[發(fā)明專(zhuān)利]一種控制器模塊的智能BIT故障診斷方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211662078.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-12-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115933608A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃從智;楊陽(yáng);王巍;金曹斌;張建華;侯國(guó)蓮 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 華北電力大學(xué);國(guó)核自?xún)x系統(tǒng)工程有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05B23/02 | 分類(lèi)號(hào): | G05B23/02 |
| 代理公司: | 北京翔石知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11816 | 代理人: | 范金嬌 |
| 地址: | 102206 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 控制器 模塊 智能 bit 故障診斷 方法 | ||
1.一種控制器模塊的智能BIT故障診斷方法,其特征在于,包括,
步驟S1,采集重型燃機(jī)控制系統(tǒng)內(nèi)控制器模塊運(yùn)行的特征狀態(tài)參數(shù)的時(shí)序信號(hào),特征狀態(tài)參數(shù)選擇控制器模塊溫度、控制器模塊CPU負(fù)荷和控制器模塊內(nèi)存負(fù)荷,以代表重型燃機(jī)控制系統(tǒng)控制器模塊的運(yùn)行狀態(tài);
步驟S2,對(duì)控制器模塊溫度、控制器模塊CPU負(fù)荷以及控制器模塊內(nèi)存負(fù)荷三種時(shí)序信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,以攜帶標(biāo)簽名的方式作為全卷積網(wǎng)絡(luò)的輸入,并對(duì)三種時(shí)序信號(hào)進(jìn)行歸一化處理,將其分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集;
步驟S3,針對(duì)特征狀態(tài)參數(shù)設(shè)計(jì)全卷積網(wǎng)絡(luò),通過(guò)滑動(dòng)窗口算法規(guī)定輸入網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列長(zhǎng)度,預(yù)測(cè)下個(gè)單位時(shí)間的參數(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù),利用控制器模塊的歷史數(shù)據(jù)對(duì)全卷積網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試;
步驟S4,在訓(xùn)練全卷積網(wǎng)絡(luò)時(shí)采用改進(jìn)的飛蛾撲火算法來(lái)優(yōu)化全卷積網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)設(shè)置;
步驟S5,將歸一化處理后的多元時(shí)序信號(hào)輸入所述步驟S4中訓(xùn)練好的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型,得出的預(yù)測(cè)值再輸入Softmax分類(lèi)器進(jìn)行二分類(lèi),確定時(shí)序信號(hào)的狀態(tài);
步驟S6,對(duì)于所述步驟S5中Softmax分類(lèi)器輸出的二分類(lèi)結(jié)果,其中0表示正常,1表示故障,將該輸出結(jié)果作為智能BIT的診斷結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制器模塊的智能BIT故障診斷方法,其特征在于,控制器模塊的歷史數(shù)據(jù)包括特征狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù),用以反映控制器模塊的狀態(tài),使用矩陣I表示特征狀態(tài)參數(shù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),使用矩陣O表示特征狀態(tài)參數(shù)的診斷數(shù)據(jù),其為開(kāi)關(guān)量數(shù)據(jù);
其中,I=[i1,i2,…,in],in表示第n個(gè)時(shí)間序列的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),O=[o1,o2,…,on],on表示第n個(gè)時(shí)間序列的診斷結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制器模塊的智能BIT故障診斷方法,其特征在于,在所述步驟S2中,歸一化處理方法具體為,
其中,x′代表歸一化處理后的數(shù)據(jù),x代表歸一化處理前的數(shù)據(jù),xmin代表該特征狀態(tài)參數(shù)時(shí)序信號(hào)的最小值,xmax代表該特征狀態(tài)參數(shù)時(shí)序信號(hào)的最大值。
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