[發(fā)明專利]一種智能機(jī)器人對(duì)話意圖識(shí)別方法和系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211652800.2
• 申請(qǐng)日: 2022-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN115641837A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京資采信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/16
• 分類號(hào): G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/63
• 代理公司: 北京專贏專利代理有限公司 11797
• 代理人: 劉備

1.一種智能機(jī)器人對(duì)話意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

語(yǔ)意預(yù)測(cè)模塊，用于獲取語(yǔ)音內(nèi)容，識(shí)別并轉(zhuǎn)為文字內(nèi)容，并通過語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述文字內(nèi)容進(jìn)行分析，生成語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果，所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果的數(shù)量為多個(gè)，所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果用于表征所述語(yǔ)音內(nèi)容表達(dá)的信息內(nèi)容；

對(duì)象檢測(cè)模塊，用于獲取對(duì)象生理信息，并通過情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述對(duì)象進(jìn)行生理特征分析，生成情感分析結(jié)果，所述情感分析結(jié)果表征對(duì)象通過面部微表情及生理反應(yīng)表達(dá)的情感變化，所述情感分析結(jié)果用于輔助所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果的判定；

語(yǔ)音情緒模塊，用于根據(jù)語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所述語(yǔ)音內(nèi)容進(jìn)行情感特征分析，生成對(duì)象語(yǔ)音情感，所述對(duì)象語(yǔ)音情感表征對(duì)象的語(yǔ)音特征所表達(dá)的情感變化，所述對(duì)象語(yǔ)音情感用于輔助所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果的判定；

語(yǔ)意判定模塊，用于根據(jù)所述對(duì)象語(yǔ)音情感以及所述情感分析結(jié)果對(duì)所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行輔助內(nèi)容斷定，生成語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，所述語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果用于表征所述語(yǔ)音內(nèi)容所表達(dá)的信息內(nèi)容。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能機(jī)器人對(duì)話意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述語(yǔ)音情緒模塊包括：

再采樣單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的采樣頻率對(duì)所述語(yǔ)音內(nèi)容進(jìn)行再采樣，生成語(yǔ)音采樣結(jié)果，所述采樣頻率由對(duì)語(yǔ)音內(nèi)容的處理效率需求以及情感特征分析的準(zhǔn)確度需求決定，預(yù)設(shè)的所述采樣頻率不大于所述語(yǔ)音內(nèi)容的固有采樣頻率，所述語(yǔ)音采樣結(jié)果的信號(hào)類型為離散時(shí)間信號(hào)；

量化編碼單元，用于對(duì)所述語(yǔ)音采樣結(jié)果進(jìn)行分級(jí)量化，并進(jìn)行二進(jìn)制編碼，生成語(yǔ)音數(shù)字信號(hào)，所述分級(jí)量化用于將離散時(shí)間信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)；

特征分析單元，用于根據(jù)所述語(yǔ)音數(shù)字信號(hào)建立聲譜圖，并根據(jù)所述聲譜圖對(duì)所述語(yǔ)音數(shù)字信號(hào)進(jìn)行特征選取，生成語(yǔ)音頻率特征；

情感判斷單元，用于通過預(yù)設(shè)的語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所述語(yǔ)音頻率特征進(jìn)行比對(duì)分析，生成情感分析結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智能機(jī)器人對(duì)話意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)包括標(biāo)準(zhǔn)情感數(shù)據(jù)庫(kù)以及個(gè)性化情感數(shù)據(jù)庫(kù)；

所述標(biāo)準(zhǔn)情感數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)預(yù)設(shè)語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)，所述預(yù)設(shè)語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)包括語(yǔ)音頻率特征以及與所述語(yǔ)音頻率特征相對(duì)應(yīng)的情感分析結(jié)果；

所述個(gè)性化情感數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)用戶語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)，所述用戶語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)用于表征用戶的所述語(yǔ)音頻率特征與所述情感分析結(jié)果的對(duì)應(yīng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能機(jī)器人對(duì)話意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，還包括判定回饋模塊，所述判定回饋模塊包括：

判定請(qǐng)求單元，用于輸出反饋請(qǐng)求并接收反饋信號(hào)，所述反饋信號(hào)用于表征所述語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果是否準(zhǔn)確；

反饋執(zhí)行單元，用于響應(yīng)所述反饋信號(hào)，若所述反饋信號(hào)判定為準(zhǔn)確，則根據(jù)所述語(yǔ)音特征頻率與所述情感分析結(jié)果更新擴(kuò)充個(gè)性化語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能機(jī)器人對(duì)話意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述對(duì)象生理信息包括用戶面部表情信息以及用戶生理信息，所述用戶面部信息用于記錄用戶的面部微表情變化，所述用戶生理信息用于表征所述用戶的生理狀態(tài)變化，所述生理狀態(tài)包括心跳血壓等。

6.一種智能機(jī)器人對(duì)話意圖識(shí)別方法，其特征在于，包括步驟：

獲取語(yǔ)音內(nèi)容，識(shí)別并轉(zhuǎn)為文字內(nèi)容，并通過語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述文字內(nèi)容進(jìn)行分析，生成語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果，所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果的數(shù)量為多個(gè)，所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果用于表征所述語(yǔ)音內(nèi)容表達(dá)的信息內(nèi)容；

獲取對(duì)象生理信息，并通過情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述對(duì)象進(jìn)行生理特征分析，生成情感分析結(jié)果，所述情感分析結(jié)果表征對(duì)象通過面部微表情及生理反應(yīng)表達(dá)的情感變化，所述情感分析結(jié)果用于輔助所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果的判定；

根據(jù)語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所述語(yǔ)音內(nèi)容進(jìn)行情感特征分析，生成對(duì)象語(yǔ)音情感，所述對(duì)象語(yǔ)音情感表征對(duì)象的語(yǔ)音特征所表達(dá)的情感變化，所述對(duì)象語(yǔ)音情感用于輔助所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果的判定；

根據(jù)所述對(duì)象語(yǔ)音情感以及所述情感分析結(jié)果對(duì)所述語(yǔ)意預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行輔助內(nèi)容斷定，生成語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，所述語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果用于表征所述語(yǔ)音內(nèi)容所表達(dá)的信息內(nèi)容。