[發明專利]智能生產排程方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202211713234.1 | 申請日: | 2022-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN115700639B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 王曉峰;康凱 | 申請(專利權)人: | 東方合智數據科技(廣東)有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/12 |
| 代理公司: | 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 | 代理人: | 鄢紫君 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 生產 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種智能生產排程方法,其特征在于,所述智能生產排程方法包括:
根據預設生產工單提取待生產產品對應的工序任務單;
獲取所述工序任務單對應的生產設備的設備信息;
根據所述工序任務單判斷所述設備信息和生產所需的物料資源是否符合預設強制約束條件;
若符合,則根據所述設備信息、所述物料資源和預置優先條件利用預設遺傳算法模型對所述預設生產工單進行排程,獲得最優生產排程方案;
其中,所述預設強制約束條件包括生產工藝約束條件、設備產能約束條件和物料資源約束條件;
其中,所述預置優先條件包括工單計劃開始時間優先排序、配置工單優先級、配置顧客重要性排序、配置先進先出原則和優化選項,所述優化選項包括縮短WIP、平衡設備利用率和同產品減少切換;
其中,所述根據預設生產工單提取待生產產品對應的工序任務單的步驟之前,還包括:
在獲取到用戶的生產訂單時,提取所述生產訂單中待生產產品的產品類型;
根據所述產品類型配置所述待生產產品對應的產品工序和工藝路線,并獲取工藝路線中各產品工序對應的機器設備的設備數量與設備信息,所述設備信息包括標準產能和調機時間;
根據所述生產訂單、所述產品工序、所述設備數量和所述設備信息確定所述生產訂單對應的生產工單。
2.如權利要求1所述的智能生產排程方法,其特征在于,所述若符合,則根據所述設備信息、所述物料資源和預置優先條件利用預設遺傳算法模型對所述預設生產工單進行排程,獲得最優生產排程方案的步驟包括:
在所述設備信息和所述物料資源符合所述預設強制約束條件時,根據預置優先條件對所述預設生產工單進行排序,并將所述設備信息和所述物料資源填入至所述預設生產工單中,獲得計劃生產工單;
對所述計劃生產工單進行二進制轉碼,獲得所述計劃生產工單對應的二進制編碼;
將所述二進制編碼輸入至預設遺傳算法模型中對所述計劃生產工單進行排程,獲得最優生產排程方案。
3.如權利要求1至2任一項所述的智能生產排程方法,其特征在于,所述預設強制約束條件包括:生產工藝約束條件、設備產能約束條件和物料資源約束條件;
所述生產工藝約束條件為所述工序任務單中所述待生產產品的產品工序和工序順序是固定的,所述產品工序之間的緩沖時間不能超過預設范圍時間;
所述設備產能約束條件為所述生產設備完成所述產品工序的時間是固定的;
所述物料資源約束條件為物料資源庫存需超過所述待生產產品所需的物料資源。
4.如權利要求1所述的智能生產排程方法,其特征在于,所述若符合,則根據所述設備信息、所述物料資源和預置優先條件利用預設遺傳算法模型對所述預設生產工單進行排程,獲得最優生產排程方案的步驟之后,還包括:
在接收到緊急訂單時,確定所述緊急訂單對應的緊急生產工單;
獲取所述緊急生產工單對應的剩余物料資源和剩余生產設備的設備信息;
根據所述緊急生產工單判斷所述剩余物料資源和所述剩余生產設備的設備信息是否符合預設強制約束條件;
若符合,則根據所述剩余生產設備的設備信息、所述剩余物料資源和緊急優先條件利用所述預設遺傳算法模型對所述緊急生產工單進行排程,獲得緊急生產排程方案。
5.如權利要求3所述的智能生產排程方法,其特征在于,根據所述生產訂單、所述各產品工序和所述設備數量確定所述生產訂單對應的生產工單的步驟之后,還包括:
比較各所述生產工單中產品工序的重復程度;
在所述重復程度超過預設程度范圍時,將所述重復程度對應的生產工單確定為同類生產工單;
所述在所述設備信息和所述物料資源符合所述預設強制約束條件時,根據預置優先條件對所述預設生產工單進行排序,并將所述設備信息和所述物料資源填入至所述預設生產工單中,獲得計劃生產工單的步驟包括:
在所述設備信息和所述物料資源符合預設強制約束條件時,根據預置優先條件和所述同類生產工單對應的條件對所述預設生產工單進行排序,并將所述設備信息和所述物料資源填入至所述預設生產工單中,獲得計劃生產工單。
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