[發明專利]試題文本評分方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211699288.7
• 申請日: 2022-12-28
• 公開（公告）號: CN115827828A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 詹文超;沙晶;王士進;魏思
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06N5/04
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 聶俊偉

1.一種試題文本評分方法，其特征在于，包括：

獲取目標試題文本；

根據所述目標試題文本，獲取所述目標試題文本中作答文本對應的作答特征，以及所述目標試題文本中答案文本的各解題思路對應的答案特征；

根據所述作答特征和各解題思路對應的答案特征，獲取所述作答文本對應的評分結果；

其中，所述作答特征包括關鍵作答步驟、所述關鍵作答步驟對應的定理特征、所述關鍵作答步驟對應的推理特征；所述答案特征包括關鍵答案步驟、所述關鍵答案步驟對應的定理特征和所述關鍵答案步驟對應的推理特征。

2.根據權利要求1所述的試題文本評分方法，其特征在于，所述根據所述目標試題文本，獲取所述目標試題文本中作答文本對應的作答特征，以及所述目標試題文本中答案文本的各解題思路對應的答案特征，包括：

根據所述目標試題文本，確定輸入信息；

將所述輸入信息輸入至文本特征預測模型的共享特征層，得到所述目標試題文本的共享特征；

將所述共享特征輸入至所述文本特征預測模型的定理預測分支模型，得到所述作答文本的關鍵作答步驟、所述關鍵作答步驟對應的定理特征，以及各解題思路的關鍵答案步驟、所述關鍵答案步驟對應的定理特征；

將所述共享特征、所述關鍵作答步驟和所述關鍵答案步驟輸入至所述文本特征預測模型的推理預測分支模型，得到所述作答文本的關鍵作答步驟對應的推理特征以及各解題思路的關鍵答案步驟對應的推理特征。

3.根據權利要求2所述的試題文本評分方法，其特征在于，所述文本特征預測模型是基于初始化特征預測模型中初始定理預測分支模型的損失函數和所述初始化特征預測模型中初始推理預測分支模型的損失函數，進行聯合訓練得到的。

4.根據權利要求2所述的試題文本評分方法，其特征在于，所述目標試題文本包括題干文本、所述答案文本和所述作答文本；

所述根據所述目標試題文本，確定輸入信息，包括：

根據所述題干文本、所述答案文本和所述作答文本，確定所述輸入信息。

5.根據權利要求4所述的試題文本評分方法，其特征在于，所述根據所述題干文本、所述答案文本和所述作答文本，確定所述輸入信息，包括：

對所述答案文本中各解題思路的各步驟以及所述作答文本中的各步驟進行位置編碼；

對所述題干文本、編碼后的答案文本和編碼后的作答文本進行拼接，得到所述輸入信息。

6.根據權利要求1-5任一所述的試題文本評分方法，其特征在于，所述根據所述作答特征和各解題思路對應的答案特征，獲取所述作答文本對應的評分結果，包括：

將所述作答特征和各解題思路對應的答案特征輸入至評分預測模型的特征交互層，得到交互特征；

將所述交互特征輸入至所述評分預測模型的解題思路預測分支模型，在所述答案文本的所有解題思路中，確定與所述作答文本匹配的解題思路；

將與所述作答文本匹配的解題思路以及所述交互特征，輸入至所述評分預測模型的得分預測分支模型，得到所述作答文本對應的得分；

將與所述作答文本匹配的解題思路和所述得分，作為所述評分結果。

7.根據權利要求6所述的試題文本評分方法，其特征在于，所述評分預測模型是基于初始化評分預測模型中初始得分預測分支模型的損失函數和所述初始化評分預測模型中初始解題思路預測分支模型的損失函數，進行聯合訓練得到的。

8.一種試題文本評分裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取目標試題文本；

特征提取單元，用于根據所述目標試題文本，獲取所述目標試題文本中作答文本對應的作答特征，以及所述目標試題文本中答案文本的各解題思路對應的答案特征；

評分單元，用于根據所述作答特征和各解題思路對應的答案特征，獲取所述作答文本對應的評分結果；

其中，所述作答特征包括關鍵作答步驟、所述關鍵作答步驟對應的定理特征、所述關鍵作答步驟對應的推理特征；所述答案特征包括關鍵答案步驟、所述關鍵答案步驟對應的定理特征和所述關鍵答案步驟對應的推理特征。