[發明專利]物品流轉量預測方法、裝置、設備和計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202211670369.4
• 申請日: 2022-12-26
• 公開（公告）號: CN115630585B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 黃智杰;莊曉天;吳盛楠
• 申請（專利權）人: 北京京東振世信息技術有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F18/25;G06Q10/04;G06F16/9537
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 史立狀

1.一種物品流轉量預測方法，包括：

獲取歷史時間段的目標物品的歷史動態特征數據時間序列和歷史靜態特征數據；

將所述歷史動態特征數據時間序列輸入至預先訓練的編碼與解碼模型包括的編碼模型，以生成第一特征向量列表，其中，所述編碼與解碼模型用于生成預測流轉量；

對所述歷史靜態特征數據進行詞嵌入處理，得到第二特征向量；

對所述第一特征向量列表和所述第二特征向量進行拼接，得到拼接向量；

將所述拼接向量輸入至所述編碼與解碼模型包括的解碼模型，得到對應目標時間的流轉量。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

將第一預設計數器的值初始化為第一預設計數值；

將所得到的對應所述目標時間的流轉量確定為目標流轉量；

基于所述目標流轉量，執行以下流轉量生成步驟：

將所述目標流轉量對應時間點的后一時間點確定為第二目標時間；

將所述目標流轉量添加至所述歷史動態特征數據時間序列的末尾，以及從所述歷史動態特征數據時間序列中刪除對應第一位置的歷史動態特征數據，得到目標歷史動態特征數據時間序列；

將所述目標歷史動態特征數據時間序列輸入至所述編碼模型，以生成第一目標特征向量列表；

將所述第一目標特征向量列表和所述第二特征向量進行拼接，得到目標拼接向量；

將所述目標拼接向量輸入至所述解碼模型，得到對應所述第二目標時間的流轉量，以及將所述第一預設計數器的值與第一預設步長值的和確定為第一目標計數值；

響應于確定所述第一目標計數值滿足預設預測次數條件，對所得到的各個目標流轉量進行排序，得到目標流轉量序列。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述方法還包括：

響應于確定所述第一目標計數值未滿足所述預設預測次數條件，將對應所述第二目標時間的流轉量作為目標流轉量，以及將所述目標歷史動態特征數據時間序列作為歷史動態特征數據時間序列，再次執行所述流轉量生成步驟。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述編碼與解碼模型的樣本集是通過以下步驟生成的：

獲取所述目標物品的歷史流轉數據時間序列，其中，所述歷史流轉數據時間序列中的每個歷史流轉數據包括第一動態特征數據和第一靜態特征數據；

將所述歷史流轉數據時間序列中的每個歷史流轉數據包括的第一動態特征數據確定為第一特征數據，得到第一特征數據時間序列；

將所述歷史流轉數據時間序列中的任意一個歷史流轉數據包括的第一靜態特征數據確定為第二特征數據；

基于所述第一特征數據時間序列，生成樣本集，其中，所述樣本集中的樣本包括樣本流轉數據序列和樣本目標流轉量。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述第一特征數據時間序列中的每個第一特征數據包括歷史流轉量；以及

所述基于所述第一特征數據時間序列，生成樣本集，其中，所述樣本集中的樣本包括樣本流轉數據序列和樣本目標流轉量，包括：

對于所述第一特征數據時間序列中的每個第一特征數據，執行以下步驟：

基于所述第一特征數據，從所述第一特征數據時間序列中選出滿足預設連續性條件的預設數目個第一特征數據，以及將所選出的每個第一特征數據確定為目標第一特征數據，得到目標第一特征數據序列；

從所述目標第一特征數據序列中選出滿足預設位置條件的目標第一特征數據作為樣本流轉數據，得到樣本流轉數據序列；

將所述目標第一特征數據序列中最后位置上的目標第一特征數據包括的歷史流轉量確定為樣本目標流轉量；

將所述樣本流轉數據序列和所述樣本目標流轉量確定為樣本。