[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)品推薦方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211675233.2
• 申請日: 2022-12-26
• 公開（公告）號: CN115829692A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅強(qiáng);蘇恒;鐘亮;潘詩琪
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06F16/23;G06F16/2457;G06F21/62
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 趙秀峰

1.一種基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，包括：

利用區(qū)塊鏈中的服務(wù)網(wǎng)關(guān)節(jié)點獲取用戶原始數(shù)據(jù)；其中，所述用戶原始數(shù)據(jù)是所述區(qū)塊鏈中的客戶端節(jié)點通過所述服務(wù)網(wǎng)關(guān)節(jié)點上傳的；

對所述用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分隱私增強(qiáng)處理，得到對應(yīng)的用戶隱私數(shù)據(jù)；

將所述用戶隱私數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的產(chǎn)品推薦模型，生成對應(yīng)的推薦產(chǎn)品，并將所述推薦產(chǎn)品發(fā)送至所述客戶端節(jié)點；其中，所述產(chǎn)品推薦模型是利用差分隱私增強(qiáng)處理后的鏈上用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代梯度訓(xùn)練得到的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，還包括：

從所述區(qū)塊鏈中的存儲節(jié)點獲取數(shù)據(jù)共享密鑰；其中，所述數(shù)據(jù)共享密鑰是所述客戶端節(jié)點基于用戶提交的上傳數(shù)據(jù)請求中的初始化安全參數(shù)生成，并存儲于所述存儲節(jié)點的。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，訓(xùn)練所述產(chǎn)品推薦模型的步驟，包括：

從所述存儲節(jié)點獲取所述鏈上用戶原始數(shù)據(jù)；

對所述鏈上用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分隱私增強(qiáng)處理，得到首輪多方信息共享數(shù)據(jù)；

迭代執(zhí)行以下步驟，直至達(dá)到訓(xùn)練收斂條件，得到所述產(chǎn)品推薦模型：基于當(dāng)前迭代輪次下的梯度下降因子及多方信息共享數(shù)據(jù)執(zhí)行迭代梯度訓(xùn)練；其中，在執(zhí)行首輪梯度訓(xùn)練時，所述多方信息共享數(shù)據(jù)為所述首輪多方信息共享數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述對所述鏈上用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分隱私增強(qiáng)處理，得到首輪多方信息共享數(shù)據(jù)，包括：

對所述鏈上用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣分解處理；

對矩陣分解處理后的鏈上用戶原始數(shù)據(jù)執(zhí)行梯度下降運算，得到待分享訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

利用所述數(shù)據(jù)共享密鑰中的加密密鑰對所述待分享訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加密；

利用所述數(shù)據(jù)共享密鑰中的解密密鑰對加密后的待分享訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解密，得到所述首輪多方信息共享數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述對所述用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分隱私增強(qiáng)處理，得到對應(yīng)的用戶隱私數(shù)據(jù)，包括：

對所述用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣分解處理；

對矩陣分解處理后的用戶原始數(shù)據(jù)執(zhí)行梯度下降運算，得到待分享數(shù)據(jù)；

利用所述數(shù)據(jù)共享密鑰中的加密密鑰對所述待分享數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加密；

利用所述數(shù)據(jù)共享密鑰中的解密密鑰對加密后的待分享數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解密，得到所述用戶隱私數(shù)據(jù)。

6.一種基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，包括：

用戶原始數(shù)據(jù)獲取單元，用于利用區(qū)塊鏈中的服務(wù)網(wǎng)關(guān)節(jié)點獲取用戶原始數(shù)據(jù)；其中，所述用戶原始數(shù)據(jù)是所述區(qū)塊鏈中的客戶端節(jié)點通過所述服務(wù)網(wǎng)關(guān)節(jié)點上傳的；

用戶隱私數(shù)據(jù)生成單元，用于對所述用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分隱私增強(qiáng)處理，得到對應(yīng)的用戶隱私數(shù)據(jù)；

產(chǎn)品推薦單元，用于將所述用戶隱私數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的產(chǎn)品推薦模型，生成對應(yīng)的推薦產(chǎn)品，并將所述推薦產(chǎn)品發(fā)送至所述客戶端節(jié)點；其中，所述產(chǎn)品推薦模型是利用差分隱私增強(qiáng)處理后的鏈上用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代梯度訓(xùn)練得到的。