[發明專利]用于醫療廢棄物冷庫的遺漏風險監控系統

有效

• 申請號: 202211628939.3
• 申請日: 2022-12-19
• 公開（公告）號: CN115619838B
• 公開（公告）日: 2023-03-17
• 發明（設計）人: 李龍梅;謝斌
• 申請（專利權）人: 濟寧市健達醫療器械科技有限公司
• 主分類號: G06T7/44
• 分類號: G06T7/44;G06T5/00;H04N7/18
• 代理公司: 青島致嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 37236
• 代理人: 吳杉

1.用于醫療廢棄物冷庫的遺漏風險監控系統，其特征在于，該系統包括以下模塊：

視頻數據采集模塊，采集醫務人員轉運醫療廢棄物時的監控視頻，得到連續個灰度圖像，將無人時的灰度圖像作為模板圖像；

光線質量評估模塊，根據各個灰度圖像的灰度圖直方圖與模板圖像的灰度直方圖得到所述各個灰度圖像的差分灰度級；根據各個灰度圖像中各個差分灰度級的平均灰度值以及各個灰度圖像中的結構豐富性得到各個灰度圖像的光線質量評價指標；

敏感因子獲取模塊，獲取各個灰度圖像中的目標選框；根據各個灰度圖像以及相鄰灰度圖像的光線質量評價指標得到所述各個灰度圖像中目標選框內的理想灰度級集合；根據各個灰度圖像對應的理想灰度級集合與相鄰灰度圖像目標選框中的灰度級集合得到各個灰度圖像的敏感因子；

灰度補償模塊，根據各個灰度圖像各個敏感因子的灰度值與所述各個灰度圖像的相鄰灰度圖像中對應位置的像素點的灰度值對所述各個敏感因子進行灰度補償，得到所述各個敏感因子灰度補償后的灰度值；依次對各個灰度圖像進行灰度補償；

風險檢測模塊，將灰度補償完成后的各個灰度圖像進行遺漏風險的檢測；

所述各個灰度圖像中的結構豐富性的獲取方法為：

根據各個灰度圖像的各個差分灰度級對應像素點的個數占所有差分灰度級對應像素點的個數之間的比值，得到所述各個差分灰度級出現的頻率，根據各個差分灰度級的出現的頻率計算信息熵，將所述信息熵作為所述各個灰度圖像的結構豐富性；

所述各個灰度圖像中目標選框內的理想灰度級集合的獲取方法為：

將各個灰度圖像的相鄰灰度圖像對應的光線質量評價指標與所述各個灰度圖像的光線質量評價指標之間的比值作為所述各個灰度圖像的光線質量變化程度；將所述光線質量變化程度與所述各個灰度圖像的目標選框內包含的各個灰度級相乘，并對所的結果進行向下取整，得到所述各個灰度圖像的各個理想灰度級；所述各個理想灰度級構成了所述各個灰度圖像的理想灰度集合；

所述各個灰度圖像的敏感因子的獲取方法為：

計算各個灰度圖像對應的各個理想灰度級與所述各個灰度圖像的相鄰灰度圖像中各個灰度級之間差值的絕對值，當所述絕對值小于等于5時，所述各個灰度級為所述相鄰灰度圖像的一個消失灰度級；否則，所述各個灰度級不為所述相鄰灰度圖像的一個消失灰度級；

將相鄰灰度圖像中各個消失灰度級對應各個像素點在所述各個灰度圖像中對應位置的像素點記為所述各個灰度圖像的各個敏感因子。

2.根據權利要求1所述的用于醫療廢棄物冷庫的遺漏風險監控系統，其特征在于，所述各個灰度圖像的差分灰度級的獲取方法為：

將各個灰度圖像的灰度直方圖與模板圖像的灰度直方圖中各個灰度級對應像素點的個數進行作差，對所得差值取絕對值，當所述絕對值不為0時，所述各個灰度級為一個差分灰度級，否則所述灰度級不為一個差分灰度級。

3.根據權利要求1所述的用于醫療廢棄物冷庫的遺漏風險監控系統，其特征在于，所述各個灰度圖像的光線質量評價指標的獲取方法為：

分別對各個灰度圖像的各個差分灰度級的平均灰度值與所述各個灰度圖像的結構豐富性進行歸一化，將歸一化后的平均灰度值與結構豐富性的平均值作為所述各個灰度圖像的光線質量評價指標。

4.權利要求1所述的用于醫療廢棄物冷庫的遺漏風險監控系統，其特征在于，所述各個敏感因子灰度補償后的灰度值的獲取方法為：

設置超參數，將1.0與所述超參數的差值作為各個灰度圖像各個敏感因子灰度值的參考權重；以所述超參數為所述各個敏感因子在所述各個灰度圖像的相鄰灰度圖像中對應像素點灰度值的參考權重；將所述各個敏感因子的灰度值與所述對應像素點的灰度值進行加權求和，將所得結果作為所述各個敏感因子灰度補償后的灰度值。