[發明專利]一種基于車輛的軌跡特征識別網約車的方法和系統

在審

• 申請號: 202211629302.6
• 申請日: 2022-12-19
• 公開（公告）號: CN115631632A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 徐濤;吳楠;蔣修強;胡大明;盧小軍;王金濤;王方舟
• 申請（專利權）人: 北京碼?？萍脊煞萦邢薰?/a>
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q50/30;G06F18/23
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 李傳亮

本申請涉及一種基于車輛的軌跡特征識別網約車的方法和系統，其方法包括獲取目標城市的車輛軌跡信息；根據所述車輛軌跡信息確定評價參數數據；隨后對所述評價參數數據進行聚類，得到多個起始類別；然后計算每一個起始類別中出租車車牌號占對應起始類別中全部車牌號的起始平均值和起始標準差值；判斷所述起始平均值和所述起始標準差值是否達到均衡點；若否，則重新聚類起始類別中的評價參數數據得到最終類別，并計算每一個最終類別中出租車車牌號占對應最終類別中全部車牌號的最終平均值和最終標準差值，所述最終標準差值和最終平均值均達到均衡點；基于預設伴隨算法，根據最終類別確定網約車的車牌號。本申請具有快速識別網約車的效果。

技術領域

本申請涉及車輛管理的領域，尤其是涉及一種基于車輛的軌跡特征識別網約車的方法和系統。

背景技術

目前各類網約車發展迅猛，已經覆蓋很大比例的打車出行需求，而這些網約車因為運營自由、規范登記不完善、數據不共享等原因，在公安越來越多的數據分析場景中，需要先識別出那些私家車在從事運營越來越重要。

發明內容

為了快速識別網約車，本申請提供一種基于車輛的軌跡特征識別網約車的方法和系統。

本申請目的一是提供一種基于車輛的軌跡特征識別網約車的方法。

本申請的上述目的一是通過以下技術方案得以實現的：

一種基于車輛的軌跡特征識別網約車的方法，包括；

獲取目標城市的車輛軌跡信息，所述車輛軌跡信息包括車牌號、車輛通過卡口時間和車輛通過卡口地點；

基于預設派生字段，根據所述車輛軌跡信息確定評價參數數據；

基于預設歐式距離計算方法，對所述評價參數數據進行聚類，得到多個起始類別；

基于預設出租車匹配規則，對所述起始類別中出租車車牌號進行標記，得到起始標記結果；

根據所述起始標記結果計算出租車車牌號在對應起始類別的占比，得到起始占比結果；

計算多個起始占比結果的起始平均值和起始標準差值；

判斷所述起始平均值和起始標準差值是否達到均衡點；

若否，則基于預設歐式距離計算方法，對所述評價參數數據重新聚類，直至最終平均值和最終標準差值均達到均衡點；

調取最終占比結果中不小于最終平均值的最終類別，將最終類別中的非出租車車牌號進行篩選，得到篩選結果；

基于預設伴隨算法，根據所述最終類別確定網約車的車牌號。

通過采用上述技術方案，通過獲取目標城市內的車牌號、車輛通過卡口時間和車輛通過卡口地點，并根據車牌號、車輛通過卡口時間和車輛確定評價參數數據，基于預設歐式距離計算方法，對所有的評價參數數據進行聚類，能夠得到多個起始類型，隨后計算起始類型中出租車車牌號在該起始類型中的占比，可以能夠得到多個起始占比結果，再計算多個起始占比結果的起始平均值和起始標準差值，起始平均值和起始標準差值越大越好，因此，對所有的車牌號和車牌號對應的評價參數數據進行重新聚類、標記和計算占比，直到最終平均值和最終標準差值均滿足均衡點，隨后，調取最終占比結果中不小于最終平均值的最終類別，將最終類別中的非出租車車牌號進行篩選，此時篩選的非出租車車牌號已經和出租車車牌號有較高的相似性車輛，最后，基于預設伴隨算法，根據所述篩選結果確定網約車的車牌號，能夠達到快速識別網約車的效果。

本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述評價參數數據包括活動天數、活動月數、活動年數、平均每月活動天數、平均每年活動天數、平均每日活動地點數、平均每日活動記錄數和平均每日活動小時數。

本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于預設派生字段，根據所述車輛軌跡信息確定評價參數數據，包括；