[發明專利]基于圖像篩選的私密行為識別方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202211700440.9
• 申請日: 2022-12-28
• 公開（公告）號: CN116012757A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 陳輝;熊章;張智;杜沛力;艾偉;胡國湖
• 申請（專利權）人: 寧波星巡智能科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/74
• 代理公司: 成都恪睿信專利代理事務所(普通合伙) 51303
• 代理人: 陳興強

1.一種基于圖像篩選的私密行為識別方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：獲取與嬰幼兒看護相關的視頻流，將所述視頻流分解為多幀圖像，并按照第一視頻幀數量存儲至第一圖像池P中；

S2：對所述第一圖像池P中的圖像進行相似度篩選，將篩選后的第二視頻幀數量的圖像輸出至第二圖像池Q；

S3：將所述第二圖像池Q中的圖像送入預先設置的私密行為識別模型中，識別是否存在私密行為；

S4：若存在私密行為，則不存儲所述視頻流；若不存在私密行為，則存儲所述視頻流。

2.根據權利要求1所述的基于圖像篩選的私密行為識別方法，其特征在于，所述S1包括：所述第一視頻幀數量為預先設定的N幀，其中15＝＜N＝＜25，N為整數。

3.根據權利要求2所述的基于圖像篩選的私密行為識別方法，其特征在于，所述S2包括：

S21：將所述N幀圖像轉換為對應的灰度圖像，計算所述灰度圖像的歸一化直方圖；

S22：依據所述歸一化直方圖，判定歸一化直方圖之間是否相似；

S23：當判定所述歸一化直方圖之間互不相似時，輸出與歸一化直方圖對應的M幀圖像至第二圖像池Q中。

4.根據權利要求3所述的基于圖像篩選的私密行為識別方法，其特征在于，所述S22包括：

S221：依據時間順序，對所述灰度圖像進行排序，確定初始幀圖像P1；

S222：計算所述P1對應的歸一化直方圖H1，并計算P中非P1的其他灰度圖像對應的歸一化直方圖Hi，其中1＝＜i＝＜N-1，i為整數；

S223：預先設置EMD相似度閾值，其中，0＝＜EMD閾值＝＜1，計算所述Hi與H1之間的EMD相似度；

S224：若判定所述Hi與H1之間的EMD相似度大于所述EMD相似度閾值，則剔除Hi對應的灰度圖像Pi；

S225：若判定所述Hi與H1之間的EMD相似度不大于所述EMD相似度閾值，則將Hi對應的灰度圖像Pi作為新的初始幀圖像P1。

5.根據權利要求4所述的基于圖像篩選的私密行為識別方法，其特征在于，所述S23包括：

重復步驟S222至S225，直至判定所述P中灰度圖像對應的所有歸一化直方圖之間的EMD相似度均不大于所述EMD相似度閾值時，輸出與歸一化直方圖對應的M幀圖像至第二圖像池Q中。

6.根據權利要求5所述的基于圖像篩選的私密行為識別方法，其特征在于，所述S3包括：

S31：獲取所述第二圖像池Q，識別所述第二圖像池Q中M幀圖像的嬰幼兒信息和成人信息；

S32：將所述嬰幼兒信息和成人信息輸入所述私密行為識別模型，識別是否存在私密行為。

7.根據權利要求1-6任一項所述的基于圖像篩選的私密行為識別方法，其特征在于，所述私密行為包括：成人給嬰幼兒喂乳行為、成人之間的親密行為、成人露點行為、嬰幼兒裸體行為及成人裸體行為。

8.一種基于圖像篩選的私密行為識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取與嬰幼兒看護相關的視頻流，將所述視頻流分解為多幀圖像，并按照第一視頻幀數量存儲至第一圖像池P中；

圖像篩選模塊，用于對所述第一圖像池P中的圖像進行相似度篩選，將篩選后的第二視頻幀數量的圖像輸出至第二圖像池Q；

私密行為識別模塊，用于將所述第二圖像池Q中的圖像送入預先設置的私密行為識別模型中，識別是否存在私密行為；

視頻屏蔽存儲模塊，用于若存在私密行為，則不存儲所述視頻流；若不存在私密行為，則存儲所述視頻流。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在所述存儲器中的計算機程序指令，當所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，當所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。