[發明專利]一種基于SPN網絡的設備優化方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202211653614.0
• 申請日: 2022-12-22
• 公開（公告）號: CN115941508A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 宮昊天
• 申請（專利權）人: 武漢烽火技術服務有限公司
• 主分類號: H04L41/142
• 分類號: H04L41/142;H04L41/14;H04L41/147
• 代理公司: 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372
• 代理人: 向彬

1.一種基于SPN網絡的設備優化方法，其特征在于，包括：

獲取設備單盤的歷史數據和虛擬網絡的歷史數據，并構建Prophet模型，利用Prophet模型對設備單盤端口和虛擬網絡的端口流量進行預測，獲取設備一天內各時間段的流量預測值；

根據SPN業務特點，利用業務功率分攤的方法獲取設備業務一天內各時間段的功率，并利用能耗計算公式計算設備的能耗值；

設定設備的能耗閾值，并將計算的能耗值與所述能耗閾值進行比對，并根據比對的結果進行優化。

2.根據權利要求1所述的基于SPN網絡的設備優化方法，其特征在于，設備單盤的數據包括單盤的功率數據和單盤的流量數據，在構建Prophet模型之前，獲取設備單盤的歷史數據，具體包括：

在設備各單盤的端口處設置功率計，每間隔預設時間便利用功率計測量出每個單盤的滿載功率、空載功率，以及每個單盤的工作功率；

利用流量監測軟件對單盤下發的單盤端口的流量進行檢測，每間隔預設時間便利用流量監測軟件測量出單盤端口的流量。

3.根據權利要求1所述的基于SPN網絡的設備優化方法，其特征在于，所述虛擬網絡的數據包括網絡業務數據和網絡拓撲信息數據，其中，所述網絡業務包括Channel層、Flexe-Group層和L2VPN層；所述網絡拓撲包括網元、單盤和端口。

4.根據權利要求1所述的基于SPN網絡的設備優化方法，其特征在于，所述Prophet模型的公式為：

y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+∈t

其中，g(t)表示設備流量隨時間的增長函數，用于擬合非周期性變化；s(t)表示所述傅立葉函數，用于擬合周期性變化；h(t)表示假期、節日等特殊原因造成的變化；∈t為噪聲函數，用于表示隨機無法預測的流量波動。

5.根據權利要求4所述的基于SPN網絡的設備優化方法，其特征在于，所述傅立葉函數的公式為：

其中，s(t)表示設備的流量隨時間周期性的變化量，P表示固定的時間周期，An和Bn表示需要學習的參數，其中，默認使用N＝10刻畫以年為單位的周期性變化，N＝3刻畫以周為單位的周期性變化。

6.根據權利要求1所述的基于SPN網絡的設備優化方法，其特征在于，所述SPN業務包括5G業務和專線業務，所述利用業務功率分攤的方法獲取設備業務一天內各時間段的功率，具體包括：

在網元層內尋找業務命中單盤、公共單盤和子經過框，獲取該單盤經過該網元業務帶寬比例分攤的單盤功率、公共單盤和子框經過該網元業務帶寬比例分攤的功率，以及未命中業務單盤的功率；

在核心層內尋找業務命中單盤、公共單盤和子經過框；當該網元未承載專線業務，根據該網絡所有5G業務的帶寬比例分攤網元功率；當該網元已承載專線業務，根據該專線和所有5G業務的帶寬比例分攤網元功率；并找到未命中業務單盤功率設為；

根據SPN業務類型，通過累加的方式獲取設備一天內各時間段的5G業務功率和專線業務功率，并將所述5G業務功率和專線業務功率相加，獲取一天內各時間段設備的總功率。

7.根據權利要求1所述的基于SPN網絡的設備優化方法，其特征在于，所述設備的能耗閾值包括閾值上限和閾值下限，所述將計算的能耗值與所述能耗閾值進行比對，并根據比對的結果進行優化，具體包括：

當閾值下限小于等于計算的能耗值，并且閾值上限大于等于計算的能耗值時，表示設備處于穩定工作運行狀態，此時設備不需要優化；

當閾值下限大于計算的能耗值時，表示設備處于盈余狀態，此時對設備內的空閑單盤進行關斷處理，以降低設備內的功率；

當閾值上限小于計算的能耗值時，表示設備處于滿負荷狀態，此時通過增加設備內單盤的數量來減輕設備的負荷。