[發明專利]一種基于大數據的智能康復護理設備

在審

• 申請號: 202211636729.9
• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN115862809A
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發明（設計）人: 杜曉杰;杜春麗;吳言歌;汪盼;王麗
• 申請（專利權）人: 鄭州大學第一附屬醫院
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H50/20
• 代理公司: 安徽善安知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 34200
• 代理人: 石家惠

本發明公開了一種基于大數據的智能康復護理設備，屬于康復護理設備技術領域，包括下肢康復訓練模塊、數據采集單元、數據處理模塊、下肢康復評估模塊、康復醫師服務終端、下肢康復云數據庫、數據挖掘模塊以及推薦單元。本發明能夠根據患者的復健運動參數對個人的下肢恢復狀態進行評估，便于為下肢康復醫師提供診斷的數據基礎，提高下肢康復醫師的診斷效率，為患者定制個性化的下肢康復和護理方案，利用互聯網云平臺構建下肢康復數據庫，為患者自動提供科學的下肢復健運動參數現有的康復護理設備還無法通過患者的運動數據對患者康復狀態的評估與互聯網大數據進行比對，無法根據比對結果自動為患者選擇科學的下肢復健運動參數的不足。

技術領域

本發明涉及一種智能康復護理設備，特別是涉及一種基于大數據的智能康復護理設備，屬于康復護理設備技術領域。

背景技術

康復機器人是一種能夠參照健康人體的運動規律帶動患者進行重復性康復訓練，增強患者運動本體感，讓患者學習和記憶到正確運動姿勢的機器人，其中下肢康復機器人是康復機器人領域重要的分支，它能夠對下肢進行反復且規律性的步態訓練，幫助患者逐漸恢復獨立行走能力，幫助下肢運動功能障礙的患者進行仿生步態訓練，讓下肢功能運動障礙的患者恢復下肢的部分運動功能，既能夠減輕下肢康復護理醫師的工作量，又能夠實現一對一的訓練服務，不間斷為患者提供康復訓練服務，提高患者下肢恢復的速度，還能夠將用戶的運動數據傳送給康復醫師進行診斷，進而幫助患者定制個性化的康復和護理方案，但是現有的康復護理設備還無法通過患者的運動數據對患者康復狀態的評估與互聯網大數據進行比對，無法根據比對結果自動為患者選擇科學的下肢復健運動參數。針對以上不足，本發明提出一種基于大數據的智能康復護理設備，該設備能夠根據患者的復健運動參數對個人的下肢恢復狀態進行評估，便于為下肢康復醫師提供診斷的數據基礎，提高下肢康復醫師的診斷效率，為患者定制個性化的下肢康復和護理方案，利用互聯網云平臺構建下肢康復數據庫，從數據庫中挖掘出針對患者當下恢復程度相適應的復健運動參數，為患者自動提供科學的下肢復健運動參數，協助患者科學的進行下肢復健訓練，便于改善患者進行下肢運動訓練的效果，提高患者下肢康復的速度。

發明內容

本發明的主要目的是為了解決現有的康復護理設備還無法通過患者的運動數據對患者康復狀態的評估與互聯網大數據進行比對，無法根據比對結果自動為患者選擇科學的下肢復健運動參數的不足，而提供的一種基于大數據的智能康復護理設備。

本發明的目的可以通過采用如下技術方案達到：

一種基于大數據的智能康復護理設備，包括下肢康復訓練模塊、數據采集單元、數據處理模塊、下肢康復評估模塊、康復醫師服務終端、下肢康復云數據庫、數據挖掘模塊以及推薦單元，所述下肢康復訓練模塊與所述數據采集單元相連，所述數據采集單元與所述數據處理模塊相連，所述數據處理模塊與所述下肢康復評估模塊相連，所述下肢康復評估模塊與所述康復醫師服務終端和所述下肢康復云數據庫相連，所述下肢康復云數據庫與所述數據挖掘模塊相連，所述數據挖掘模塊與所述推薦單元相連，所述推薦單元與所述下肢康復訓練模塊相連，所述下肢康復評估模塊通過綜合訓練評估指標對患者的康復訓練效果進行評估，綜合訓練評估指標為骨盆運動評估指標、足底力學評估指標以及步態相位評估指標的加權之和，骨盆運動評估指標、足底力學評估指標以及步態下肢評估指標的權重分別為0.6、0.2和0.2，綜合訓練評估指標的評估公式為：

P_Z＝0.6P_pelvis+0.2P_feet+0.2P_tread；

式中：P_Z為綜合訓練評估指標，P_pelvis為骨盆運動評估指標，P_feet為足底力學評估指標，P_tread為步態下肢評估指標；

所述下肢康復評估模塊對綜合訓練評估指標進行標準化和正則化，再將處理完的數據作為自變量代入函數利用函數值分類評估綜合訓練評估指標。