[發(fā)明專利]一種微電網(wǎng)的配置方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211625672.2
• 申請(qǐng)日: 2022-12-16
• 公開（公告）號(hào): CN115864391A
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程韌俐;湯壽泉;王滔;郝蛟;趙文猛;周保榮;毛田
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;G06F30/20;G06N3/006;G06F111/04;G06F113/04
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 李偉賢

1.一種微電網(wǎng)的配置方法，其特征在于，包括：

響應(yīng)接收到的微電網(wǎng)配置請(qǐng)求，獲取所述微電網(wǎng)配置請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的微電網(wǎng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；

將所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的初始微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型，輸出所述微電網(wǎng)的輸出功率，并構(gòu)建目標(biāo)約束條件；

按照所述微電網(wǎng)配置請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的配置需求優(yōu)化所述初始微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型的第一目標(biāo)函數(shù)，生成第二目標(biāo)函數(shù)；

采用所述目標(biāo)約束條件和所述第二目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建目標(biāo)微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型；

采用量子行為粒子群算法對(duì)所述目標(biāo)微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行求解，生成微電網(wǎng)的配置方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微電網(wǎng)的配置方法，其特征在于，所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)包括風(fēng)力供電數(shù)據(jù)、光伏供電數(shù)據(jù)、燃料電池供電數(shù)據(jù)、微型燃?xì)夤╇姅?shù)據(jù)和蓄電池供電數(shù)據(jù)；所述將所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的初始微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型，輸出所述微電網(wǎng)的輸出功率，并構(gòu)建目標(biāo)約束條件的步驟，包括：

將所述風(fēng)力供電數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組模型，輸出風(fēng)力發(fā)電機(jī)組對(duì)應(yīng)的輸出功率；

將所述光伏供電數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的光伏陣列模型，輸出光伏陣列對(duì)應(yīng)的輸出功率；

將所述燃料電池供電數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的燃料電池模型，輸出燃料電池對(duì)應(yīng)的輸出功率；

將所述微型燃?xì)夤╇姅?shù)據(jù)輸入微型燃?xì)鈾C(jī)輪模型，輸出微型燃?xì)鈾C(jī)輪對(duì)應(yīng)的輸出功率、制冷量和制熱量；

將所述蓄電池供電數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的蓄電池模型，輸出蓄電池對(duì)應(yīng)的輸出功率、充電狀態(tài)、每小時(shí)的充電量和放電量，并構(gòu)建目標(biāo)約束條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的微電網(wǎng)的配置方法，其特征在于，所述目標(biāo)約束條件包括功率平衡約束條件、微電源出力約束條件、蓄電池運(yùn)行約束條件；所述將所述蓄電池供電數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的蓄電池模型，輸出蓄電池對(duì)應(yīng)的輸出功率、充電狀態(tài)、每小時(shí)的充電量和放電量，并構(gòu)建目標(biāo)約束條件的步驟，包括：

將所述蓄電池供電數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的蓄電池模型，輸出蓄電池對(duì)應(yīng)的輸出功率、充電狀態(tài)、每小時(shí)的充電量和放電量；

計(jì)算所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、所述光伏陣列、所述燃料電池、所述微型燃?xì)鈾C(jī)輪和所述蓄電池分別對(duì)應(yīng)的輸出功率的功率和值；

采用小于或等于所述功率和值、所述制冷量和所述制熱量的功率范圍值、制冷范圍值和制熱范圍值，構(gòu)建所述功率平衡約束條件；

獲取所述微電網(wǎng)對(duì)應(yīng)的微電源的出力上限，采用小于或大于所述微電源的出力上限的輸出功率范圍，構(gòu)建所述微電源出力約束條件；

獲取大于或等于所述充電狀態(tài)的充電狀態(tài)上限、小于或等于所述充電狀態(tài)的充電狀態(tài)下限；

采用所述充電狀態(tài)上限、所述充電狀態(tài)下限、每小時(shí)的所述充電量和所述放電量，構(gòu)建所述蓄電池運(yùn)行約束條件；

疊加所述功率平衡約束條件、所述微電源出力約束條件和所述蓄電池運(yùn)行約束條件，生成目標(biāo)約束條件。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的微電網(wǎng)的配置方法，其特征在于，所述配置需求包括供應(yīng)數(shù)據(jù)低、運(yùn)行數(shù)據(jù)低和排放數(shù)據(jù)低；所述按照所述微電網(wǎng)配置請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的配置需求優(yōu)化所述初始微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型的第一目標(biāo)函數(shù)，生成第二目標(biāo)函數(shù)的步驟，包括：

將所述供應(yīng)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的供應(yīng)數(shù)學(xué)模型，輸出微電源的單元供應(yīng)數(shù)據(jù)；

將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的運(yùn)行數(shù)學(xué)模型，輸出所述微電源的運(yùn)行消耗數(shù)據(jù)；

將所述排放數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的排放數(shù)學(xué)模型，輸出微電源的環(huán)境效益數(shù)據(jù)；

將所述單元供應(yīng)數(shù)據(jù)、所述運(yùn)行消耗數(shù)據(jù)和所述環(huán)境效益數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的綜合數(shù)學(xué)模型，輸出所述微電網(wǎng)的綜合效益數(shù)據(jù)；

按照所述微電網(wǎng)的綜合效益數(shù)據(jù)優(yōu)化所述初始微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型的第一目標(biāo)函數(shù)，生成第二目標(biāo)函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的微電網(wǎng)的配置方法，其特征在于，所述采用量子行為粒子群算法對(duì)所述目標(biāo)微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行求解，生成微電網(wǎng)的配置方案的步驟，包括：

采用量子行為粒子群算法對(duì)所述目標(biāo)微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)約束條件進(jìn)行求解，得到所述目標(biāo)約束條件的最優(yōu)解；

采用所述量子行為粒子群算法對(duì)所述目標(biāo)微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到所述第二目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解；

采用所述目標(biāo)約束條件的最優(yōu)解和所述第二目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，生成微電網(wǎng)的配置方案。