三圖像塊集利用慣性系數(shù)加權(quán)聚合得到所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的降噪圖像。

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