[發明專利]一種電子檔案四性檢測方法在審
| 申請號: | 202211630844.5 | 申請日: | 2022-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN115878561A | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 劉偉 | 申請(專利權)人: | 青島諾亞信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/11 | 分類號: | G06F16/11;G06F16/14;G06F16/93;G06F21/64;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司: | 武漢聚信匯智知識產權代理有限公司 42258 | 代理人: | 沙莎 |
| 地址: | 266000 山東省青島市市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電子 檔案 檢測 方法 | ||
1.一種電子檔案四性檢測方法,其特征在于,包括
業務融合模塊包括第三方接入模塊和對外服務模塊,用于第三方數據接入;
展示接收模塊用于為使用者提供四性檢測客戶端管理的交互操作,提供四性檢測能力調用;
四性檢測信息統計,方便其他業務與四性檢測功能對接;
管理模塊,用于提供基礎的四性客戶端的管理功能,包括四性檢測模塊,所述用四性檢測模塊用于對電子檔案的真實性、完整性、安全性和可用性進行檢測;
數據持久模塊,用于提供電子檔案四性的持久化存儲功能,并可以導出下載。
2.根據權利要求1所述的一種電子檔案四性檢測方法,其特征在于,所述四性檢測模塊對真實性進行檢測執行以下步驟:
S10:以機器視覺算法建立電子檔案真實性檢測模型;
S20:采集多個掃描檔案訓練數據,所述掃描檔案訓練數據包括具有真實性的所述掃描檔案訓練數據和不具有真實性的所述掃描檔案訓練數據,對所述掃描檔案訓練數據進行預處理;
S30:利用所述掃描檔案訓練數據對所述電子檔案真實性檢測模型進行訓練;
S40:對待檢測掃描檔案數據進行預處理,所述輸入待檢測掃描檔案數據;
S50:利用所述電子檔案真實性檢測模型對所述待檢測電子檔案掃描數據的真實性進行判斷,如果所述電子檔案真實性判斷模型判斷所述待檢測掃描檔案數據不具有真實性,則進行下一步驟S60并發送給所述數據持久化模塊儲存,如果所述電子檔案真實性檢測模型判斷所述待檢測掃描檔案數據具有真實性,則進行所述步驟S40并送給所述數據持久化模塊儲存儲發;
S60:發出不具真實性判斷警告。
3.根據權利要求2所述的一種電子檔案四性檢測方法,其特征在于,所述步驟S30中所述電子檔案真實性檢測模型包括電子檔案紙張真實性檢測模型和電子檔案字跡真實性檢測模型;
所述電子檔案紙張真實性檢測模型的訓練具體步驟包括:
以預處理過的所述掃描檔案訓練數據對應的紙張色值作為輸入數據,以所述掃描檔案訓練數據的是否具有真實性作為訓練輸出數據;
所述電子檔案字跡真實性檢測模型的訓練具體步驟包括:
以預處理過的所述掃描檔案訓練數據對應的字跡特征向量和相似度值作為輸入數據,以基于所述第一字跡特征向量和所述第二字跡特征向量,得到相應字跡樣本的相似度值;以所述掃描檔案訓練數據的是否具有真實性作為訓練輸出數據;
根據所述相似度值判斷所述字跡樣本對中的兩張所述字跡樣本是否匹配;
針對每組所述字跡樣本對,判斷所述字跡樣本對中兩張所述字跡樣本的匹配結果和相應的標注是否一致;
若所有所述匹配結果與相對應的標注均一致,則所述電子檔案字跡真實性檢測模型收斂,得到訓練完成的所述電子檔案字跡真實性檢測模型;
若任一所述匹配結果與相對應的標注不一致,則調整所述電子檔案字跡真實性檢測模型中的參數,根據調整后的電子檔案字跡真實性檢測模型重新對所述字跡樣本對中的字跡樣本進行處理,直至所有匹配結果與相對應的標注均一致。
4.根據權利要求3所述的一種電子檔案四性檢測方法,其特征在于,所述具有真實性的判斷依據包括紙張色值判斷和字跡判斷:
所述紙張色值判斷方法為:以具有真實性的所述掃描檔案訓練數據的色值作為標準色值,其中所述標準色值包括紅綠色度值和黃藍色度值,利用色差計算公式,計算出所述具有真實性的所述掃描檔案訓練數據和不具有真實性的所述掃描檔案訓練數據的色差,所述色差計算公式如下:
ΔE=[(ΔL)2+(Δa)2+(Δb)2]×1/2,不具有真實性的所述掃描檔案訓練數據△E在0.5~6.0;
所述字跡判斷方法為:提取所述掃描檔案訓練數據中字跡圖像的字跡特征向量;根據字跡特征向量,得到每個所述字跡圖像與其他每個所述字跡圖像之間的相似度值;具有真實性的所述掃描檔案數據相似度值大于預設閾值,為同一人的字跡圖像,不具有真實性的所述掃描檔案數據相似度值小于等于預設閾值,為不同人的字跡圖像。
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