[發(fā)明專利]一種AI智能推薦算法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211663322.5
• 申請日: 2022-12-23
• 公開（公告）號: CN115905667A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 齊威然
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇萬家美居網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/295;G06F40/284
• 代理公司: 暫無信息
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1.一種AI智能推薦算法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、基于用戶操作行為，建立用戶的推薦內(nèi)容列表；

S2、推薦內(nèi)容列表展示預(yù)先構(gòu)建的興趣詞，所述興趣詞是指各分類下的搜索頻率最高的檢索詞；

S3、在所述推薦算法的搜索日志中查找各分類下的搜索頻率最高的檢索詞，形成檢索詞集合；

S4、利用一個用戶過去喜歡或不喜歡的內(nèi)容的特征數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)出此用戶的喜好特征；通過比較得到的用戶的喜好特征與候選內(nèi)容的特征；

S5、在各網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)器中根據(jù)關(guān)鍵詞篩選出相關(guān)性數(shù)據(jù)；并采用k-means聚類算法或者基于層次的聚類分析算法，對篩選出的相關(guān)性數(shù)據(jù)進行檢索分類；

S6、按照檢索分類對所述各個用戶的所述檢索詞進行降序排列，為此用戶智能推薦一組相關(guān)性最大的內(nèi)容。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：所述步驟S1中，操作行為獲取所述興趣詞對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)對所述相關(guān)數(shù)據(jù)信息的操作行為更新推薦模型，并通過更新后的所述推薦模型提供推薦數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：所述步驟S2中，根據(jù)對所述興趣詞的操作行為獲取所述興趣詞對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：所述步驟S3中，將篩選后的所述檢索詞作為興趣詞存儲在所述用戶的興趣詞數(shù)據(jù)中。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：所述步驟S4中，還包括對于視頻內(nèi)容，通過向量空間模型表示，將內(nèi)容表示成一個關(guān)鍵詞向量，關(guān)鍵字包括標(biāo)簽、導(dǎo)演、演員、類型、時長；

對于文本內(nèi)容，通過自然語言技術(shù)抽取關(guān)鍵詞；首先對文本進行分詞，將字流變成詞流，然后從詞流中檢測出命名實體，這些實體和其他重要的詞組成關(guān)鍵詞集合，最后對關(guān)鍵詞進行排名，計算每個關(guān)鍵詞的權(quán)重，從而生成關(guān)鍵詞向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：所述步驟S5中，采用k-means聚類算法或者基于層次的聚類分析算法，對篩選出的教育數(shù)據(jù)進行分類。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：所述算法還包括對內(nèi)容d，內(nèi)容特征表示成一個關(guān)鍵詞向量如下：

d＝{(e1,w1),(ej,wi),...,L}其中，ej就是關(guān)鍵詞，wi是關(guān)鍵詞對應(yīng)的權(quán)重；L表示對應(yīng)于內(nèi)容d的類型，L＝1表示文本，L＝0表示視頻。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：所述如果內(nèi)容是文本，用下式計算每個關(guān)鍵詞的權(quán)重，如果內(nèi)容是視頻，根據(jù)關(guān)鍵詞在劇中的重要程度賦予他們權(quán)重。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI智能推薦算法，其特征在于：在步驟S6中，為了進行降序排列，需要對時間t和瀏覽量r進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將值規(guī)范到一個范圍內(nèi)，此處采用對數(shù)函數(shù)log進行處理，時間權(quán)重值Tw，瀏覽量權(quán)重Lw，內(nèi)容排序權(quán)重Cw，則：

Tw＝log(t)/log(2)

Lw＝log(r)/log(4)

Cw＝Tw+Lw。