[發明專利]作物物候期預測方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202211703598.1
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN115660236B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 魏佳爽;宮帥;郭夢妍;郝文雅;宋衛玲;劉志強
• 申請（專利權）人: 中化現代農業有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06V20/10
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 聶俊偉

本發明涉及圖像處理技術領域，提供一種作物物候期預測方法、裝置、電子設備和存儲介質。方法包括：獲取待預測作物區域中待預測作物的待預測作物圖像；將待預測作物圖像輸入至物候期預測模型，得到物候期預測模型輸出的物候期預測結果。本發明是通過物候期預測模型對待預測作物圖像進行物候期預測，從而可以對地塊級的待預測作物區域進行物候期預測，且該物候期預測模型是基于樣本作物圖像和樣本作物圖像對應的樣本物候期預測結果訓練得到的，不同物候期的樣本圖像所包括的作物數量不同，從而既能滿足個別物候期對圖像精度的要求，又能滿足對大面積作物進行物候期預測的需求，確保能夠對大面積作物進行物候期預測的同時，提高物候期預測的準確性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種作物物候期預測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

物候期是指作物的生長、發育、活動等規律與生物的變化對節候的反應，正在產生這種反應的時候叫物候期。對作物所處的物候期進行預測，可以指導種植、澆水、施肥、防治病蟲害、規避風險、合理調配生產資源，從而提高作物的產量和質量，因此，對作物進行物候期預測是十分重要的。

目前，通過遙感技術提取待預測作物區域的植被指數，對作物進行物候期預測，然而，其主要適用于大面積的作物物候期預測，對于地塊級的物候期預測不夠準確。

發明內容

本發明提供一種作物物候期預測方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以解決現有技術中物候期預測準確性低的缺陷，實現高準確性的物候期預測。

本發明提供一種作物物候期預測方法，包括：

獲取待預測作物區域中待預測作物的待預測作物圖像；

將所述待預測作物圖像輸入至物候期預測模型，得到所述物候期預測模型輸出的物候期預測結果；

其中，所述物候期預測模型是基于樣本作物圖像和所述樣本作物圖像對應的樣本物候期預測結果訓練得到的，所述樣本作物圖像包括所述待預測作物對應的每個物候期的樣本圖像，不同物候期的樣本圖像所包括的作物數量不同。

根據本發明提供的一種作物物候期預測方法，所述樣本作物圖像包括樣本整體圖像和樣本局部圖像；

所述樣本整體圖像所包括的作物數量大于所述樣本局部圖像所包括的作物數量。

根據本發明提供的一種作物物候期預測方法，所述待預測作物為玉米；

出苗期的樣本圖像為所述樣本整體圖像，乳熟期的樣本圖像為所述樣本整體圖像，成熟期的樣本圖像為所述樣本整體圖像；

三葉期的樣本圖像為所述樣本局部圖像，七葉期的樣本圖像為所述樣本局部圖像，拔節期的樣本圖像為所述樣本局部圖像，抽穗期的樣本圖像為所述樣本局部圖像，吐絲期的樣本圖像為所述樣本局部圖像，開花期的樣本圖像為所述樣本局部圖像。

根據本發明提供的一種作物物候期預測方法，所述待預測作物為玉米；

所述樣本整體圖像所包括的作物數量為15至20；

所述樣本局部圖像所包括的作物數量為3至5。

根據本發明提供的一種作物物候期預測方法，所述將所述待預測作物圖像輸入至物候期預測模型，得到所述物候期預測模型輸出的物候期預測結果，包括：

將所述待預測作物圖像輸入至所述物候期預測模型的目標檢測層，得到所述目標檢測層輸出的目標區域圖像；

將所述目標區域圖像輸入至所述物候期預測模型的物候期預測層，得到所述物候期預測層輸出的物候期預測結果；

其中，所述物候期預測模型是基于所述樣本作物圖像和所述樣本作物圖像對應的樣本物候期預測結果和樣本目標區域訓練得到的。