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[發(fā)明專利]基于計算機視覺的建筑結(jié)構(gòu)改擴建安全排查方法與裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211713032.7 申請日: 2022-12-30
公開(公告)號: CN115661212B 公開(公告)日: 2023-06-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 樊健生;馮楚喬;劉宇飛 申請(專利權(quán))人: 清華大學
主分類號: G06T7/30 分類號: G06T7/30;G06T17/00
代理公司: 北京華進京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606 代理人: 賈卿蕓
地址: 10008*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 計算機 視覺 建筑結(jié)構(gòu) 擴建 安全 排查 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于計算機視覺的建筑結(jié)構(gòu)改擴建安全排查方法,其特征在于,所述方法包括:

在各預(yù)設(shè)檢測時間對目標建筑進行掃描,得到所述目標建筑在各所述檢測時間對應(yīng)的點云數(shù)據(jù)集合;

將各所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)進行配準處理,得到配準結(jié)果;

根據(jù)所述配準結(jié)果和各所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)進行三維模型疊加處理,得到疊加后的三維模型;

根據(jù)所述疊加后的三維模型,展示所述目標建筑對應(yīng)的目標模型,所述目標模型用于反映所述目標建筑的形變特征;

根據(jù)深度學習算法對各所述點云數(shù)據(jù)集合進行識別,得到各所述點云數(shù)據(jù)集合的識別結(jié)果;所述識別結(jié)果包括各構(gòu)件的構(gòu)件類別、各所述構(gòu)件的幾何中心的坐標、以及各所述構(gòu)件類別對應(yīng)的構(gòu)件數(shù)量;

基于識別出的各所述構(gòu)件類別、以及各所述構(gòu)件類別對應(yīng)的構(gòu)件數(shù)量,確定所述目標建筑對應(yīng)的合規(guī)性檢測結(jié)果;

通過所述構(gòu)件的幾何中心的坐標得到構(gòu)件間的絕對距離,將所述構(gòu)件間的絕對距離與預(yù)設(shè)安全閾值進行對比,得到所述目標建筑對應(yīng)的安全性檢測結(jié)果;

根據(jù)所述合規(guī)性檢測結(jié)果和所述安全性檢測結(jié)果,輸出所述目標建筑的檢測報告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在各預(yù)設(shè)檢測時間對目標建筑進行掃描,得到所述目標建筑在各所述檢測時間對應(yīng)的點云數(shù)據(jù)集合包括:

在各預(yù)設(shè)檢測時間內(nèi),利用即時定位與地圖構(gòu)建算法對目標建筑進行掃描,得到所述目標建筑在各所述檢測時間對應(yīng)的點云數(shù)據(jù)集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將各所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)進行配準處理,得到配準結(jié)果包括:

根據(jù)每個點云數(shù)據(jù)集合的時間將所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)進行排序,得到點云數(shù)據(jù)集合序列;

通過迭代最近點算法,對所述點云數(shù)據(jù)集合序列中相鄰的點云數(shù)據(jù)集合包含的各點云數(shù)據(jù)進行配準處理,得到相鄰的點云數(shù)據(jù)集合之間的配準結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述配準結(jié)果和各所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)進行三維模型疊加處理,得到疊加后的三維模型包括:

根據(jù)所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)對目標建筑建立三維模型;

根據(jù)所述配準結(jié)果對所述三維模型進行疊加,得到疊加后的三維模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述配準結(jié)果包括檢測時間相鄰的點云數(shù)據(jù)集合之間的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣;所述根據(jù)所述配準結(jié)果對所述三維模型進行疊加,得到疊加后的目標模型包括:

根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣,對不同檢測時間的三維模型進行坐標變換,得到疊加后的三維模型。

6.一種基于計算機視覺的建筑結(jié)構(gòu)改擴建安全排查裝置,其特征在于,所述裝置包括:

掃描模塊,用于在各預(yù)設(shè)檢測時間對目標建筑進行掃描,得到所述目標建筑在各所述檢測時間對應(yīng)的點云數(shù)據(jù)集合;

配準模塊,用于將各所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)進行配準處理,得到配準結(jié)果;

疊加模塊,用于根據(jù)所述配準結(jié)果和各所述點云數(shù)據(jù)集合包含的點云數(shù)據(jù)進行三維模型疊加處理,得到疊加后的三維模型;

展示模塊,用于根據(jù)所述疊加后的三維模型,展示所述目標建筑對應(yīng)的目標模型,所述目標模型用于反映所述目標建筑的形變特征;

識別模塊,用于根據(jù)深度學習算法對各所述點云數(shù)據(jù)集合進行識別,得到各所述點云數(shù)據(jù)集合的識別結(jié)果;所述識別結(jié)果包括各構(gòu)件的構(gòu)件類別、各所述構(gòu)件的幾何中心的坐標、以及各所述構(gòu)件類別對應(yīng)的構(gòu)件數(shù)量;

確定模塊,用于基于識別出的各所述構(gòu)件類別、以及各所述構(gòu)件類別對應(yīng)的構(gòu)件數(shù)量,確定所述目標建筑對應(yīng)的合規(guī)性檢測結(jié)果;

對比模塊,用于通過所述構(gòu)件的幾何中心的坐標得到構(gòu)件間的絕對距離,將所述構(gòu)件間的絕對距離與預(yù)設(shè)安全閾值進行對比,得到所述目標建筑對應(yīng)的安全性檢測結(jié)果;

輸出模塊,用于根據(jù)所述合規(guī)性檢測結(jié)果和所述安全性檢測結(jié)果,輸出所述目標建筑的檢測報告。

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