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[發(fā)明專利]一種自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建和評(píng)級(jí)的方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211644930.1 申請(qǐng)日: 2022-12-19
公開(公告)號(hào): CN115983635A 公開(公告)日: 2023-04-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 高廣博;黃兆勤;吳明瞭;熊保平;孫營(yíng);李波;申建中;楊金菊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州海珀特科技有限公司
主分類號(hào): G06Q10/0635 分類號(hào): G06Q10/0635;G01C21/20;G01C21/26;G01C21/34;G01C21/28;G06Q10/0639;G06Q50/30;G06F16/25
代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231 代理人: 周偉
地址: 510000 廣東省廣州市黃埔區(qū)開*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 自動(dòng) 駕駛 預(yù)期 功能 安全 測(cè)試 場(chǎng)景 構(gòu)建 評(píng)級(jí) 方法 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說明書】:

本發(fā)明涉及一種自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建和評(píng)級(jí)的方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括H1:基于功能定義及需求信息,獲取功能的開發(fā)邊界、性能、運(yùn)行場(chǎng)景的信息,基于法規(guī)文本信息,獲取針對(duì)自動(dòng)駕駛的各類法規(guī)和測(cè)試要求信息,基于路試采集數(shù)據(jù)信息,獲取corner?case、道路場(chǎng)景、自然交通流信息,輸出針對(duì)自動(dòng)駕駛的綜合數(shù)據(jù)信息;H2:基于所述針對(duì)自動(dòng)駕駛的綜合數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行預(yù)期功能安全場(chǎng)景庫(kù)的構(gòu)建,所述預(yù)期功能安全場(chǎng)景庫(kù)包括自動(dòng)化遍歷生成場(chǎng)景庫(kù)、道路采集數(shù)據(jù)構(gòu)建場(chǎng)景庫(kù)、功能需求構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)和智能化方法構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)。本發(fā)明不僅能夠全面的構(gòu)建場(chǎng)景庫(kù),而且能夠明確的給出自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建和評(píng)級(jí)的方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著智能駕駛的不斷發(fā)展,智能駕駛系統(tǒng)的傳感器方案、算法復(fù)雜度不斷提升,能實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)駕駛等級(jí)逐步提升(從L2逐步向L3甚至更高等級(jí)邁進(jìn))。由此,由于感知部件、感知算法、控制決策算法、執(zhí)行部件的性能局限及人員誤用導(dǎo)致的安全問題日趨突出。ISO21448標(biāo)準(zhǔn)定義此類問題未預(yù)期功能安全問題(SOTIF:safety?of?the?intendedfunctionality)。但是預(yù)期功能安全所有解決的風(fēng)險(xiǎn)不可能最終降低為0,因此需要一套針對(duì)預(yù)期功能安全等級(jí)的評(píng)價(jià)/評(píng)級(jí)方法,用于確定自動(dòng)駕駛系統(tǒng)預(yù)期功能安全設(shè)計(jì)的成熟度。

現(xiàn)有技術(shù)中,專利號(hào):CN202210589873.5,一種用于預(yù)期功能安全的場(chǎng)景測(cè)試評(píng)價(jià)方法與系統(tǒng)該方案的保護(hù)點(diǎn)為,一種用于預(yù)期功能安全的場(chǎng)景測(cè)試評(píng)價(jià)方法與系統(tǒng),1)采集預(yù)期功能安全場(chǎng)景數(shù)據(jù)并存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,所述場(chǎng)景數(shù)據(jù)包括:理論分析得到的邏輯場(chǎng)景數(shù)據(jù)以及駕駛員自然駕駛中的場(chǎng)景數(shù)據(jù);2)場(chǎng)景數(shù)據(jù)處理:3)對(duì)場(chǎng)景源空間集合進(jìn)行樣本擴(kuò)充;4)根據(jù)擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)場(chǎng)景測(cè)試用例,用以虛擬或物理測(cè)試方法,進(jìn)行自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)的進(jìn)行評(píng)價(jià)或修正。該發(fā)明利用場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的方法,提供一種自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全場(chǎng)景測(cè)試評(píng)價(jià)方法,提升了自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全開發(fā)效率,但是場(chǎng)景庫(kù)的構(gòu)建方法不全面,并沒有明確的自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建和評(píng)級(jí)的方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),不僅能夠全面的構(gòu)建場(chǎng)景庫(kù),而且能夠明確的給出自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下:

一種自動(dòng)駕駛預(yù)期功能安全測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建和評(píng)級(jí)的方法,包括:

H1:基于功能定義及需求信息,獲取功能的開發(fā)邊界、性能、運(yùn)行場(chǎng)景的信息,基于法規(guī)文本信息,獲取針對(duì)自動(dòng)駕駛的各類法規(guī)和測(cè)試要求信息,基于路試采集數(shù)據(jù)信息,獲取corner?case、道路場(chǎng)景、自然交通流信息,輸出針對(duì)自動(dòng)駕駛的綜合數(shù)據(jù)信息;

H2:基于所述針對(duì)自動(dòng)駕駛的綜合數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行預(yù)期功能安全場(chǎng)景庫(kù)的構(gòu)建,所述預(yù)期功能安全場(chǎng)景庫(kù)包括自動(dòng)化遍歷生成場(chǎng)景庫(kù)、道路采集數(shù)據(jù)構(gòu)建場(chǎng)景庫(kù)、功能需求構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)和智能化方法構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景庫(kù);

H3:根據(jù)所述預(yù)期功能安全場(chǎng)景庫(kù),采用MIL、HIL、云仿真平臺(tái)技術(shù),進(jìn)行自動(dòng)駕駛算法預(yù)期功能安全測(cè)試,輸出預(yù)期功能安全測(cè)試結(jié)果及評(píng)級(jí)。

進(jìn)一步的,所述預(yù)期功能安全測(cè)試結(jié)果包括:

基于場(chǎng)景暴露概率指標(biāo),分為Esotif0、Esotif1、Esotif2、Esotif3、Esotif4、Esotif5六個(gè)等級(jí);

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說明:

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