[發明專利]一種動力電池故障檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 202211644310.8
• 申請日: 2022-12-20
• 公開（公告）號: CN115902631A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 趙英平;楊金碩;張建彪;楊紅新
• 申請（專利權）人: 章魚博士智能技術（上海）有限公司
• 主分類號: G01R31/36
• 分類號: G01R31/36;G01R31/367;G06F18/23;G06F17/16
• 代理公司: 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297
• 代理人: 孫孟清

本發明公開了一種動力電池故障檢測方法和裝置，該方法包括：獲取動力電池在預設時間間隔內的歷史運行數據，基于預設標準化算法對所述歷史運行數據進行標準化處理，得到標準化數據；基于預設聚類算法對所述標準化數據進行聚類分析，得到多個子類；基于典型關聯分析算法對所述子類進行關聯分析，得到與所述子類對應的Tsupgt;2/supgt;統計量和SPE統計量；根據所述Tsupgt;2/supgt;統計量和所述SPE統計量確定故障檢測結果，從而實現更加準確的對動力電池進行故障檢測。

技術領域

本申請涉及電池技術領域，更具體地，涉及一種動力電池故障檢測方法和裝置。

背景技術

在電動汽車中，動力電池是為電動汽車提供動力的電源。近年來，出現多起汽車動力電池起火的事故，使得對動力電池進行故障檢測變得極為迫切。

動力電池內部通常由多個不完全一致的電池單體通過串并聯的方式連接而成，在汽車實際使用過程中，相關電池單體可能會出現各種各樣的故障，同時，動力電池是一個具有強非線性與時變性的系統，內部機理復雜，單元模塊眾多，單元內變量之間具有非常強的相關性，現有技術對動力電池進行故障檢測時，一般對于特定類型的故障進行檢測，且并沒有考慮到故障之間的相關性，導致故障檢測的準確度較低。

因此，如何更加準確的對動力電池進行故障檢測，是目前有待解決的技術問題。

發明內容

本申請實施例提供一種動力電池故障檢測方法和裝置，用以更加準確的對動力電池進行故障檢測。

第一方面，提供一種動力電池故障檢測方法，所述方法包括：

獲取動力電池在預設時間間隔內的歷史運行數據，基于預設標準化算法對所述歷史運行數據進行標準化處理，得到標準化數據；

基于預設聚類算法對所述標準化數據進行聚類分析，得到多個子類；

基于典型關聯分析算法對所述子類進行關聯分析，得到與所述子類對應的T²統計量和SPE統計量；

根據所述T²統計量和所述SPE統計量確定故障檢測結果。

在一些實施例中，基于典型關聯分析算法對所述子類進行關聯分析，得到與所述子類對應的T²統計量和SPE統計量，具體為：

基于預設滯后階次構造與所述子類對應的過去信息向量和未來信息向量；

根據所述過去信息向量構造過去漢克爾矩陣，并根據所述未來信息向量構造未來漢克爾矩陣；

基于奇異值分解算法對所述過去漢克爾矩陣和所述未來漢克爾矩陣處理，得到典型變量參數矩陣和殘差參數矩陣；

根據所述典型變量參數矩陣得到所述T²統計量，并根據所述殘差參數矩陣得到所述SPE統計量。

在一些實施例中，根據所述T²統計量和所述SPE統計量確定故障檢測結果，具體為：

若所述T²統計量大于第一預設控制限，和/或所述SPE統計量大于第二預設控制限，確定所述動力電池存在故障；

若所述T²統計量不大于所述第一預設控制限，且所述SPE統計量不大于第二預設控制限，確定所述動力電池不存在故障。

在一些實施例中，在確定所述動力電池存在故障之后，所述方法還包括：

根據所述T²統計量生成第一貢獻圖，并根據所述SPE統計量生成第二貢獻圖；

根據所述第一貢獻圖中的第一最大貢獻率和所述第二貢獻圖中的第二最大貢獻率確定引起故障的原因變量。