[發明專利]一種告警結果生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202211711692.1 | 申請日: | 2022-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN116108822A | 公開(公告)日: | 2023-05-12 |
| 發明(設計)人: | 李杰濤;黃嘉;盤家波;玉板;覃凰玲 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/186 | 分類號: | G06F40/186;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亞娟 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 告警 結果 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種告警結果生成方法,其特征在于,所述方法應用于能源管控系統,所述能源管控系統包括光伏發電設備、冷熱電聯供設備和儲能電池設備,所述能源管控系統具有對應的控制裝置設備,包括:
獲取日志數據,所述日志數據包括第一日志數據、第二日志數據和第三日志數據,所述第一日志數據對應于所述光伏發電設備,所述第二日志對應于所述冷熱電聯控設備,所述第三日志數據對應于所述儲能電池設備;
基于所述第一日志數據生成針對所述光伏發電設備的光伏發電實時數據;
基于所述第二日志數據生成針對所述冷熱電聯供設備的冷熱電聯供實時數據;
基于所述第三日志數據生成針對所述儲能電池設備的儲能電池實時數據;
獲取監測指標特征值;
采用所述監測指標特征值、所述光伏發電實時數據、所述冷熱電聯供實時數據和所述儲能電池實時數據構建預警模型;
通過所述預警模型生成告警結果,并通過所述控制裝置設備基于所述告警結果控制所述能源管控系統。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一日志數據包括標準最大測試功率數據、標準太陽能輻照強度數據、組件工作溫度數據、參考溫度數據、實際太陽能輻照強度數據和功率溫度系數,所述基于所述第一日志數據生成針對所述光伏發電設備的光伏發電實時數據的步驟包括:
針對所述最大測試功率數據、所述標準太陽能輻照強度數據、所述組件工作溫度數據、所述參考溫度數據、所述實際太陽能輻照強度數據和所述功率溫度系數進行計算,得到針對所述光伏發電設備的輸出功率數據;
將所述輸出功率數據作為光伏發電實時數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二日志數據包括凈輸出電功率數據、天然氣價格數據、天然氣低熱值數據、第一時間間隔數據和燃料利用效率數據,所述基于所述第二日志數據生成針對所述冷熱電聯供設備的冷熱電聯供實時數據的步驟包括:
針對所述凈輸出電功率數據、所述天然氣價格數據、所述天然氣低熱值數據、所述時間間隔數據和所述燃料利用效率數據進行計算,得到針對所述冷熱電聯供設備的燃料成本數據;
將所述燃料成本數據作為冷熱電聯供實時數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第三日志數據包括荷電狀態上限數據、荷電狀態下限數據、端電壓數據、電池容量數據、第二時間間隔數據、最大充電電流數據和最大放電電流數據,所述基于所述第三日志數據生成針對所述儲能電池設備的儲能電池實時數據的步驟包括:
針對所述荷電狀態上限數據、所述荷電狀態下限數據、所述端電壓數據、所述電池容量數據、所述第二時間間隔數據、所述最大充電電流數據和最大放電電流數據進行計算,得到針對所述儲能電池設備的最大可充電功率數據和最大可放電功率數據;
將所述最大可充電功率數據和所述最大可放電功率數據作為儲能電池實時數據。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過所述預警模型生成告警結果的步驟包括:
通過所述預警模型采用所述光伏發電實時數據、所述冷熱電聯供實時數據和儲能電池實時數據生成疑似異常數據;
通過所述疑似異常數據和所述監測指標特征值確定目標異常數據;
基于所述目標異常數據確定告警結果。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述冷熱電聯供設備和所述儲能電池設備具有對應的智能用電負荷設備,所述通過所述控制裝置設備基于所述告警結果控制所述能源管控系統的步驟包括:
采用所述控制裝置設備基于所述告警結果通過所述智能用電負荷設備對所述冷熱電聯供設備和所述儲能電池設備進行控制。
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