[發(fā)明專利]基于雷達回波數(shù)據(jù)對CMA實測雨量數(shù)據(jù)實時校正方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211702417.3 | 申請日: | 2022-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN115933013A | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李勝;鄭強;林國弼;陸朝文;宋超;劉海璇 | 申請(專利權(quán))人: | 貴州東方世紀科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01W1/18 | 分類號: | G01W1/18 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標(biāo)事務(wù)所 52100 | 代理人: | 商小川 |
| 地址: | 550008 貴州省貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 雷達 回波 數(shù)據(jù) cma 實測 雨量 實時 校正 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于雷達回波數(shù)據(jù)對CMA實測雨量數(shù)據(jù)實時校正方法,包括步驟1、獲取氣象雷達回波數(shù)據(jù)和CMA實測雨量數(shù)據(jù);步驟2、以地面實測雨量站位置為錨點,選取對應(yīng)的CMA數(shù)據(jù)和雷達回波數(shù)據(jù);步驟3、整合雷達回波數(shù)據(jù)和CMA降雨數(shù)據(jù),構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗證數(shù)據(jù)集;步驟4、以Light?GBM算法為核心構(gòu)建模型,使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對模型訓(xùn)練;步驟5、通過訓(xùn)練好的模型實時對雷達回波數(shù)據(jù)進行降雨分析,對比CMA數(shù)據(jù)識別出問題區(qū)域,再使用雷達回波計算出的降雨值進行替換,對融合后的降雨數(shù)據(jù)進行重新插值,得到修正后的降雨數(shù)據(jù);解決了現(xiàn)有技術(shù)通過對應(yīng)的雨量站實測數(shù)據(jù)生成的CMA柵格圖層存在精度誤差等技術(shù)問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于雨量監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于雷達回波數(shù)據(jù)對CMA實測雨量數(shù)據(jù)實時校正方法。
背景技術(shù)
CMA數(shù)據(jù)是雨量站實測雨量數(shù)據(jù)運用反距離插值方法生成的柵格圖層數(shù)據(jù),其精確度依賴于雨量站(點)測量數(shù)據(jù)的精確與穩(wěn)定。作為測量降水的雨量站(點),因其無需人看守,且操作簡單、功能強、傳遞快、占地小、可靠性高、壽命長,可穩(wěn)定連續(xù)長期工作等特點,被氣象、防汛、水文水利、國土等部門在基層縣、鄉(xiāng)、村廣泛應(yīng)用,構(gòu)成了測量降水的雨量站(點)網(wǎng),為相關(guān)單位在汛期能全面準確、及時掌握當(dāng)?shù)赜昵樾畔ⅲ岣吡朔篮榭篂?zāi)的能力。然則,許多基層雨量站(點)在實際使用過程中,并沒有使其發(fā)揮應(yīng)有作用,主要體現(xiàn)在雨量網(wǎng)點布局欠缺、站(點)選址問題突出、安裝不符合要求,維護跟不上,數(shù)據(jù)傳遞不暢等,造成雨量記錄不準、缺測,導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,不能準確地反映當(dāng)?shù)亍?dāng)時降水實際情況。這也導(dǎo)致通過對應(yīng)的雨量站實測數(shù)據(jù)生成的CMA柵格圖層存在精度誤差。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:提供一種基于雷達回波數(shù)據(jù)對CMA實測雨量數(shù)據(jù)實時校正方法,以解決現(xiàn)有技術(shù)通過對應(yīng)的雨量站實測數(shù)據(jù)生成的CMA柵格圖層存在精度誤差等技術(shù)問題。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:
一種基于雷達回波數(shù)據(jù)對CMA實測雨量數(shù)據(jù)實時校正方法,所述方法包括:
步驟1、獲取氣象雷達回波數(shù)據(jù)和CMA實測雨量數(shù)據(jù);
步驟2、以地面實測雨量站位置為錨點,選取對應(yīng)的CMA數(shù)據(jù)和雷達回波數(shù)據(jù);
步驟3、整合雷達回波數(shù)據(jù)和CMA降雨數(shù)據(jù),構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗證數(shù)據(jù)集;
步驟4、以Light?GBM算法為核心構(gòu)建模型,使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對模型訓(xùn)練;
步驟5、通過訓(xùn)練好的模型實時對雷達回波數(shù)據(jù)進行降雨分析,對比CMA數(shù)據(jù),識別出問題區(qū)域,再使用雷達回波計算出的降雨值進行替換,對融合后的降雨數(shù)據(jù)進行重新插值,得到修正后的降雨數(shù)據(jù)。
步驟2所述以地面實測雨量站位置為錨點,選取對應(yīng)的CMA數(shù)據(jù)和雷達回波數(shù)據(jù)時,測雨量站處于正常工作狀態(tài),數(shù)據(jù)測量、傳輸及上報均正常;CMA數(shù)據(jù)的制式為雷達回波數(shù)據(jù)的5倍,在取雷達回波數(shù)據(jù)時以實測站位中心,取縱橫各5個柵格共25個柵格的數(shù)據(jù)作為特征數(shù)據(jù)。
構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之前需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,預(yù)處理的方法為:由于CMA數(shù)據(jù)的柵格表示5km*5km的范圍,雷達回波柵格則是1km*1km的范圍,所以建立數(shù)據(jù)映射時,表現(xiàn)為一個CMA柵格對應(yīng)一個雷達回波柵格矩陣,每個矩陣含有25個柵格;要得到這樣一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,需要將雷達回波數(shù)據(jù)與CMA歷史降雨數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)后進行數(shù)據(jù)集合并;關(guān)聯(lián)及合并的方法為:從雷達回波數(shù)據(jù)和CMA實測降雨數(shù)據(jù)中找出時間戳相同的數(shù)據(jù)作為合并后的數(shù)據(jù)集。
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