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[發(fā)明專利]晶體結(jié)構(gòu)生成方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211698891.3 申請(qǐng)日: 2022-12-28
公開(公告)號(hào): CN116343937A 公開(公告)日: 2023-06-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王火斌;袁久闖 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳晶泰科技有限公司
主分類號(hào): G16C20/20 分類號(hào): G16C20/20;G16C20/70;G06N3/094
代理公司: 北京匯鑫君達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11769 代理人: 劉湘菲
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 晶體結(jié)構(gòu) 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種晶體結(jié)構(gòu)生成方法,其特征在于,包括:

步驟A:獲得擬預(yù)測(cè)分子的第一晶體結(jié)構(gòu)集,所述第一晶體結(jié)構(gòu)集包括多個(gè)晶體結(jié)構(gòu);

步驟B:以所述第一晶體結(jié)構(gòu)集為訓(xùn)練集進(jìn)行特征提取,分別得到所述訓(xùn)練集中的各晶體結(jié)構(gòu)的特征向量;

步驟C:根據(jù)所述訓(xùn)練集中的各晶體結(jié)構(gòu)的特征向量訓(xùn)練生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

步驟D:根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成所述擬預(yù)測(cè)分子的第二晶體結(jié)構(gòu)集,所述第二晶體結(jié)構(gòu)集包括至少一個(gè)晶體結(jié)構(gòu);

其中,所述特征向量包括:

晶胞參數(shù)或者晶胞的自由度,

分子構(gòu)象的柔性角或者分子構(gòu)象,以及

分子構(gòu)象在晶胞中的位置和擺放姿態(tài),或者分子構(gòu)象在晶胞中的中心位置和指向。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

步驟E:從所述第二晶體結(jié)構(gòu)集過濾出所述擬預(yù)測(cè)分子的有效晶體結(jié)構(gòu),當(dāng)過濾出的各所述擬預(yù)測(cè)分子的有效晶體結(jié)構(gòu)與所述訓(xùn)練集中的所有晶體結(jié)構(gòu)的差異度均小于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí),將過濾出的所述擬預(yù)測(cè)分子的有效晶體結(jié)構(gòu)輸出作為所述擬預(yù)測(cè)分子的晶體結(jié)構(gòu)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述差異度是根據(jù)過濾出的有效晶體結(jié)構(gòu)與所述訓(xùn)練集中的晶體結(jié)構(gòu)的均方根偏差值確定的。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟E還包括:

當(dāng)至少一個(gè)過濾出的所述擬預(yù)測(cè)分子的有效晶體結(jié)構(gòu)與所述訓(xùn)練集中的所有晶體結(jié)構(gòu)的差異度不小于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí),將所述至少一個(gè)過濾出的所述擬預(yù)測(cè)分子的有效晶體結(jié)構(gòu)加入所述訓(xùn)練集中,并再次執(zhí)行所述步驟B至所述步驟E。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得擬預(yù)測(cè)分子的第一晶體結(jié)構(gòu)集,包括:

通過隨機(jī)算法生成預(yù)設(shè)數(shù)量的所述擬預(yù)測(cè)分子的多個(gè)有效晶體結(jié)構(gòu)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WGAN)模型;所述對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括一個(gè)用于生成擬預(yù)測(cè)分子的晶體結(jié)構(gòu)的生成器,和一個(gè)用于判別生成器生成的擬預(yù)測(cè)分子的晶體結(jié)構(gòu)是否接近于真實(shí)的判別器。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述訓(xùn)練集中的各晶體結(jié)構(gòu)的特征向量訓(xùn)練生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括:

在均勻分布空間中隨機(jī)采樣z向量,輸入生成器生成擬預(yù)測(cè)分子的晶體結(jié)構(gòu),然后判別器以生成器生成的擬預(yù)測(cè)分子的晶體結(jié)構(gòu)與所述第一晶體結(jié)構(gòu)集中的多個(gè)晶體結(jié)構(gòu)之間的Wasserstein距離作為代價(jià)函數(shù),若代價(jià)函數(shù)滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn),則停止訓(xùn)練,若代價(jià)函數(shù)不滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn),則重復(fù)執(zhí)行本步驟以進(jìn)一步訓(xùn)練所述生成器和判別器。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)為:連續(xù)預(yù)設(shè)次數(shù)的Wasserstein距離的波動(dòng)范圍在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

9.一種晶體結(jié)構(gòu)生成裝置,其特征在于,包括:

第一晶體結(jié)構(gòu)集獲得模塊:用于獲得擬預(yù)測(cè)分子的第一晶體結(jié)構(gòu)集,所述第一晶體結(jié)構(gòu)集包括多個(gè)晶體結(jié)構(gòu);

特征提取模塊:用于以所述第一晶體結(jié)構(gòu)集為訓(xùn)練集進(jìn)行特征提取,分別得到所述訓(xùn)練集中的各晶體結(jié)構(gòu)的特征向量;

其中,所述特征向量包括:

所述晶胞參數(shù)或者晶胞的自由度,

所述分子構(gòu)象的柔性角或者分子構(gòu)象,以及

所述分子構(gòu)象在晶胞中的位置和擺放姿態(tài),或者分子構(gòu)象在晶胞中的中心位置和指向

訓(xùn)練模塊:用于根據(jù)所述訓(xùn)練集中的各晶體結(jié)構(gòu)的特征向量訓(xùn)練生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

晶體結(jié)構(gòu)生成模塊:用于根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成所述擬預(yù)測(cè)分子的第二晶體結(jié)構(gòu)集,所述第二晶體結(jié)構(gòu)集包括至少一個(gè)晶體結(jié)構(gòu)。

10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

處理器;以及

存儲(chǔ)器,其上存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼,當(dāng)所述可執(zhí)行代碼被所述處理器執(zhí)行時(shí),使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至8中任意一項(xiàng)所述的方法。

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼,當(dāng)所述可執(zhí)行代碼被電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行時(shí),使所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至8中任意一項(xiàng)所述的方法。

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