[發明專利]基于規則注入無監督神經網絡的金融行為認定方法及系統在審
| 申請號： | 202211703533.7 | 申請日： | 2022-12-29 |
| 公開（公告）號： | CN116561301A | 公開（公告）日： | 2023-08-08 |
| 發明（設計）人： | 蔡志誠;梁鴻翔;李原;趙曉海 | 申請（專利權）人： | 北京北大英華科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/35 | 分類號： | G06F16/35;G06N5/04;G06Q50/18;G06N3/04;G06N3/088;G06N3/096 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 李素蘭 |
| 地址： | 100080 北京市海淀區中關*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 規則 注入 監督 神經網絡 金融 行為 認定 方法 系統 | ||
1.一種基于規則注入無監督神經網絡的金融行為認定方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
步驟1、獲取待事實認定的的金融行為事實文本；
步驟2、生成規則注入式事實認定結果和神經網絡式事實認定結果；
步驟3、依據所述規則注入式事實認定結果和所述神經網絡式事實認定結果的結合，運用規則注入仲裁機制進行智能分析，得到最終的事實認定結果。
2.如權利要求1所述的基于規則注入無監督神經網絡的金融行為認定方法，其特征在于，所述規則注入式事實認定結果：
根據所述金融行為事實文本構建事實認定規則范式和規則映射注入式標簽，將事實認定規則范式注入到無監督神經網絡的行為特征抽取模型中，抽取出分別對應關聯到各個相關人的事實認定要素，將所述事實認定要素輸入到事實認定規則范式中得到各個相關人的規則注入式事實認定結果，輸出各個相關人的規則注入式事實認定結果。
所述神經網絡式事實認定結果：
對各個相關人的所述規則注入式事實認定結果使用神經網絡特征提取器和多標簽分類器，得到神經網絡式事實認定結果。
3.如權利要求1所述的基于規則注入無監督神經網絡的金融行為認定方法，其特征在于，所述運用規則注入仲裁機制進行智能分析：
以所述神經網絡式事實認定結果作為基線事實認定結果，當滿足所述神經網絡式事實認定結果涉及金融行為認定結果或者所述各個相關人的規則注入式事實認定結果不為空時，使用規則注入式事實認定結果對基線事實認定結果進行仲裁，保留在所述規則注入式事實認定結果出現過的認定結果。
4.一種基于規則注入無監督神經網絡的金融行為事實認定系統，其特征在于，該系統包括獲取模塊、生成模塊和規則注入仲裁事實認定模塊，其中：
所述獲取模塊，用于獲取待事實認定的的金融行為事實文本；
所述生成模塊，用于生成基于無監督神經網絡模型的注入式事實認定結果和神經網絡式事實認定結果；
所述規則注入仲裁事實認定模塊，用于依據所述規則注入式事實認定結果和所述神經網絡式事實認定結果的結合，運用規則注入仲裁機制進行智能分析，得到最終的事實認定結果。
5.如權利要求4所述的一種基于規則注入無監督神經網絡的金融行為認定系統，其特征在于，所述生成模塊：
根據所述金融行為事實文本構建事實認定規則范式和規則映射注入式標簽，將事實認定規則范式注入到無監督神經網絡的行為特征抽取模型中，抽取出分別對應關聯到各個相關人的事實認定要素，將所述事實認定要素輸入到事實認定規則范式中得到各個相關人的規則注入式事實認定結果，輸出各個相關人的規則注入式事實認定結果；
對各個相關人的所述規則注入式事實認定結果使用神經網絡特征提取器和多標簽分類器，得到神經網絡式事實認定結果。
6.如權利要求4所述的基于規則注入無監督神經網絡的金融行為認定系統，其特征在于，所述規則注入仲裁事實認定模塊：
以所述神經網絡式事實認定結果作為基線事實認定結果，當滿足所述神經網絡式事實認定結果涉及金融行為認定結果或者所述各個相關人的規則注入式事實認定結果不為空時，使用規則注入式事實認定結果對基線事實認定結果進行仲裁，保留在所述規則注入式事實認定結果出現過的認定結果。
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