[發明專利]面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法及裝置在審
| 申請號: | 202211633961.7 | 申請日: | 2022-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN116224926A | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 陸劍峰;徐萌穎;張浩;徐夢霞;韓調娟 | 申請(專利權)人: | 同濟大學 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 林君如 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 單件小批 柔性 制造 車間 動態 調度 優化 方法 裝置 | ||
1.一種面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,包括以下步驟:
根據實際加工工件的工藝路線,建立元胞機網絡模型,獲取各元胞的初始狀態,所述元胞機網絡模型的元胞包括緩存元胞、工位元胞、AGV物流車元胞和工件元胞;
根據各工位初始可加工訂單選擇,遍歷所有可能的首步動作,以不同的首步動作執行以下步驟:
1)判斷所有訂單是否均完成,若是,則結束,獲得一調度最終解,若否,則執行步驟2);
2)判斷生產狀態是否改變,若是,則基于狀態改變類型執行相應處理,若否,則執行步驟3),所述狀態改變類型包括工序中斷、緊急訂單加入和加工訂單有工序加工完成;
3)各工位根據當前情況獲取下一步工作;
4)基于元胞基本狀態演化函數更新所有元胞的狀態,返回步驟1);
獲取所有首步動作對應的調度最終解,選擇最優解,并基于該最優解控制車間生產過程。
2.根據權利要求1所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,所述元胞機網絡模型為參考Petri網形態構建的帶移動粒子的復雜元胞機網絡,各元胞處理的加工訂單為移動粒子。
3.根據權利要求1所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,所述狀態改變類型為工序中斷時,所述相應處理包括:
重新定義所有相關元胞狀態,將未加工完成的訂單優先級提至最高;
將當前工位狀態置為故障;
所述狀態改變類型為緊急訂單加入時,所述相應處理包括:
將所述緊急訂單優先級提至最高;
所述狀態改變類型為加工訂單有工序加工完成時,所述相應處理為啟動物流配送流程,具體包括:
基于AGV物流車的裝載情況、優化目標及預先構建的行為待選集進行AGV物流車的行為選擇優化,直至完成所有工件的運輸。
4.根據權利要求3所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,所述物流配送流程中,涉及多訂單運輸的AGV物流車的車間運輸路線基于遺傳算法優化獲得。
5.根據權利要求1所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,所述各工位根據當前情況獲取下一步工作具體為:
各工件根據優化目標及預先構建的行為待選集,通過優化算法進行行為選擇優化。
6.根據權利要求1所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,所述元胞基本狀態演化函數用于定義元胞狀態隨時間變化的規律,該元胞基本狀態演化函數基于當前元胞狀態、相關元胞狀態以及決策行為確定。
7.根據權利要求6所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,基于各類型元胞在不同加工、行為、時間下的多種參數構建獲得所述元胞狀態。
8.根據權利要求1所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,所述緩存元胞包括原材料倉儲、工位線邊庫存元胞、車間存儲元胞和成品倉儲元胞。
9.根據權利要求1所述的面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化方法,其特征在于,采用周期性訂單輪詢方式判斷所述生產狀態是否改變。
10.一種面向單件小批柔性制造車間的動態調度優化裝置,其特征在于,包括:
動態監控模塊,用于采集車間實時狀態數據;
動態調度優化模塊,用于根據所述車間實時狀態數據,采用如權利要求1-9任一所述的動態調度優化方法,控制車間生產過程。
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