[發(fā)明專利]一種基于知識(shí)圖譜的油氣鉆采裝備運(yùn)維方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211654751.6
• 申請(qǐng)日: 2022-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN116186279A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬波濤;劉勇;吳海平;敬龍兒;胡銀燕;張青
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都航天科工大數(shù)據(jù)研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/295;G06Q10/20
• 代理公司: 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214
• 代理人: 王會(huì)改

1.一種基于知識(shí)圖譜的油氣鉆采裝備運(yùn)維方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：構(gòu)建油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜并對(duì)其中的問題現(xiàn)象實(shí)體進(jìn)行加工；

步驟2：在加工后的油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜中進(jìn)行問題識(shí)別，得到可能的問題現(xiàn)象實(shí)體集合；

步驟3：將可能的問題現(xiàn)象實(shí)體集合反饋至運(yùn)維人員，以幫助運(yùn)維人員從油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜中獲取所需要的相關(guān)信息；其中，所述所需要的相關(guān)信息包括關(guān)聯(lián)的問題部件、問題原因、作業(yè)指導(dǎo)以及相似問題對(duì)應(yīng)的歷史作業(yè)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜的過程包括：

基于油氣鉆采裝備知識(shí)領(lǐng)域的劃分，建立本體模型；

基于油氣鉆采裝備知識(shí)領(lǐng)域的劃分，定義各模塊間關(guān)系；

基于本體模型和各模塊間關(guān)系，從現(xiàn)有的油氣鉆采裝備運(yùn)維數(shù)據(jù)中挖掘?qū)?yīng)的三元組，并導(dǎo)入neo4j知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)中，即得到初步油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于油氣鉆采裝備知識(shí)領(lǐng)域的劃分，建立本體模型，包括：

將油氣鉆采裝備知識(shí)領(lǐng)域劃分為部件、作業(yè)、員工、問題現(xiàn)象、問題類型、問題原因和作業(yè)指導(dǎo)共7個(gè)模塊；

所述作業(yè)的實(shí)體屬性中需包含問題出現(xiàn)時(shí)間t，基于油氣鉆采裝備知識(shí)領(lǐng)域的劃分與各模塊間的關(guān)系建立起本體模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜中的問題現(xiàn)象實(shí)體進(jìn)行加工的過程包括：

將問題現(xiàn)象實(shí)體內(nèi)容進(jìn)行文本預(yù)處理，獲取所有的詞條集合，并記錄各詞條出現(xiàn)的次數(shù)，將所得詞條定義為關(guān)鍵詞key_word，定義其與對(duì)應(yīng)問題現(xiàn)象實(shí)體之間的關(guān)系為“關(guān)鍵詞key_word—出現(xiàn)次數(shù)n—問題現(xiàn)象phenomenon”，表示此關(guān)鍵詞在對(duì)應(yīng)問題現(xiàn)象中出現(xiàn)的次數(shù)，定義出現(xiàn)次數(shù)為此關(guān)鍵詞實(shí)體對(duì)問題現(xiàn)象實(shí)體權(quán)重的指向權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2包括：

當(dāng)出現(xiàn)無法確定的問題時(shí)，運(yùn)維人員輸入問題現(xiàn)象描述，經(jīng)過文本預(yù)處理、分詞與去停用詞、命名實(shí)體識(shí)別操作后，得到問題現(xiàn)象描述中包含的問題類型實(shí)體、部件實(shí)體與關(guān)鍵詞實(shí)體，判斷實(shí)體識(shí)別結(jié)果中是否存在關(guān)鍵詞實(shí)體。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述判斷實(shí)體識(shí)別結(jié)果中是否存在關(guān)鍵詞實(shí)體，包括：

若不存在，則提示無相關(guān)問題現(xiàn)象實(shí)體，請(qǐng)重新輸入；若存在關(guān)鍵詞實(shí)體，則先基于所得部件實(shí)體與問題類型實(shí)體進(jìn)行子圖搜索，減小搜索范圍，再基于關(guān)鍵詞實(shí)體搜索關(guān)聯(lián)問題現(xiàn)象實(shí)體，若搜索結(jié)果中不存在問題現(xiàn)象實(shí)體，即不存在符合條件的問題現(xiàn)象實(shí)體，則提示無相關(guān)問題現(xiàn)象實(shí)體，請(qǐng)重新輸入；

若存在，則計(jì)算所有問題現(xiàn)象實(shí)體的匹配度并基于匹配度排序，獲取排名前N的問題現(xiàn)象實(shí)體作為可能的問題現(xiàn)象集合。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述問題現(xiàn)象實(shí)體的匹配度的計(jì)算公式為：

其中，p為問題現(xiàn)象實(shí)體對(duì)應(yīng)匹配度，匹配度值越大即匹配度越高，D_s為輸入文本經(jīng)分詞、停用詞去除、問題關(guān)鍵詞實(shí)體識(shí)別后所得關(guān)鍵詞實(shí)體集合，len(D_s)即為輸入文本對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞實(shí)體集合的長(zhǎng)度，D_k為知識(shí)圖譜中問題現(xiàn)象實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞實(shí)體集合，D_s∩D_k即為輸入文本對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞實(shí)體集合與知識(shí)圖譜中問題現(xiàn)象實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞實(shí)體集合的交集，n_d為關(guān)鍵詞實(shí)體d對(duì)問題現(xiàn)象實(shí)體的指向權(quán)重，即關(guān)鍵詞實(shí)體d與問題現(xiàn)象實(shí)體之間的關(guān)系。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟3之后，還包括：

當(dāng)油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜中新增維修作業(yè)實(shí)體時(shí)，以此維修作業(yè)為基準(zhǔn)，結(jié)合油氣鉆采裝備運(yùn)維知識(shí)圖譜，預(yù)測(cè)設(shè)備未來即將發(fā)生的問題現(xiàn)象及其發(fā)生概率與剩余時(shí)間，并生成維護(hù)建議，反饋至用戶。