[發(fā)明專利]一種AGC機組功率動態(tài)分配方法及相關裝置

在審

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• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN115912508A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發(fā)明（設計）人: 李江南;趙文猛;周保榮;王滔;毛田
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/38
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李偉賢

1.一種AGC機組功率動態(tài)分配方法，其特征在于，包括：

基于各個區(qū)域的發(fā)電機組聚類出多個發(fā)電機組群，并將每個所述發(fā)電機組群中可調容量最大的發(fā)電機組作為智能體；

通過預設DQSN算法根據不同的所述智能體將目標總調節(jié)功率初步分配至所述發(fā)電機組群，得到機組群調節(jié)功率，所述預設DQSN算法根據深度強化學習方法改進得到；

采用預置MSCC策略將所述機組群調節(jié)功率分配至每個所述發(fā)電機組，得到機組目標調節(jié)功率，所述預置MSCC策略根據一致性理論配置得到。

2.根據權利要求1所述的AGC機組功率動態(tài)分配方法，其特征在于，所述通過預設DQSN算法根據不同的所述智能體將目標總調節(jié)功率初步分配至所述發(fā)電機組群，得到機組群調節(jié)功率，包括：

根據深度神經網絡和多步統(tǒng)一強化思想配置預設DQSN算法；

在每個AGC控制周期內，通過預設DQSN算法獲取每個所述智能體對應的分配系數；

根據所述分配系數和所述目標總調節(jié)功率將目標總調節(jié)功率初步分配至每個所述發(fā)電機組群，得到機組群調節(jié)功率。

3.根據權利要求1所述的AGC機組功率動態(tài)分配方法，其特征在于，所述通過預設DQSN算法根據不同的所述智能體將目標總調節(jié)功率初步分配至所述發(fā)電機組群，得到機組群調節(jié)功率，之前還包括：

基于多智能體強化學習算法、資格跡和雙重學習算法配置改進強化學習算法；

根據所述改進強化學習算法對分布式多區(qū)域的微電網進行AGC優(yōu)化控制，得到功率調節(jié)指令；

響應于所述功率調節(jié)指令，通過PI控制策略獲取各個區(qū)域在AGC過程生成的目標總調節(jié)功率。

4.根據權利要求1所述的AGC機組功率動態(tài)分配方法，其特征在于，所述采用預置MSCC策略將所述機組群調節(jié)功率分配至每個所述發(fā)電機組，得到機組目標調節(jié)功率，包括：

基于一致性理論為每個所述發(fā)電機組配置一致性變量和擾動量，所述一致性變量為爬升時間；

基于預置約束條件，根據離散時間一致性算法對所述一致性變量進行動態(tài)更新，得到更新一致性變量；

依據所述更新一致性變量計算所述發(fā)電機組的可調節(jié)功率限值；

根據所述可調節(jié)功率限值將所述機組群調節(jié)功率分配至每個所述發(fā)電機組，得到機組目標調節(jié)功率。

5.一種AGC機組功率動態(tài)分配裝置，其特征在于，包括：

智能體構建單元，用于基于各個區(qū)域的發(fā)電機組聚類出多個發(fā)電機組群，并將每個所述發(fā)電機組群中可調容量最大的發(fā)電機組作為智能體；

初步分配單元，用于通過預設DQSN算法根據不同的所述智能體將目標總調節(jié)功率初步分配至所述發(fā)電機組群，得到機組群調節(jié)功率，所述預設DQSN算法根據深度強化學習方法改進得到；

機組分配單元，用于采用預置MSCC策略將所述機組群調節(jié)功率分配至每個所述發(fā)電機組，得到機組目標調節(jié)功率，所述預置MSCC策略根據一致性理論配置得到。

6.根據權利要求5所述的AGC機組功率動態(tài)分配裝置，其特征在于，所述初步分配單元，具體用于：

根據深度神經網絡和多步統(tǒng)一強化思想配置預設DQSN算法；

在每個AGC控制周期內，通過預設DQSN算法獲取每個所述智能體對應的分配系數；

根據所述分配系數和所述目標總調節(jié)功率將目標總調節(jié)功率初步分配至每個所述發(fā)電機組群，得到機組群調節(jié)功率。

7.根據權利要求5所述的AGC機組功率動態(tài)分配裝置，其特征在于，還包括：

算法配置單元，用于基于多智能體強化學習算法、資格跡和雙重學習算法配置改進強化學習算法；

優(yōu)化控制單元，用于根據所述改進強化學習算法對分布式多區(qū)域的微電網進行AGC優(yōu)化控制，得到功率調節(jié)指令；

功率獲取單元，用于響應于所述功率調節(jié)指令，通過PI控制策略獲取各個區(qū)域在AGC過程生成的目標總調節(jié)功率。