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[發(fā)明專利]一種基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211678013.5 申請日: 2022-12-26
公開(公告)號: CN115937981A 公開(公告)日: 2023-04-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 岳峰 申請(專利權(quán))人: 蘇州嗶蹦智能科技有限公司
主分類號: G06V40/20 分類號: G06V40/20;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/12
代理公司: 南京眾創(chuàng)睿智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32470 代理人: 徐煒
地址: 215000 江蘇省蘇州市高新區(qū)永*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 骨骼 關(guān)節(jié)點(diǎn) 識別 人體 姿態(tài) 特征 提取 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,其特征在于:該基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,包括以下步驟:

步驟一、對人體進(jìn)行活動收集;

步驟二、進(jìn)行姿態(tài)特征進(jìn)行提取;

步驟三、得出需要的結(jié)果。

2.根據(jù)一種基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,其特征在于:所述步驟一還包括以下步驟:

1)對人體進(jìn)行活動收集。

3.根據(jù)一基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,其特征在于:所述步驟二還包括以下步驟:

1)自底向上算法也稱為part-based方法,它首先檢測出圖像或視頻中人體的關(guān)鍵點(diǎn),然后對不同關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行匹配,將屬于一個(gè)人的關(guān)鍵點(diǎn)連接起來。這類方法的識別速度不會受圖像或視頻中人數(shù)的影響,并能有較小的模型來實(shí)現(xiàn)。但在人體關(guān)鍵點(diǎn)的連接過程中,對于距離較近或者存在遮擋的人體,準(zhǔn)確率較低。

2)關(guān)鍵點(diǎn)回歸,關(guān)鍵點(diǎn)回歸方法期望得到精確的坐標(biāo)值(x,y)。典型方法是DeepPose。

3)關(guān)鍵點(diǎn)檢測,關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法通常希望獲得圖像的heatmap,并將heatmap中響應(yīng)值較大的區(qū)域視為人體關(guān)鍵點(diǎn),每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)對應(yīng)一個(gè)heatmap,每一個(gè)heatmap是對特定感興趣的關(guān)鍵點(diǎn)的響應(yīng)。

4.根據(jù)一基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,其特征在于:所述步驟三還包括以下步驟:

1)自頂向下算法將人體姿態(tài)識別任務(wù)拆分成人體檢測與關(guān)鍵點(diǎn)檢測兩個(gè)步驟。首先設(shè)計(jì)人體檢測器,在圖像或視頻中找到目標(biāo)人體,然后針對每個(gè)人體分別做關(guān)鍵點(diǎn)檢測。這類方法準(zhǔn)確度較高,但是運(yùn)算時(shí)間會隨著圖像中人體數(shù)量的增多大致呈線性增長。典型方法是G-RMI、RMPE和Mask?R-CNN。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,現(xiàn)提出一種人體姿態(tài)識別收集裝置,包括物件主體(1),其特征在于:物件主體(1)的一側(cè)固定連接有防滑固定腳(3),所述物件主體(1)的一側(cè)固定連接有固定殼(16),所述固定殼(16)的一側(cè)固定連接有第一支撐桿(19),所述第一支撐桿(19)的一側(cè)固定連接有第二電機(jī)(18),所述第二電機(jī)(18)的輸出軸通過聯(lián)軸器固定連接有固定板(5),所述固定殼(16)的一側(cè)固定連接有保護(hù)塊(17),所述固定殼(16)的一側(cè)開設(shè)有第一鏤空開口(2),所述固定板(5)的一側(cè)固定連接有圓柱導(dǎo)桿(4),所述圓柱導(dǎo)桿(4)的一側(cè)活動連接有套環(huán)(21),所述套環(huán)(21)的一側(cè)固定連接有儲物殼(13),所述儲物殼(13)的一側(cè)固定連接有檢測提取組件(8),所述儲物殼(13)的一側(cè)活動連接有上蓋板(7),所述儲物殼(13)的一側(cè)開設(shè)有安裝開口(12),所述儲物殼(13)的一側(cè)固定連接有連接桿(10),所述連接桿(10)的一側(cè)固定連接有螺母(15),所述螺母(15)的一側(cè)活動連接有螺紋桿(14),所述儲物殼(13)的一側(cè)開設(shè)有安裝開口(12),所述套環(huán)(21)的一側(cè)固定連接有保護(hù)殼(9),所述保護(hù)殼(9)的一側(cè)固定連接有第二支撐桿(20),所述第二支撐桿(20)的一側(cè)固定連接有第二支撐桿(20),所述第二支撐桿(20)的一側(cè)固定連接有第一電機(jī)(6),所述第一電機(jī)(6)的輸出軸通過聯(lián)軸器固定連接有滾輪(22),所述儲物殼(13)的一側(cè)開設(shè)有第二鏤空開口(11)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,其特征在于:所述儲物殼(13)的一側(cè)開設(shè)有安裝開口(12),且安裝開口(12)和上蓋板(7)之間大小相互匹配。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,其特征在于:所述螺母(15)的一側(cè)固定連接有連接桿(10),且連接桿(10)以螺母(15)的水平分線為對稱軸上下對稱設(shè)置。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)識別的人體姿態(tài)特征提取方法,其特征在于:所述第一電機(jī)(6)的一側(cè)固定連接有第二支撐桿(20),且第二支撐桿(20)以第一電機(jī)(6)的水平分線為對稱軸上下對稱設(shè)置。

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