[發明專利]一種能源系統的故障識別恢復方法及系統

有效

• 申請號: 202211629965.8
• 申請日: 2022-12-19
• 公開（公告）號: CN115622055B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 劉敏
• 申請（專利權）人: 睿至科技集團有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J13/00;G16Y10/35;G16Y40/20;G16Y40/50
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572
• 代理人: 王治蘭

本申請提供一種能源系統的故障識別恢復方法及系統，該方法包括如下步驟：將能源系統中各個能源節點加入到物聯網中的節點，構建物聯網；采集物聯網中各個能源節點的運行數據和網絡通信測試數據；根據各個能源節點的運行數據和網絡通信測試數據，計算各個能源節點的故障嚴重值；比較各個能源節點的故障嚴重值與預設安全閾值的大小，若能源節點的故障嚴重值大于預設安全閾值，則對該能源節點進行故障排查修復操作，否則，無需對該能源節點進行故障排查修復操作。本申請提高對能源系統中各個設備進行故障嚴重程度計算的準確度，及時準確找出故障節點，降低故障識別難度。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種能源系統的故障識別恢復方法及系統。

背景技術

在能源系統中，包括光伏發電設備和風力發電設備，一個在發電設備中無關緊要的故障可能會由于能源系統的各個節點的關聯性而造成關聯故障反應，對能源系統的平穩運行產生巨大威脅。同時，能源系統日益增大的規模，故障潛在影響范圍也隨之增大。目前，對故障節點檢測識別速度較慢，使得故障對能源系統影響范圍影響較大。

目前，能源系統故障診斷面臨數據總量大、形式多、價值密度低等新的挑戰。傳統機械智能故障診斷通常采取人工特征提取的模式，需要診斷專家對設備對采集到的數據進行特征提取后，然后再將特征輸入到分類模型中進行識別，這顯然不能滿足大數據時代的需求。

目前采用構建能源系統故障特征庫對能源系統設備進行故障識別，能源系統設備種類和數量多，數據檢測點多，運行工況復雜多變，每一部分的故障參數類型、特征差異比較大，因此，構建能源系統故障特征庫難度大。

因此，目前亟需解決的技術問題是：如何提高對能源系統中各個設備進行故障嚴重程度計算的準確度，及時準確找出故障節點，降低故障識別難度。

發明內容

本申請的目的在于提供一種能源系統的故障識別恢復方法及系統，提高對能源系統中各個設備進行故障嚴重程度計算的準確度，及時準確找出故障節點，降低故障識別難度。

為達到上述目的，本申請提供一種能源系統的故障識別恢復方法，該方法包括如下步驟：將能源系統中各個能源節點加入到物聯網中的節點，構建物聯網；采集物聯網中各個能源節點的運行數據和網絡通信測試數據；根據各個能源節點的運行數據和網絡通信測試數據，計算各個能源節點的故障嚴重值；比較各個能源節點的故障嚴重值與預設安全閾值的大小，若能源節點的故障嚴重值大于預設安全閾值，則對該能源節點進行故障排查修復操作，否則，無需對該能源節點進行故障排查修復操作。

如上所述的能源系統的故障識別恢復方法，其中，將能源系統中各個能源節點加入到物聯網中的節點，構建物聯網的方法包括：對請求加入物聯網中的能源節點進行身份驗證，若身份驗證通過，則允許該能源節點加入物聯網中，否則，禁止該能源節點加入該物聯網。

如上所述的能源系統的故障識別恢復方法，其中，運行數據包括能源節點的輸出功率、節點輸出電流、能源節點輸出電壓幅值。

如上所述的能源系統的故障識別恢復方法，其中，采集能源節點的網絡通信測試數據的方法包括：向能源節點發送網絡測試數據包，獲取各個能源節點根據網絡測試數據包反饋的數據包的數量。

如上所述的能源系統的故障識別恢復方法，其中，根據各個能源節點的運行數據和網絡通信測試數據，計算各個能源節點的故障嚴重值的方法包括：根據網絡通信測試數據，計算能源節點的網絡故障指標數據；根據能源節點的網絡故障指標數據和運行數據，計算各個能源節點的故障嚴重值。

如上所述的能源系統的故障識別恢復方法，其中，根據網絡通信測試數據，計算能源節點的網絡故障指標數據的方法包括：根據網絡通信測試數據，計算能源節點的網絡測試數據包反饋率；其中，能源節點的網絡測試數據包反饋率的計算公式為：；其中表示網絡測試數據包收發率；表示能源節點向中央控制服務器反饋的數據包數量；表示中央控制服務器向各個能源節點發送網絡測試數據包的數量。