[發明專利]一種環保數據在線實時監測系統及方法

在審

• 申請號: 202211682034.4
• 申請日: 2022-12-27
• 公開（公告）號: CN115729199A
• 公開（公告）日: 2023-03-03
• 發明（設計）人: 張小磊;張硌;王業寧;裴穎春;牛曉青;李春發;王玉鐘
• 申請（專利權）人: 河南省科學院地理研究所
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 鄭州亦鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 41188
• 代理人: 王璐

1.一種環保數據在線實時監測系統，包括排污單位內設置的排污監測設備、生產設備監測裝置、凈化設備監測裝置、工控主機，以及遠程服務器、監管客戶端；其特征在于，排污單位具有多條生產排污線路，每條生產排污線路上設置有若干生產設備和若干凈化設備；所述排污監測設備設置在每個生產設備和每個凈化設備的排出口，用于采集污染物濃度數據；所述工控主機用于對環保數據進行初步分析，還用于按照排污監測設備所在的生產排污線路以及生產排污流向對排污監測設備進行編號；所述遠程服務器用于根據環保數據分析排污單位是否偷排，還用于從異常環保數據中篩選關鍵異常環保數據；所述監管客戶端展示關鍵排污監測設備和關鍵異常環保數據。

2.根據權利要求1所述的環保數據在線實時監測系統，其特征在于，所述按照排污監測設備所在的生產排污線路以及生產排污流向對排污監測設備進行編號，包括：一條生產排污線路上的全部排污監測設備的編號的第一位數字相同；不同生產排污線路上的排污監測設備的編號的第一位數字不同；按照生產排污線路上的流向對排污監測設備的編號第二位進行由小到大的排序編號。

3.根據權利要求2所述的環保數據在線實時監測系統，其特征在于，所述排污監測設備的環保數據包括污染物濃度數據；

所述生產設備監測裝置的環保數據包括生產設備的產品類型、生產設備用電功率數據、生產設備單位時間產量數據；

所述凈化設備監測裝置的環保數據包括凈化設備模式數據、凈化設備用電功率數據。

4.根據權利要求3所述的環保數據在線實時監測系統，其特征在于，所述工控主機用于對環保數據進行初步分析包括：

工控主機從環保數據中檢索污染物濃度數據，判斷是否存在污染物濃度數據超過預設閾值的排污監測設備。

5.根據權利要求4所述的環保數據在線實時監測系統，其特征在于，監管客戶端默認狀態下僅展示關鍵排污監測設備和關鍵異常環保數據；而將剩余異常環保數據和排污監測設備進行折疊隱藏。

6.一種應用于權利要求1-5中任一項所述環保數據在線實時監測系統的環保數據在線實時監測方法，其特征在于，該方法包括步驟：

S1、采集排污單位的環保數據，工控主機對環保數據進行初步分析，若不存在污染物濃度數據超過預設閾值的排污監測設備，則進入步驟S2，否則進入步驟S3；

S2、根據環保數據判斷排污單位是否偷排廢物；

S3、分析異常環保數據的關聯性，篩選關鍵異常環保數據；

S4、基于監管客戶端進行排查處理，包括：遠程服務器發送異常處理信息至監管客戶端；監管客戶端展示關鍵排污監測設備和關鍵異常環保數據；監管人員針對關鍵排污監測設備的最接近的上一級生產設備和/或凈化設備進行排查處理。

7.根據權利要求6所述的環保數據在線實時監測方法，其特征在于，所述步驟S1包括：采集排污單位的排污監測設備數據、生產設備數據、凈化設備數據；

其中排污監測設備數據包括污染物濃度數據；

生產設備數據包括生產設備的產品類型、生產設備用電功率數據、生產設備單位時間產量數據；

凈化設備數據包括凈化設備模式數據、凈化設備用電功率數據。

8.根據權利要求7所述的環保數據在線實時監測方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S202、根據生產設備的產品類型、生產設備的用電功率數據，基于機器學習算法獲取生產設備當前工作的工況模型；

S204、根據所述工況模型匹配獲取排污監測設備的標準閾值范圍，再基于生產設備的單位時間產量數據進行修正計算，獲取排污監測設備的動態閾值范圍；

S206、判斷是否存在排污監測設備的污染物濃度數據實測值超出標準閾值范圍，若存在則判斷排污單位存在偷排情況。