[發明專利]一種基于機器學習與機場容量的進港排序方法

在審

• 申請號: 202211705487.4
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN116189481A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 曾元軍;侯昌波;陳朝勇;彭國埕;朱文成;朱秀瑩;惠文曉;范麗娟;茆以樂
• 申請（專利權）人: 成都民航空管科技發展有限公司;中國民用航空總局第二研究所
• 主分類號: G08G5/00
• 分類號: G08G5/00;G06Q10/0631;G06Q50/30;G06F18/241;G08G5/02
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 胡林

1.一種基于機器學習與機場容量的進港排序方法，其特征在于，包括：

預先基于歷史航班飛行數據進行飛行時間機器學習和飛行航跡機器學習，以建立進近空域飛行時間資源池和航跡資源池；

采集進港航班數據，基于所述進港航班數據和進近空域飛行時間資源池預測所有進港航班的預計落地時間；

根據所述預計落地時間進行進港航班容量排序；

遍歷所有進港航班，并判斷各進港航班所在空域；

若所述進港航班在區調空域，則基于所述容量排序結果對所述進港航班進行區調排序；

若所述進港航班在進近空域，則基于所述容量排序結果對所述進港航班進行進近排序，并根據所述航跡資源池進行航路建議。

2.根據權利要求1所述的一種基于機器學習與機場容量的進港排序方法，其特征在于，所述預先基于歷史航班飛行數據進行飛行時間機器學習，具體為：

獲取歷史航班飛行數據，基于所述歷史航班飛行數據記錄歷史航班進入走廊口點的進入時間和航班落地時間，并根據所述進入時間和落地時間獲取進近飛行時間和當前進近空域的航班流量；

基于所述歷史航班飛行數據，將對應走廊口點、進港程序、落地跑道以及航班流量聯合構成時間鍵值，基于所述時間鍵值將所述進近飛行時間進行分組并保存至數據池；

取出所述數據池內所有進近飛行時間數據，并對所述分組內的進近飛行時間數據進行數據清洗；

對清洗后的所述進近飛行時間數據進行平均值計算，并基于所述平均值計算結果建立進近空域飛行時間資源池。

3.根據權利要求1所述的一種基于機器學習與機場容量的進港排序方法，其特征在于，所述預先基于歷史航班飛行數據進行飛行航跡機器學習，具體為：

獲取歷史航班飛行數據，基于所述歷史航班飛行數據對歷史航班在進近空域內的航跡進行采樣，所述采樣以歷史航班進入進近空域開始，直至航班落地結束；

基于所述歷史航班飛行數據對所采樣的航跡設置屬性標簽，并將設置標簽后的航跡保存至預處理航跡池，所述屬性標簽包括走廊口點、進港程序、落地跑道以及機型；

從所述預處理航跡池中取出航跡數據，基于所述航跡數據將對應的走廊口點、進港程序以及落地跑道聯合構成航跡鍵值，并根據所述航跡鍵值對所述航跡數據進行分組；

對所述分組內的航跡數據進行數據清洗，并基于清洗后的所述航跡數據建立航跡資源池。

4.根據權利要求2所述的一種基于機器學習與機場容量的進港排序方法，其特征在于，所述采集進港航班數據，基于所述進港航班數據和所述進近空域飛行時間資源池預測所有進港航班的預計落地時間，具體為：

采集進港航班數據；

基于所述進港航班數據遍歷所有進港航班，并判斷各進港航班所在空域；

若所述進港航班位于區調空域，則基于所述進近空域飛行時間資源池對所述區調空域內的進港航班進行區調CTA計算；

若所述進港航班位于進近區域，則基于所述進近空域飛行時間資源池對所述進近區域內的進港航班進行進近CTA計算；

直至所有進港航班完成CTA計算，以得到所有進港航班的預計落地時間。

5.根據權利要求4所述的一種基于機器學習與機場容量的進港排序方法，其特征在于，所述若所述進港航班位于區調空域，則基于所述進近空域飛行時間資源池對所述區調空域內的進港航班進行區調CTA計算，具體為：

若所述進港航班位于區調空域，則根據所述進港航班數據獲取所述進港航班飛行至走廊口點時間；

根據所述進港航班數據基于走廊口點、進港程序、落地跑道以及航班流量從所述進近空域飛行時間資源池中獲取對應的進近飛行時間；

根據所述進近飛行時間和飛行至走廊口點時間計算CTA階段剩余飛行時間，并根據所述CTA階段剩余飛行時間獲取進港航班的預計落地時間。