[發明專利]一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法

在審

• 申請號: 202211643163.2
• 申請日: 2022-12-20
• 公開（公告）號: CN116010163A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 茅強
• 申請（專利權）人: 中電信數智科技有限公司
• 主分類號: G06F11/14
• 分類號: G06F11/14;G06F21/62;G06F16/23;G06F18/24;G06F16/28
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252
• 代理人: 張力

1.一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，包括：

步驟一：分布式訓練中央預警模型并進行隱私數據聚合；

步驟二：將步驟一數據放入模型進行訓練，通過訓練獲得本地災備演練預警模型，將各地災備演練預警模型數據提交到中央服務器更新災備演練預警模型，并更新總部演練結果數據庫，存儲每次訓練后的更新指標；同時，更新業務標識并存儲到數據庫做為下一次同類型災備場景的初始業務標識，命令中央服務器程序則重新執行新一輪模型訓練，得出災備演練的訓練過程發生真實災難的概率。

2.根據權利要求1所述的一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，所述步驟一具體步驟如下：

首先，通過部署在總部的中央服務器程序執行第一輪中央模型訓練開始指令，將指令下發到地方災備演練邊緣節點服務器；

其次，節點服務器收到指令后，訪問部署在地方演練數據庫的模型訓練標識字段flag，flag如果不為0則說明是非第一次訓練，繼續進行隱私數據分析及計算，如果為0則向中央服務器發送下發中央預警模型指令，中央服務器收到請求指令后將中央預警模型下發到邊緣節點服務器；

然后，邊緣節點服務器收到中央預警模型后，進行隱私數據聚合。

3.根據權利要求2所述的一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，所述隱私數據聚合具體步驟如下：

S1、對地方演練數據庫和與演練關聯關系數據庫數據進行分類聚合，形成真實有效的隱私分析數據；

S2、解析初始業務標識，根據‘###’相鄰的參數值實現數據中心架構，災備系統架構，切換操作的要素建模，或進行業務標識創建。

4.根據權利要求3所述的一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，如果是非第一次進行該類型災備演練，根據數據庫存儲的初始業務標識進行S2的災備場景構建。

反之，通過S2進行業務標識創建。

5.根據權利要求3所述的一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，所述業務標識為：

場景所在邊緣節點###演練場景###一級分類_二級分類###業務系統1###配置id###切換流程圖###配置id###業務關聯關系ID。

演練場景包括數據級災備演練、應用級災備演練、單系統演練、數據中心整體切換。

6.根據權利要求3所述的一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，所述中心架構的建模要素包括數據中心坐標，建筑物，樓層，標識信息，所含業務系統列表；

災備系統架構的建模要素包括所屬數據中心，機架，機柜位置，服務器信息，網絡信息，部署應用情況；

切換操作的建模要素用于對具體切換步驟進行建模并配置業務系統依賴的業務系統，業務系統關聯關系映射為關聯標識：業務系統###配置id，切換操作的要素包括業務系統服務器IP，口令，執行腳本，腳本返回值。

7.根據權利要求6所述的一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，所述S2根據業務系統配置的關聯關系，自動生成業務切換流程圖，并根據業務系統的數據庫或者應用服務器配置的維護人員，生成相應的VR任務及情況交互要素；自動生成多層次的業務架構圖，包括業務系統，業務群，數據中心級；業務架構圖映射為關聯標識：業務系統架構圖###配置id；切換流程圖映射為關聯標識：切換流程圖###配置id###業務關聯關系ID。

8.根據權利要求1所述的一種基于分布式災備演練場景的數據分析及預警的方法，其特征在于，所述災備演練預警模型的模型公式為:

X(k+1)＝X(k)×P

式中：X(k)表示趨勢分析與預測對象在t＝k時刻的狀態向量，P表示一步轉移概率矩陣，X(k+1)表示趨勢分析與預測對象在t＝k+1時刻的狀態向量。