[發明專利]一種煙支吸阻預測方法及系統

在審

• 申請號: 202211645792.9
• 申請日: 2022-12-15
• 公開（公告）號: CN115952335A
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 胡素霞;陳琳;王娜;程占剛;劉峰峰;龔靜雯;章新橋
• 申請（專利權）人: 湖北中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9035
• 分類號: G06F16/9035;G06F16/906;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉源

本申請提供一種煙支吸阻預測方法及系統，涉及吸阻檢測領域，特別是涉及一種煙支吸阻預測方法，包括：獲取預先訓練得到的吸阻預測模型；將待預測煙支的實時數據輸入所述吸阻預測模型，預測得到所述待預測煙支的吸阻數據；其中，所述吸阻預測模型基于歷史數據和徑向基神經網絡訓練得到，所述歷史數據包括煙支的歷史物理指標測試數據和歷史輔料設計數據。本申請能夠避免吸阻測量滯后性，實現生產場景下的吸阻快速準確預測。

技術領域

本申請涉及吸阻檢測領域，特別是涉及一種煙支吸阻預測方法；本申請還涉及一種煙支吸阻預測系統。

背景技術

卷煙吸阻作為卷煙的重要物理指標，對卷煙的質量有著較大影響，對卷煙吸阻的研究是提升卷煙品質和消費者評吸感官的重要途徑。而卷煙吸阻的測定需在生產后通過儀器檢測得出，此時發現吸阻數據的問題則已經造成了并行質量損失。另一方面，對于吸阻的測定較為困難，難以得到準確數據，卷煙吸阻受到眾多煙支生產與設計因素的影響，且其間存在復雜的非線性關系，實際工程應用中常通過大量的實驗反推，或利用計算流體力學來模擬吸阻模型，但這些方法受到操作復雜、執行耗時長、實驗成本高等限制，很難直接應用于生產。

因此，如何避免吸阻測量滯后性，實現生產場景下的吸阻快速準確預測，是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

為解決上述技術問題，本申請提供一種煙支吸阻預測方法，能夠避免吸阻測量滯后性，實現生產場景下的吸阻快速準確預測。本申請還提供一種煙支吸阻預測系統，具有相同的技術效果。

本申請的第一個目的為提供一種煙支吸阻預測方法。

本申請的上述申請目的一是通過以下技術方案得以實現的：

一種煙支吸阻預測方法，包括：

獲取預先訓練得到的吸阻預測模型；

將待預測煙支的實時數據輸入所述吸阻預測模型，預測得到所述待預測煙支的吸阻數據；

其中，所述吸阻預測模型基于歷史數據和徑向基神經網絡訓練得到，所述歷史數據包括煙支的歷史物理指標測試數據和歷史輔料設計數據。

優選地，所述煙支吸阻預測方法中，所述吸阻預測模型通過以下方法訓練得到：

對歷史數據進行預處理，得到樣本數據；

對所述樣本數據進行篩選，得到關鍵數據；

利用所述關鍵數據訓練徑向基神經網絡，得到吸阻預測模型。

優選地，所述煙支吸阻預測方法中，所述對歷史數據進行預處理，得到樣本數據包括：

根據預設技術標準，對所述歷史數據進行剔除處理，得到初篩數據；

對所述初篩數據進行去除粗大誤差處理，得到復篩數據；

對所述復篩數據進行重新聚類，得到聚類數據；

對所述聚類數據進行歸一化處理，得到所述樣本數據。

優選地，所述煙支吸阻預測方法中，所述對所述樣本數據進行篩選，得到關鍵數據包括：

根據所述樣本數據，建立吸阻的回歸模型；

所述吸阻的回歸模型的表達式為：

y＝β₀+β₁x₁+β₂x₂+...+β_px_n+ε