[發明專利]一種臨床數據的統計分析方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211638870.2
• 申請日: 2022-12-20
• 公開（公告）號: CN115985431A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 甘偉;曲振忠;陳聯忠;宋雪
• 申請（專利權）人: 北京嘉和海森健康科技有限公司
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G06F16/2458;G06F17/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李金

本發明公開了一種臨床數據的統計分析方法、系統、設備及存儲介質，根據統計分析需求確定臨床數據的統計方式，從統計方式對應的臨床統計路徑中，選取目標臨床統計路徑，設置臨床數據的統計指標，對統計指標按照目標臨床統計路徑進行統計得到統計分析結果。本發明對復雜多變的臨床應用場景進行了歸類總結，對每個臨床應用場景構建由一個或多個統計分析算法得到的臨床統計路徑，實現統計分析算法的整合，使得醫生根據統計分析需求選取目標臨床統計路徑即可實現臨床數據的統計分析，從而實現了將復雜的分析場景轉換為簡單的頁面操作，整個過程可全部交由計算機處理，減少重復操作，進而降低了學習成本和時間成本，提高了臨床數據的統計分析效率。

技術領域

本發明涉及臨床醫學技術領域，更具體的說，涉及一種臨床數據的統計分析方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

臨床研究是用科學的方法和標準來研究和評價疾病病因，確定與評價疾病診斷方法，以及治療和預防疾病，使臨床醫學得到不斷的發展和進步。在臨床研究中，臨床數據的統計分析貫穿于整個臨床研究過程。隨著醫療信息化的不斷發展，醫院業務系統每天產生大量的臨床數據，而臨床研究本身具有數據類型復雜和統計算法繁雜等特點，且大多數醫生不具備統計學知識和編寫代碼進行統計分析的能力。這就導致醫生對海量臨床數據的分析十分困難，往往對數據進行多次分析才能實現其研究目的，整個過程需要花費較高的學習成本和時間成本。

因此，如何對臨床數據進行統計分析，減少重復操作，降低了學習成本和時間成本成為本領域技術人員亟需解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明公開一種臨床數據的統計分析方法、系統、設備及存儲介質，以實現對臨床數據進行統計分析，減少重復操作，降低學習成本和時間成本。

一種臨床數據的統計分析方法，包括：

根據統計分析需求確定臨床數據的統計方式；

從所述統計方式對應的臨床統計路徑中，選取目標臨床統計路徑，所述臨床統計路徑為：對每個臨床應用場景構建由一個或多個統計分析算法得到的路徑；

設置臨床數據的統計指標；

對所述統計指標按照所述目標臨床統計路徑進行統計，得到統計分析結果。

可選的，所述統計方式為：統計分析算法統計方式、臨床應用場景統計方式或自定義統計方式。

可選的，所述統計分析算法統計方式包含的統計分析算法為：獨立樣本T檢驗、配對樣本獨立T檢驗、單因素方差分析、相關性分析、偏相關分析、兩獨立樣本檢驗、兩相關樣本檢驗、多獨立樣本檢驗、多相關樣本檢驗、卡片檢驗、二元logistic回歸、多項logistic回歸、有序logistics回歸、逐步回歸、線性回歸、Cox比例風險回歸、KM曲線、ROC曲線、DCA曲線、描述性統計分析、列線圖、森林圖和智能單因素分析。

可選的，所述臨床應用場景統計方式中，每個臨床應用場景的構建過程如下：

基于統計分析算法庫中的各個統計分析算法，構建每個所述臨床應用場景。

可選的，所述臨床應用場景統計方式包括七個臨床應用場景，分別為：病因分析-疾病發生發展影響因素應用場景、現狀分析-疾病分布應用場景、現狀分析-患病率應用場景、診斷分析-診斷方法比較應用場景、預后分析-不同治療方案比較應用場景、預后分析-療效評價應用場景以及預測分析-生存分析應用場景。

可選的，所述自定義統計方式為：從所述統計分析算法統計方式包含的各個統計分析算法中，根據所述統計分析需求選取的一個或多個統計分析算法，構建新的臨床統計分析路徑，形成新的臨床應用場景。

可選的，還包括：

將所述統計分析結果的格式調整為前端頁面展示所需的目標格式；