[發明專利]一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測系統及方法

在審

• 申請號: 202211672229.0
• 申請日: 2022-12-26
• 公開（公告）號: CN115940423A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 莊日新;劉文彬;占力超;陳守明;陳非
• 申請（專利權）人: 南方電網數字企業科技（廣東）有限公司
• 主分類號: H02J13/00
• 分類號: H02J13/00
• 代理公司: 汕頭興邦華騰專利代理事務所(特殊普通合伙) 44547
• 代理人: 梁鳳德

1.一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測系統，其特征在于：包括中心管理系統，所述中心管理系統用于對所述電力安全智能監測系統中運行的所有數據進行綜合管控，其中，所有數據具體包括控制數據以及運行數據，綜合管控內容包括數據傳輸管控以及數據安全管控；

數據采集系統：所述數據采集系統用于對電力系統中的運行數據進行實時采集，并將采集到的數據傳輸至后臺管理端，所述運行數據具體包括電壓數據、電流數據、功率數據、波紋系數數據、溫度數據、濕度數據以及環境明火存在數據；

定位數據系統：所述定位數據系統用于將所述電力系統劃分為數個小定位區域，并對數個小定位區域進行定位，同時數據采集系統也與數個小定位區域進行對應，所述定位數據系統的數據同步至管理端；

數據處理系統：所述數據處理系統用于接收所述數據采集系統發送的所有數據，并將數據進行分類處理，即對電壓數據、電流數據、功率數據、波紋系數數據、溫度數據以及濕度數據進行數據一般預處理，對環境明火存在數據進行視頻圖片預處理；

智能分析系統：所述智能分析系統用于將已經經過數據一般預處理的數據代入預測模型進行數據預測，并將得到的結果通過智能分析算法進行預測數據分析，析出智能分析結果，同時對經過視頻圖片預處理的數據進行智能判斷，析出明火判別結果；

結果反饋系統：所述結果反饋系統用于將所述智能分析系統中得到的智能分析結果和明火判別結果進行接收，同時對結果進行分類，即結果為存在安全隱患，則立即反饋至管理端以及下一處理系統；結果為暫未存在安全隱患則傳輸對應結果至管理端；

圖點定位系統：所述圖點定位系統用于接收所述結果反饋系統發送的數據，并根據數據內容，將存在安全隱患的數據的定位信息反饋至GIS顯示地圖，并反饋至管理端；

智能管理系統：所述智能管理系統用于接收所述結果反饋系統以及圖點定位系統的數據，并根據結果反饋系統的數據結合人工指令下達對應的控制指令；

控制管理系統：所述控制管理系統用于接收所述智能管理系統發送的控制指令，并根據控制指令對電力系統對應區塊進行對應的管理控制，所述控制管理系統具體載體為數組串聯設置的單片控制機。

2.根據權利要求1所述的一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測系統，其特征在于：所述數據采集系統在進行數據采集時具體載體包括：電壓傳感器、電流傳感器、功率傳感器、溫度傳感器以及濕度傳感器，所述環境明火存在數據的采集具體載體為云臺檢測器、AI攝錄儀或視頻監視器中的一種或幾種的組合。

3.根據權利要求1所述的一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測系統，其特征在于：所述定位數據系統中在進行區域定位時具體采用包括GPS定位、基站定位或混合定位中的一種或幾種的組合。

4.根據權利要求1所述的一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測系統，其特征在于：所述數據處理系統中數據一般預處理包括數據清理、數據集成、數據變換以及數據歸約，視頻圖片預處理包括限帶濾波和降采樣、噪聲去除、圖像增強以及雨霧圖像處理。

5.根據權利要求1所述的一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測系統，其特征在于：所述智能分析系統中預測模型具體為一元線性回歸模型、蛛網模型或層次分析模型中的一種或幾種的組合，所述智能分析算法具體包括粒子群優化算法、人工神經網絡技術、遺傳算法或模擬退火算法中的一種或幾種的組合。

6.根據權利要求1所述的一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測系統，其特征在于：所述圖點定位系統中GIS顯示地圖具體為基于GIS空間數據篩選技術、GIS制圖技術以及CorelDRAW數據編輯技術綜合的定位顯示技術。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的一種基于電力自動化運維的電力安全智能監測方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：數據采集處理：在電網系統運行時，通過數據采集系統對電壓數據、電流數據、功率數據、波紋系數數據、溫度數據、濕度數據以及環境明火存在數據進行實時采集并傳輸至數據處理系統，并通過數據處理系統分別對數據進行分類，并根據數據分類類型進行數據一般預處理或視頻圖片預處理；

S2：預測智能分析：在上述步驟S1的基礎上，將已經進行數據一般預處理的數據代入預測模型進行數據預測，并將得到的結果通過智能分析算法進行預測數據分析，析出智能分析結果，同時對經過視頻圖片預處理的數據進行智能判斷，析出明火判別結果；

S3：反饋定位管理：在上述步驟S2的基礎上，通過結果反饋系統對結果進行接收，并對結果進行分類，即結果為存在安全隱患，則立即反饋至管理端以及圖點定位系統，通過圖點定位系統將存在安全隱患的數據的定位信息反饋至GIS顯示地圖，并反饋至管理端，由管理端進行查看，并下達管理策略，若結果為暫未存在安全隱患則傳輸對應結果至管理端；

S4：智能控制管理：在上述步驟S3的基礎上，通過智能管理系統結合人工指令下達對應的控制指令，再通過控制管理系統的單片控制機對電力系統對應區塊進行對應的管理控制；

S5：控制反饋管理：在上述步驟S4的基礎上，在進行對應的管理控制后，通過數據采集系統再次進行數據采集，并進行數據處理以及再次預測，最終得到預測結果反饋至管理端。