[發(fā)明專利]基于人工智能的智能運維系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211688408.3
• 申請日: 2022-12-27
• 公開（公告）號: CN115858226A
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 熊志堅;田浩;張旭;張宇峰
• 申請（專利權(quán)）人: 網(wǎng)思科技股份有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06F11/34;G06F16/17;G06N5/022;G08B21/24
• 代理公司: 深圳市創(chuàng)富知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44367
• 代理人: 吳義榮

1.基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集管理模塊、智能告警分析模塊、智能指標分析模塊、智能日志分析模塊、智能運營決策模塊和AI運維中臺，其特征在于：所述智能告警分析模塊、智能指標分析模塊和智能日志分析模塊組成智能分析單元，智能分析單元分別與數(shù)據(jù)采集管理模塊、智能運營決策模塊鏈接進行數(shù)據(jù)傳輸，所述AI運維中臺為各模塊進行數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和分析操作提供運算助力。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集管理模塊包括各個子數(shù)據(jù)庫，與智能告警分析模塊、智能指標分析模塊、智能日志分析模塊雙向鏈接；

采集設(shè)備的告警數(shù)據(jù)存儲到告警數(shù)據(jù)庫中，采集各種運維工具中的多樣化指標數(shù)據(jù)存儲到指標數(shù)據(jù)庫中，采集各項事件發(fā)生的日志數(shù)據(jù)存儲到日志數(shù)據(jù)庫中，并根據(jù)智能告警分析模塊、智能指標分析模塊、智能日志分析模塊發(fā)送的數(shù)據(jù)請求，準確調(diào)取各模塊所需的數(shù)據(jù)傳送給各個模塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，其特征在于：所述智能告警分析模塊以機器學(xué)習(xí)算法為驅(qū)動，對海量的告警事件進行降噪和關(guān)聯(lián)分析，輔助根因定位并可沉淀故障處理的知識。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，其特征在于：所述智能告警分析模塊通過算法甄別內(nèi)容相關(guān)性、重復(fù)性和相似性、時序相關(guān)性和拓撲相關(guān)性事件來進行告警事件的自動化抑制。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，其特征在于：所述智能指標分析模塊能夠一站式納管來自于各種運維工具中的多樣化指標數(shù)據(jù)，比如系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控指標、應(yīng)用性能監(jiān)控指標以及業(yè)務(wù)交易類指標等，通過指標管理池的構(gòu)建，實現(xiàn)了對指標的統(tǒng)一治理、單指標異常檢測、多指標相關(guān)性分析、故障根因定界及定位、容量分析和預(yù)測等場景。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，其特征在于：所述單指標的異常檢測和根因分析不同波動特性的指標賦予最合適的異常檢測模式。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，其特征在于：所述智能運營決策模塊具備兩方面價值，首先能夠融合多源數(shù)據(jù)，無論是來自于工單系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)還是日志平臺，均作為可配置的數(shù)據(jù)源融入平臺，用戶自主創(chuàng)建各類運維和運營分析和可視化場景，主動分析、持續(xù)優(yōu)化而不是被動排障；

還能夠?qū)⑦\維人員對故障/問題的分析過程逐步積累，形成可探索的知識庫；

通過知識沉淀指導(dǎo)運維人員分析運維故障和問題，解耦對運維人員個人技術(shù)和經(jīng)驗的依賴。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智能運維系統(tǒng)，其特征在于：所述AI運維中臺是智能運維場景的基石，主要提供三方面服務(wù)大數(shù)據(jù)處理服務(wù)、流式處理服務(wù)和機器學(xué)習(xí)平臺服務(wù)。